【摘要】：基于需求依賴庫存的一般商品的庫存模型,以單一易腐品為研究對象,考慮零售貨架空間有限和商品在零售商倉庫及貨架腐敗速率的差異,建立了單一易腐品模型,并分析了零售商如何尋求最優(yōu)訂貨策略和補貨策略的問題.給出了腐敗率等于零的一般商品的貨架補貨策略和訂貨策略的推論.最后,通過算例分析了腐敗率對零售商決策的影響.
【圖文】：

（ａ）腐敗率對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）腐敗率對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）腐敗率對平均收益的影響圖１θ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．１Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆθｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）貨架空間對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）貨架空間對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）貨架空間對平均收益的影響圖２Ｌ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．２ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＬｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）訂貨費用對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）訂貨費用對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）訂貨費用對平均收益的影響圖３Ｓ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．３ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＳｃｈａｎｇｅｓｏｎＲｅｔａｉｌｅｒ（ａ）補貨費用對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）補貨費用對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）補貨費用對平均收益的影響圖４ｓ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．４Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ短，補貨量和訂貨量在減少；②隨Ｌ增大，零售商通過增加ｔ＊１、Ｔ＊、ｑ＊、Ｑ＊及減少補貨次數(shù)來增大平均收益；③Ｓ會影響到零售商的補貨次數(shù)，而ｓ對零售商貨架補貨策略的影響不大．３．３定理２算例算例２給定條件α＝１０００個／ｄ，ｃ＝１元／個，ｈ２＝０．６元／（個·ｄ），ｈ１＝０．３元／（個·ｄ），，ｐ＝３元／個，Ｒ＝０個，計算如圖５～８所示．對算例２的計算結(jié)果進一步分析可得：①ｔ＊１和Ｔ＊對θ的變化反

（ａ）腐敗率對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）腐敗率對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）腐敗率對平均收益的影響圖１θ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．１Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆθｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）貨架空間對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）貨架空間對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）貨架空間對平均收益的影響圖２Ｌ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．２ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＬｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）訂貨費用對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）訂貨費用對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）訂貨費用對平均收益的影響圖３Ｓ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．３ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＳｃｈａｎｇｅｓｏｎＲｅｔａｉｌｅｒ（ａ）補貨費用對訂貨周期和訂貨量的影響（ｂ）補貨費用對補貨周期和補貨量的影響（ｃ）補貨費用對平均收益的影響圖４ｓ變化對零售商決策的影響（定理１算例）Ｆｉｇ．４Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ短，補貨量和訂貨量在減少；②隨Ｌ增大，零售商通過增加ｔ＊１、Ｔ＊、ｑ＊、Ｑ＊及減少補貨次數(shù)來增大平均收益；③Ｓ會影響到零售商的補貨次數(shù)，而ｓ對零售商貨架補貨策略的影響不大．３．３定理２算例算例２給定條件α＝１０００個／ｄ，ｃ＝１元／個，ｈ２＝０．６元／（個·ｄ），ｈ１＝０．３元／（個·ｄ），ｐ＝３元／個，Ｒ＝０個，計算如圖５～８所示．對算例２的計算結(jié)果進一步分析可得：①ｔ＊１和Ｔ＊對θ的變化反
【作者單位】： 上海交通大學(xué)中美物流研究院;上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】：教育部博士點基金(20120073110029) 國家自然科學(xué)基金重點項目(71131005) 上海交通大學(xué)文理交叉重點項目(11JCZ02)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2537572