【摘要】：在傳統(tǒng)的VRP問題研究的基礎(chǔ)上,將車輛數(shù)、旅行時間及碳排放最少作為模型的3個目標函數(shù),構(gòu)建基于時間依賴車輛路徑問題模型的快遞企業(yè)低碳配送車輛路徑選擇模型,并設(shè)計多種群遺傳算法對模型進行求解。以某快遞企業(yè)在成都的網(wǎng)點布局及早高峰配送數(shù)據(jù)為例,計算分析結(jié)果表明,多種群遺傳算法求解基于時間依賴車輛路徑問題的碳減排車輛路徑問題具有較好收斂性。
[Abstract]:On the basis of traditional VRP research , the vehicle routing model of low carbon distribution vehicles based on time dependent vehicle path problem model is constructed , and a variety of group genetic algorithms are designed to solve the problem of vehicle routing in Chengdu .
【作者單位】： 西南交通大學交通運輸與物流學院;
【分類號】：U116

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本文編號：2129783