【摘要】：碳配額價格不僅在中國六個碳試點交易所間存在價差,其影響因素亦有顯著的區(qū)域性差異。由于碳配額的供給曲線人為事先確定,中國碳配額價格波動主要由需求方主導。宏觀經(jīng)濟、能源的相對價格以及溫度變量都對碳配額價格有顯著的影響。在服務業(yè)滯后且能源強度大的區(qū)域,宏觀經(jīng)濟增長與碳價呈正相關(guān)關(guān)系。而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的地區(qū),已經(jīng)實現(xiàn)了經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤�；茉聪鄬r格變動推動的能源替代效應,因各地區(qū)能源依賴程度不同而呈現(xiàn)出區(qū)域性差異。氣候因素也使溫度對碳價有不同的影響。為充分發(fā)揮碳市場促進企業(yè)減排的價格引導機制,中國應努力提高第三產(chǎn)業(yè)比重,鼓勵碳減排的省際合作,推動以清潔能源替代化石能源,以低碳化石能源替代高碳化石能源。
【圖文】：

其中，ｅｃｍ是協(xié)整方程，表示長期均衡關(guān)系。ｐｒｉｃｅ表示碳配額價格。Ｉｎｄｅｘ為上證工業(yè)指數(shù)，代表宏觀經(jīng)濟因素。ｏｉｌ表示油價，用我國０號柴油價格來衡量。ｃｏａｌ表示煤炭價格，用我國煤炭價格指數(shù)來衡量。ｇａｓ表示天然氣價格，選取液化天然氣到貨價格作為衡量指標。ｔｅｍｐ表示溫度，用城市每日的平均氣溫衡量。ｇａｓ／ｃｏａｌ是天然氣與煤炭的相對價格。ｇａｓ／ｏｉｌ是天然氣與柴油的相對價格。以上各變量在下文的實證分析中均采用自然對數(shù)形式。（二）數(shù)據(jù)處理和描述性統(tǒng)計本文數(shù)據(jù)選取的時間范圍是各個試點碳交易所首個交易日至２０１４年年末。①其中，對變量進行了如下處理：（１）剔除了交易量為零的樣本；（２）北京和天津的溫度變量存在負值，因此在取對數(shù)前分別將兩個城市的溫度變量加１０攝氏度。本文的碳配額價格數(shù)據(jù)來自于碳Ｋ線網(wǎng)站，宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)和能源價格數(shù)據(jù)來自于Ｗｉｎｄ數(shù)據(jù)庫，溫度數(shù)據(jù)來自于美國國家海洋和大氣管理局網(wǎng)站。圖１中國六個碳試點交易所碳價趨勢圖由圖１可見，中國六個碳試點交易所運營時間有較大差異。深圳碳交易市場于２０１３年６月１８日運營，而湖北的碳交易所在近十個月后才營業(yè)。因此，針對六個碳試點市場進行的計量有著不同的樣本數(shù)。②同時，可以發(fā)現(xiàn)六個碳市場的碳配額價格存在較大差異，，深圳的碳配額均價最高達到了６０．９元，而湖北的碳價格均值最小只有２４元。廣東和深圳的碳價格波動幅度較大，而湖北的碳價較為穩(wěn)定。四、實證結(jié)果及分析在進行時間序列分析時，首先應對變量進行平穩(wěn)性檢驗，本文采�。粒模茩z驗法證實所有的被解釋變量與解釋變量都是一階單整序列。因篇幅
【作者單位】： 吉林大學中國國有經(jīng)濟研究中心;吉林大學經(jīng)濟學院;
【基金】：國家社會科學基金重大項目(12&ZD059);國家社會科學基金項目(14BJY069) 吉林大學創(chuàng)新團隊項目(2012FRTD02) 吉林大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(2015105)
【分類號】：F124.5;F224

【共引文獻】

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本文編號：2547180