我國物流行業(yè)能源效率研究
【圖文】:
- 1 -圖 1-1 1992-2011 中國能源生產(chǎn)總量和消費(fèi)總量Fig.1-1 Total energy production and consumption of China from 1992 to 20111992-2011 年以來,我國平均每年能源消費(fèi)增長速度為 6.3%,平均能源生產(chǎn)增長為 5.8%,平均能源消費(fèi)速度比生產(chǎn)速度高出 0.5 個(gè)百分點(diǎn)。按照當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì),未
又可以為物流行業(yè)的節(jié)能實(shí)踐提供一定的指導(dǎo)意義。1.3 研究方法與技術(shù)路線圖1.3.1 研究方法本文所涉及到的研究方法主要有:(1)文獻(xiàn)分析法。學(xué)術(shù)界用于評(píng)價(jià)能源效率的模型有多種,主要可以分為基于單要素框架和全要素框架的能源效率模型,兩個(gè)模型又分別有不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文主要通過文獻(xiàn)分析方法來確定各種模型的優(yōu)缺點(diǎn)及對(duì)本研究的適用性。(2)非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。全要素能源效率生產(chǎn)前沿的確定有參數(shù)法和非參數(shù)法兩種,參數(shù)法需要預(yù)先假定生產(chǎn)前沿具有某種函數(shù)形式,再利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。而非參數(shù)法則不預(yù)先假定生產(chǎn)函數(shù)形式,直接利用實(shí)際樣本點(diǎn)的最優(yōu)樣本點(diǎn)構(gòu)成最佳效率前沿面。非參數(shù)法不受生產(chǎn)函數(shù)形式的約束,應(yīng)用更靈活,在效率研究中得到廣泛應(yīng)用。(3)統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析方法。本文構(gòu)建了可能影響物流行業(yè)能源效率的指標(biāo)作為解釋變量,將測(cè)得能源效率作為被解釋變量,通過構(gòu)建回歸模型,,分析各指標(biāo)與能源效率之間的關(guān)系。由于本文中被解釋變量——物流行業(yè)能源效率的取值范圍為[0,1],屬于因變量受約束的情況,鑒于 Tobit 模型適用于解決該類問題,本文選取了 Tobit 回歸模型。
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F259.2
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本文編號(hào):2517235
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