【摘要】：灰色系統(tǒng)理論自20世紀(jì)80年代創(chuàng)立后,得到了近三十多年的發(fā)展,形成了較為完善的理論體系,而灰決策是灰色系統(tǒng)理論中的主要研究分支之一,其中灰靶決策方法自提出之日起就受到了廣泛的關(guān)注,經(jīng)過(guò)學(xué)者們不斷的研究和創(chuàng)新,該方法被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、管理和社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐等多個(gè)領(lǐng)域,解決了大量的實(shí)際問(wèn)題。在現(xiàn)有的關(guān)于灰靶決策方法的研究中,構(gòu)建的大部分模型適用于處理以截面數(shù)據(jù)作為信息載體的多指標(biāo)靜態(tài)決策問(wèn)題。然而,生活中出現(xiàn)了越來(lái)越多的多階段不確定性決策問(wèn)題。如何解決越來(lái)越多的多階段不確定性決策問(wèn)題,如何實(shí)現(xiàn)該類(lèi)問(wèn)題中信息的有效挖掘,構(gòu)建解決該類(lèi)問(wèn)題的模型和方法體系,成為亟待研究的重要課題。截面數(shù)據(jù)是獲取不同主體在同一時(shí)期的數(shù)據(jù);面板數(shù)據(jù)是依照順序在時(shí)間序列上截取多個(gè)截面數(shù)據(jù),面板數(shù)據(jù)可以同時(shí)包括多個(gè)指標(biāo)、多個(gè)方案、多個(gè)階段的信息。在多階段決策系統(tǒng)中,有越來(lái)越多的決策信息以面板數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)�；诖�,本研究用區(qū)間灰數(shù)型面板數(shù)據(jù)表示具有不確定性特點(diǎn)的決策信息,分別在不考慮信息的時(shí)間價(jià)值和考慮信息的時(shí)間價(jià)值時(shí),構(gòu)建能夠處理多階段不確定性決策問(wèn)題的灰靶模型,以期豐富灰靶決策方法的理論體系,同時(shí)希望能夠拓展處理面板數(shù)據(jù)的決策方法體系。一是在不考慮信息的時(shí)間價(jià)值時(shí),構(gòu)建基于面板數(shù)據(jù)時(shí)空屬性的灰靶決策模型。決策過(guò)程如下:首先借鑒單位圓的思想,構(gòu)造類(lèi)圓圖形,用圖形面積表征樣本(方案)在固定時(shí)點(diǎn)的表現(xiàn),實(shí)現(xiàn)單階段決策信息的提取,根據(jù)灰靶決策的原理求出靜態(tài)靶心距;然后構(gòu)造同一指標(biāo)在相鄰時(shí)期的差值序列,并結(jié)合指標(biāo)權(quán)重表征樣本(方案)在一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)決策信息在時(shí)間維度的提取,根據(jù)灰靶決策的原理求出動(dòng)態(tài)靶心距;最后把靜態(tài)和動(dòng)態(tài)靶心距帶入集結(jié)函數(shù),得到綜合靶心距,并根據(jù)其值進(jìn)行排序。將該模型應(yīng)用到“選擇供應(yīng)商”的案例中,證明了模型的可行性。二是在考慮到信息的時(shí)間價(jià)值時(shí),構(gòu)建基于面板數(shù)據(jù)時(shí)空屬性的灰靶決策模型。信息的時(shí)效性表現(xiàn)在其價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間推移而減少,考慮到這一特點(diǎn),構(gòu)建信息的時(shí)間價(jià)值函數(shù),排除熵對(duì)信息的干擾,將信息存量、信息效用和信息損耗確定為影響因素,分別實(shí)現(xiàn)定量化表達(dá),由此得到時(shí)間價(jià)值函數(shù)的定量化公式。決策過(guò)程如下:首先按照第三章提取單階段決策信息的方法計(jì)算各方案在各個(gè)時(shí)點(diǎn)的表現(xiàn)值;然后計(jì)算各個(gè)時(shí)點(diǎn)信息的時(shí)間價(jià)值系數(shù),接著帶入靶心距的公式,改進(jìn)靶心距的算法,根據(jù)靶心距得出決策結(jié)果。將該模型應(yīng)用到同一個(gè)案例中,得出了的結(jié)果基本一致,驗(yàn)證了模型的可行性。本研究為解決多階段決策問(wèn)題提供了方法支撐;探索性的改進(jìn)了灰靶決策方法,將該方法的應(yīng)用范圍由二維平面推廣到了三維空間。
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F274

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2593044