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我國信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)調發(fā)展研究

發(fā)布時間:2020-04-18 04:40
【摘要】:隨著我國經濟的快速發(fā)展,制造業(yè)成為國民經濟的支柱產業(yè),要素成本低和產品市場廣等優(yōu)勢將中國制造業(yè)推向了世界第一。但粗放發(fā)展模式下的低質低效、大而不強的問題一直沒有解決。在全球進入產業(yè)新革命,制造業(yè)得到極大關注的環(huán)境下,中國必須轉變經濟發(fā)展方式,推進制造業(yè)轉型升級。制造業(yè)的發(fā)展與服務業(yè)密切相關,尤其信息服務業(yè)和物流業(yè)分別通過滲透和合作,從成本、質量和效率角度對制造業(yè)的發(fā)展產生極大影響。信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)的協(xié)調互動逐漸成為社會各界關注的重點。本文從信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)系統(tǒng)出發(fā),對信息服務業(yè)、物流業(yè)以及產業(yè)協(xié)調概念進行說明,并對我國信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)調發(fā)展進行了理論分析和實證研究。具體而言,本文運用產業(yè)關聯(lián)理論、供應鏈管理理論和共生理論對信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)調發(fā)展進行了理論分析,在此基礎上,進一步對信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)的互動協(xié)調機制進行分層次分析;采用耦合協(xié)調模型,測算2005-2015年我國30個省份的信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調度,并從時間和空間維度分析各產業(yè)耦合協(xié)調發(fā)展狀況,分析各產業(yè)協(xié)調發(fā)展存在的問題;采用普通面板數(shù)據(jù)模型和空間面板數(shù)據(jù)模型實證研究了人力資本水平等因素對信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調發(fā)展的影響。主要研究結果表明:第一,我國信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調水平整體不高,耦合協(xié)調度有小幅提升,但多數(shù)省份處于臨界階段;第二,我國信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)調發(fā)展水平的地區(qū)差異大,東、中、西地區(qū)耦合協(xié)調度呈階梯下降分布,且各省間耦合協(xié)調度差異明顯;第三,信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調受到人力資本水平、政策因素、創(chuàng)新投入、市場化程度、對外開放以及服務水平的影響。基于研究結論,本文最后從產業(yè)發(fā)展、產業(yè)協(xié)調以及政府作用角度提出促進我國信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)調發(fā)展的對策建議。
【圖文】:

信息服務業(yè),協(xié)調度,省份,階段


東北地區(qū)和西部地區(qū)的省份多處于瀕臨失調和勉強協(xié)調階段,個別省份達到初級協(xié)調,而東部和中部地區(qū)的省份基本處于初級協(xié)調、中級協(xié)調和良好協(xié)調階段,個別省份未達到。在 2005 到 2015 年間,各省份的信息服務業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調階段有上升也有下降,省域分布整體變化情況較大。圖 4.4 2005 和 2015 年我國信息服務業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調階段省份數(shù)量051015202530瀕臨失調 勉強協(xié)調 初級協(xié)調 中級協(xié)調 良好協(xié)調2005 2015

物流業(yè),協(xié)調度,階段,省份


我國信息服務業(yè)、物流業(yè)和制造業(yè)協(xié)調發(fā)展研究協(xié)調階段?傮w來看,各省的物流業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調階段有進有退,但總體變化情況不大。圖 4.9 2005 和 2015 年我國物流業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調階段省份數(shù)量024681012輕度失調 瀕臨失調 勉強協(xié)調 初級協(xié)調 中級協(xié)調 良好協(xié)調2005 2015
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F719;F259.2;F424

【參考文獻】

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1 曾倩琳;孫秋碧;;我國物流業(yè)與信息業(yè)耦合關聯(lián)的時空分異分析——基于我國內地31個省(市)、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)[J];亞太經濟;2015年03期

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本文編號:2631723

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