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多車型多車輛的物流配載問題優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-05-05 06:49
【摘要】:隨著物流行業(yè)的飛速發(fā)展,我國許多傳統(tǒng)企業(yè)物流在信息管理、倉儲、配送等環(huán)節(jié)消耗大量成本,在人口紅利日趨消失的同時,利潤也在逐漸降低。如今許多物流配送企業(yè)已經(jīng)逐漸開始運用一些信息化手段對配送活動進行優(yōu)化,但仍存在較多問題,如:配送成本高、配送效率低、配送資源浪費以及因此引起的配送服務(wù)質(zhì)量不高等等。不科學(xué)或以人為經(jīng)驗主導(dǎo)的物流配送活動從供應(yīng)鏈的末端限制了企業(yè)整體的發(fā)展。因此,本文針對物品配送企業(yè)實際情況進行配載聯(lián)合優(yōu)化問題研究。首先,從車貨裝配優(yōu)化問題(Vehicle Filling Problem,VFP)以及車輛配送路徑優(yōu)化問題(Vehicle Routing Problem,VRP)的相關(guān)理論開始研究,針對兩大問題相互影響、相互制約的特點,通過查閱大量文獻從理論層面上探索兩者結(jié)合的關(guān)鍵點;其次,根據(jù)兩大問題的構(gòu)成要素,結(jié)合實際配送活動中的約束因子,從目標(biāo)函數(shù)、約束條件以及數(shù)學(xué)模型等三方面進行考慮,建立多車型多車輛多目標(biāo)的三維裝載模型;然后,根據(jù)建立的配載聯(lián)合優(yōu)化模型,選擇了遺傳算法作為本文主要算法,然后從初始化操作、車輛裝載操作、路徑優(yōu)化操作、適應(yīng)值計算、遺傳操作以及算法終止操作等六大模塊入手,設(shè)計了一種可以自動篩選車型、聯(lián)合優(yōu)化車輛裝載及車輛路徑選擇的改進遺傳算法模型;最后,以某倉儲物流配送中心的實際配送數(shù)據(jù)為例進行實例驗證,經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),本文算法模型所得的配送方案在配送車輛數(shù)目、配送車輛平均空間利用率、配送總路程以及配送總成本等各方面均優(yōu)于實際方案,表明模型及算法的可靠性。
【圖文】:

算法原理,二維


照體積降序排列,然后根據(jù)該排列順序最小為目標(biāo)建立相關(guān)模型;王秀清(比適應(yīng)度函數(shù)建立了混合分組遺傳算法立了其模型算法的優(yōu)勢。慮物品的長和寬兩個維度,此類問題類作過程類似在給定的一塊布料上裁剪出得裁剪后的廢料總面積最小。關(guān)于二維 和 Carlier J(2007)等[7]提出了經(jīng)典的解;Lodi 和 Monaci(2015)等[8]提出旋轉(zhuǎn),最后基于問題提出了一個基于際貨物配裝問題已證明的最優(yōu)解;劉三維問題轉(zhuǎn)化為二維問題,,結(jié)合遺傳算較高。

框架圖,框架,聯(lián)合優(yōu)化,可視化


載聯(lián)合優(yōu)化問題進行研究,考慮在不同約束配和路徑優(yōu)化模型。本文的主要研究工作為載兩大問題的構(gòu)成要素,結(jié)合實際配送活動加多車型篩選方案,建立了多車型多車輛多立的配載聯(lián)合優(yōu)化模型,設(shè)計了一種改進算on 語言進行編碼驗證求解;儲物流配送中心的實際配送數(shù)據(jù)為例進行了從可視化角度輸出了文字及可視化裝載對裝研究內(nèi)容,論文總體結(jié)構(gòu)如下:
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F252

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本文編號:2649709

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