【摘要】：基于對云物流環(huán)境下服務(wù)組合問題特點(diǎn)的分析,構(gòu)建了多路徑云物流服務(wù)組合過程模型。結(jié)合云物流服務(wù)組合路徑多樣性、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性及資源按時(shí)刻表觸發(fā)等特點(diǎn),采用多屬性效用函數(shù)理論,研究建立了基于最大效用度的帶觸發(fā)時(shí)刻表的多路徑服務(wù)組合數(shù)學(xué)模型。針對模型求解過程中存在的可變長度任務(wù)鏈選擇、觸發(fā)時(shí)刻表處理、全局QoS計(jì)算等環(huán)節(jié),提出融合串行調(diào)度的混合遺傳算法對模型進(jìn)行求解。結(jié)合具體物流任務(wù)運(yùn)作實(shí)例,對模型和算法的有效性及可行性進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:Based on the analysis of the service combination problem in the cloud logistics environment, the multi-path cloud logistics service combined process model is constructed. In this paper, the multi-attribute utility function theory is used to study the multi-path service combined mathematical model based on the maximum utility. In order to solve the problem of variable length task chain selection, trigger time table processing and global QoS calculation in the process of model solving, a hybrid genetic algorithm is proposed to solve the model. In this paper, the validity and feasibility of the model and the algorithm are verified by combining the operation examples of the specific logistics task.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶大學(xué)現(xiàn)代物流重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶理工大學(xué)管理學(xué)院;南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAH46F01) 重慶市科技攻關(guān)計(jì)劃資助項(xiàng)目(CSTC,2012ggC0001,2012gg-yyjs00010,2014yykfA40006) 江西省教育廳科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(GJJ14536) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)跨學(xué)科類重大資助項(xiàng)目(CDJZR12118801) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130191110045) 重慶大學(xué)汽車協(xié)同創(chuàng)新中心專項(xiàng)資助項(xiàng)目(CDJZR12110080)~~
【分類號(hào)】：F259.2;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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3 彭珊，

本文編號(hào)：2499464