【摘要】：糧食是人類賴以生存的根本,國家要想發(fā)展首先就要保證糧食能夠滿足人們?nèi)粘Ｏ�。而現(xiàn)在人民對糧食最關(guān)心的問題便是糧食的市場價的高低,包括新出現(xiàn)的糧食安全問題,該問題的重要影響因素也是糧食市場價,因此糧食市場價對我國居民的生活有著很大的影響。一旦糧食市場價過高,那么在城鎮(zhèn)生活的居民的飲食消費支出會大大提高,從而影響他們的正常生活,如果糧食市場價過低,那么糧農(nóng)的根本收入得不到保障,從而影響糧農(nóng)種植的積極性進而影響糧食的產(chǎn)量,一旦糧食產(chǎn)量不足,國家的穩(wěn)定與發(fā)展便受到了影響。因此,確定一個合理的糧食市場價,這對國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展與國家的穩(wěn)定有著重要作用。對市場價的預(yù)測、了解糧食市場價的變化趨勢,無論是對糧農(nóng)、城鎮(zhèn)居民還是國家都有著重大的意義。本文主要分為三個部分。第一部分將建立影響糧食市場價指標體系的數(shù)學模型,通過分析研究各影響因素與糧食市場價格之間關(guān)聯(lián)度,得出了對糧食市場價格影響最大的是糧食的受災(zāi)面積。第二部分運用主成分分析法(PCA)、主成分分析—組合賦權(quán)法、數(shù)據(jù)包路分析法(DEA)分別對歷年糧食市場價的環(huán)境進行評價,其中改進的主成分方法的優(yōu)勢在于將主觀因素考慮進去,通過對比3種模型的結(jié)果得出糧食市場價的環(huán)境在慢慢改善。第三部分運用灰色預(yù)測模型以及加性DEA與灰色預(yù)測的加權(quán)預(yù)測法對糧食市場價格進行預(yù)測,將各模型的結(jié)果進行對比分析得出,組合預(yù)測模型的精度雖然高,但是沒有考慮多因素的GM(1,N)的精度高,以及糧食市場價的價格指數(shù)在2018年為97.11.
【學位授予單位】：景德鎮(zhèn)陶瓷大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F326.11;F323.7;F224
【圖文】：

標的綜合信息，而且經(jīng)過功效系數(shù)法的它不僅僅是考慮客觀因素還將主觀因素考分析模型而言，CCR 模型在計算效率值時效率值為 1)的情形，從而使得有效決策單元型在計算過程中對于有效的決策單元而言，而對于無效的決策單元而言，其所得的效率單元可以實現(xiàn)完全排序。析的方法和運用 R 軟件對標準化的數(shù)據(jù)進如下,便可以得到判斷主成分個數(shù)的圖形("ls1.txt")a="pc",n.iter = 100,show.legend = FALSE)

圖 2 殘差與價格指數(shù)圖FIG. 2 residual and price indices從表格與圖中可以看出：從 2012-2015 年這幾年中三種模型求解出來的預(yù)測值與實際值之間的差距普遍偏小，這表明三種模型求解出來的數(shù)據(jù)精度在不斷提高，而且在 2013 年時，三種模型求解出來的估計值與實際值之間的差距都很小。就 GM(1，1)模型與 GM(1，N)模型對比而言，GM(1,N)模型的精度明顯比 GM(1,1)高，不過也有例外的情況，那就是 2007 年和 2008 年，這兩年的糧食市場價的價格指數(shù)的預(yù)測值與實際值之間的偏差遠遠大于 GM(1，1)模型中預(yù)測值與實際值之間的偏差，這可能是由于在考慮多種因素的情況下，其中某種因素對糧食市場價的影響較大而使估計值產(chǎn)生了較大的偏差，而且從殘差值的大小可以看出GM(1,N)模型的精度要更加精確。就 GM(1，1）模型與加權(quán)組合預(yù)測模型對比而言，這兩種模型的殘差值的大小相差不大而且都是遠遠小于 0.1 的，模型的擬合優(yōu)度都十分好，求解出來的預(yù)測值相差不大，但就整體而言加權(quán)組合模型的精度要高于 GM(1，1)模型。就三種模型比較而言，從三種模型的折線圖中可以知道，在大部分時候 GM(1，N) 模型的折線圖比其他兩種模型的折線圖更加貼近實際值的折線圖，這就說明 GM(1，N)模型比其他兩種模型更加精確，即這種方法預(yù)測

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本文編號：2716526