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具有柔性的城市物流配送優(yōu)化模型與算法

發(fā)布時(shí)間:2020-03-23 06:52
【摘要】:隨著物流業(yè)的快速發(fā)展和生活水平的不斷提升,人們把服務(wù)質(zhì)量看的越來(lái)越重要,但在城市配送中,客戶數(shù)量多且位置分散、城市各節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性受一定限制、客戶需求和行經(jīng)道路的時(shí)間具有不確定性。在各種不確定條件下,配送企業(yè)如何使成本最低的同時(shí)還能為顧客提供及時(shí)、滿意的配送服務(wù),即如何使配送服務(wù)具有高的柔性,有能力對(duì)各種不確定性做出快速有效的響應(yīng),是現(xiàn)代城市物流配送面臨的一個(gè)重要問(wèn)題;诖,本文研究了以配送成本、配送時(shí)間柔性、配送中心數(shù)量柔性為目標(biāo)的具有柔性的城市物流配送模型,并用層次分析法、聚類分析法、遺傳算法相結(jié)合的方法對(duì)模型進(jìn)行了求解。首先,對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概述,根據(jù)已有的研究成果以及不足,得出研究柔性城市物流配送的必要性和重要性。根據(jù)城市配送的特點(diǎn)分析了配送過(guò)程中的不確定性以及不確定性對(duì)配送企業(yè)和客戶的影響,并在不確定性分析的基礎(chǔ)上確定出了衡量配送柔性的指標(biāo)。其次,構(gòu)建了基于硬時(shí)間窗的客戶滿意度函數(shù)和函數(shù)曲線。根據(jù)車輛到達(dá)時(shí)間、開(kāi)始服務(wù)客戶時(shí)間和客戶時(shí)間窗三者之間的關(guān)系構(gòu)建了客戶滿意度函數(shù),并根據(jù)函數(shù)表達(dá)式描繪出了相應(yīng)的滿意度曲線。再次,在客戶需求不確定性和配送時(shí)間不確定性的條件下,考慮了服務(wù)時(shí)間窗、配送中心容量、車輛最大載重等因素,建立了以配送總成本最低、配送時(shí)間柔性最大、配送中心數(shù)量柔性最大為目標(biāo)的具有柔性的城市物流配送模型。配送總成本包括被選擇開(kāi)放的配送中心的固定成本和被選擇配送的車輛運(yùn)輸成本,配送時(shí)間柔性通過(guò)所有配送中心的前置時(shí)間富余量來(lái)衡量,配送中心的貨物數(shù)量柔性通過(guò)所有被選擇出貨的配送中心的貨物富余量來(lái)衡量。然后,運(yùn)用層次分析法、聚類分析法和遺傳算法相結(jié)合的方法對(duì)模型進(jìn)行了求解,求解時(shí),先通過(guò)層次分析法對(duì)每個(gè)目標(biāo)賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重值;然后,根據(jù)配送中心與客戶的距離、配送中心的最大儲(chǔ)存量、時(shí)間窗等,運(yùn)用聚類分析的方法對(duì)配送中心和被服務(wù)的客戶群進(jìn)行選擇;最后,通過(guò)互不重復(fù)的自然數(shù)編碼的多染色體遺傳算法對(duì)每個(gè)配送中心服務(wù)的車輛數(shù)以及每輛車的服務(wù)路徑進(jìn)行優(yōu)化。最后,對(duì)算例進(jìn)行了求解,經(jīng)過(guò)對(duì)車輛裝載率、配送線路、客戶滿意度以及遺傳算法收斂速度幾個(gè)方面的分析,驗(yàn)證了模型的正確性和算法的有效性。本文在建立模型時(shí),雖然考慮了配送中心選擇、時(shí)間窗限制、配送中心容量限制、車輛容量限制等,但還有一些現(xiàn)實(shí)的影響因素并沒(méi)有考慮,如產(chǎn)品種類、車輛型號(hào)等限制條件。因此,還需要進(jìn)一步對(duì)已有的模型和算法進(jìn)行完善和改進(jìn)。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,論文,遺傳算法,染色體遺傳


具有柔性的城市物流配送優(yōu)化模型與算法貨的配送中心的貨物剩余量來(lái)衡量。最后,在對(duì)模型進(jìn)行求解時(shí),先利用層各個(gè)目標(biāo)賦予權(quán)重值,再通過(guò)聚類分析的方法對(duì)配送中心進(jìn)行選擇,求出各、服務(wù)的配送中心以及其客戶歸屬之后,再通過(guò)遺傳算法對(duì)每個(gè)配送中心服以及每輛車的服務(wù)路徑進(jìn)行優(yōu)化。(4)算例求解及分析運(yùn)用層次分析法、聚類選址分析法、多染色體遺傳算法對(duì)算例進(jìn)行求解,并率、配送線路、客戶滿意度、遺傳算法迭代曲線幾個(gè)方面對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析 技術(shù)路線圖

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- 19 -圖 2.1 遺傳算法流程圖法的基本步驟步驟包括初始化、選擇、交叉、變異 4 個(gè)步驟,,在初始程是循環(huán)進(jìn)行的,循環(huán)次數(shù)是事前設(shè)置好的,遺傳算的產(chǎn)生,隨機(jī)選擇 N 個(gè)初始點(diǎn), ,,...,,002010XXXk n;適應(yīng)度值, fXiNik( ), 1,2,...,;
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F252

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2596364

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