本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 人力資源��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2015年09期

【摘要】：高質量的人力資源統(tǒng)計數(shù)據(jù),是提高企業(yè)人力資源管理水平的基石,及時發(fā)現(xiàn)、甄別人力資源統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的異常情況尤為重要。目前,已有研究證實在異常數(shù)據(jù)檢測中運用數(shù)據(jù)挖掘技術具有一定的可行性。文章以數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎,提出了檢驗數(shù)據(jù)異常的新方法——自適應檢測,以期解決人力資源統(tǒng)計數(shù)據(jù)中存在的異常情況,為異常數(shù)據(jù)檢測開辟一條新的途徑。
[Abstract]:High quality human resource statistics is the cornerstone of improving the level of human resource management. It is very important to identify the abnormal situation in human resource statistics. At present, it has been proved that it is feasible to use data mining technology in anomaly data detection. Based on the technology of data mining, this paper puts forward a new method of testing data anomaly-adaptive detection, in order to solve the abnormal situation in human resource statistics, and open up a new way for abnormal data detection.
【作者單位】： 寧波大紅鷹學院經(jīng)濟管理分院;浙江工商大學杭州商學院;
【基金】：浙江省人力資源和社會保障科學研究項目(L2011D039)
【分類號】：TP311.13;F249.21

【參考文獻】

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2 瞿丹;;數(shù)據(jù)挖掘技術在高校人力資源管理中的應用研究[J];電腦知識與技術;2014年10期

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4 陳曉t，

本文編號：2109548