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企業(yè)物流需求情報分析預(yù)測方法與實(shí)證研究

發(fā)布時間:2018-12-12 02:42
【摘要】:物流需求情報關(guān)系到物流企業(yè)資源最優(yōu)配置,建立精確的物流需求情報預(yù)測模型是物流需求情報預(yù)測的關(guān)鍵。為提升企業(yè)物流需求情報預(yù)測的精確度,本文構(gòu)建了基于離差平方和最小的物流需求趨勢組合預(yù)測模型,并對物流需求組合預(yù)測中最主要的組合權(quán)重給出了統(tǒng)一的計算公式。最后通過實(shí)例分析了某電商企業(yè)的物流配送需求預(yù)測,仿真結(jié)果顯示,基于組合預(yù)測的物流需求模型預(yù)測精度比單一預(yù)測模型的預(yù)測精度至少高93%,驗(yàn)證了本文所建立的物流需求預(yù)測方法的有效性和合理性,并據(jù)此提出物流企業(yè)的發(fā)展對策。
[Abstract]:Logistics demand information is related to the optimal allocation of logistics enterprise resources. Establishing accurate logistics demand information forecasting model is the key to logistics demand information forecasting. In order to improve the accuracy of logistics demand information forecasting, this paper constructs a combination forecasting model of logistics demand trend based on the sum of square deviation and minimum deviation, and gives a unified calculation formula for the most important combination weight of logistics demand combination forecasting. Finally, an example is given to analyze the logistics distribution demand prediction of an e-commerce enterprise. The simulation results show that the forecasting accuracy of the logistics demand model based on the combination forecasting is at least 93% higher than that of the single forecasting model. The validity and rationality of the logistics demand forecasting method established in this paper are verified, and the development countermeasures of logistics enterprises are put forward.
【作者單位】: 長春理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:吉林省社科基金項目(2014B107)
【分類號】:F252

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前4條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2373746

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