本文選題：黑龍江農(nóng)牧交錯帶 + 土地利用與土地覆蓋�。� 參考：《東北農(nóng)業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：土地利用與土地覆蓋的變化(LUCC)是由自然因素和人為因素綜合作用的結(jié)果。近年來,土地利用中的矛盾日益加劇,因此開展土地利用的預(yù)測研究對土地資源管理,維持區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本研究中,通過對遙感影像進(jìn)行解譯得到了黑龍江13個農(nóng)牧交錯帶地區(qū)大慶市、齊齊哈爾市、青岡縣、富裕縣、肇源縣、甘南縣、杜爾伯特蒙古自治縣、龍江縣、安達(dá)縣、林甸縣、明水縣、蘭西縣、肇東市、肇州縣、泰來縣2001、2012年的土地利用圖。對2012年黑龍江農(nóng)牧交錯帶的土地利用圖進(jìn)行了分析,研究了黑龍江農(nóng)牧交錯帶的土地利用現(xiàn)狀,并結(jié)合氣象、DEM等數(shù)據(jù)分析了黑龍江農(nóng)牧交錯帶的土地利用的驅(qū)動力。結(jié)合GIS與CA-MARKOV模型,以不同時期的土地利用圖和不同土地利用類型的轉(zhuǎn)移規(guī)律為基礎(chǔ),對黑龍江農(nóng)牧交錯帶地區(qū)的土地利用進(jìn)行了預(yù)測研究。結(jié)果表明： (1)在2001-2012年間,除鹽堿地、草地有所減少外,耕地和水域均有不同程度的增加,其中農(nóng)田面積增加了9300.43平方公里,水域增加了330.39平方公里。鹽堿地減少了2431.21平方公里,草地減少了7199.61平方公里。 (2)黑龍江農(nóng)牧交錯帶耕地趨向于集中在海拔151m-200m范圍內(nèi)；水域、草地、鹽堿地趨向集中在海拔101m-150m的范圍內(nèi)。在高于200米的高程范圍內(nèi),隨著高程的增高,耕地面積增加量越來越少；水域面積的增加量主要集中在101m-150m的高程范圍內(nèi),增加比例為81%；鹽堿地的增加趨勢和水域相同；而草地的增加面積則是隨著高程的增高越來越少,在高程為101-150范圍里,草地增加面積最大,比例達(dá)到50.58%。 (3)在只考慮氣象和地形等因素的條件下,根據(jù)CA-Markov模型預(yù)測的黑龍江農(nóng)牧交錯帶2023年土地利用預(yù)測圖與2012年土地利用遙感解譯圖相比,耕地和水域的面積將會有一定幅度的增加,草地和鹽堿地面積呈現(xiàn)減少趨勢。高程值大的區(qū)域,農(nóng)田和草地相互轉(zhuǎn)化的面積最大。 (4)驅(qū)動力因素主要考慮兩個方面,即自然因素和社會因素。本文通過對氣象數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)的處理作出相關(guān)驅(qū)動力分析,而社會因素包括經(jīng)濟(jì)因素和人口數(shù)量。結(jié)合氣象因素考慮,溫度的升高有利于農(nóng)作物的生長,導(dǎo)致更多適宜生長農(nóng)作物的地區(qū)出現(xiàn),加快了耕地面積的增加。降水量逐漸增多,氣溫逐步升高,適合農(nóng)業(yè)發(fā)展,對鹽堿地的治理和利用有相當(dāng)大的作用,所以鹽堿地面積減少。畜牧業(yè)生產(chǎn)與種植業(yè)、林業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)相比存在投入多、風(fēng)險大的不利因素。有關(guān)部門對畜牧業(yè)生產(chǎn)的指導(dǎo)服務(wù)作用仍顯薄弱,限制了牧業(yè)發(fā)展。 農(nóng)牧交錯帶是生態(tài)脆弱地區(qū),其土地利用土地覆蓋變化存在一定的偶然性和必然性,為此,相應(yīng)部門應(yīng)針對不同地區(qū)土地特征進(jìn)行合理的開發(fā)計劃,以提高土地利用的效率和保障生態(tài)環(huán)境的平穩(wěn)和長期可持續(xù)發(fā)展。
[Abstract]:Land use and land cover change (Lucc) is the result of both natural and human factors. In recent years, the contradiction in land use is becoming more and more serious, so it is of great significance to carry out the research of land use prediction to manage land resources and maintain the sustainable development of regional social economy. In this study, the 13 agricultural and pastoral interlaced regions of Heilongjiang, Daqing City, Qiqihar City, Qinggang County, Fuyu County, Zhaoyuan County, Gannan County, Durbert Mongol Autonomous County, Longjiang County, and Anda County were obtained by the interpretation of remote sensing images. Lindian County, Mingshui County, Lanxi County, Zhaodong City, Zhaozhou County, Tailai County, 2001, 2012 land use map. The land use map of the agricultural and pastoral ecotone in Heilongjiang in 2012 was analyzed. The present situation of land use in the agricultural and pastoral ecotone of Heilongjiang was studied, and the driving force of land use in the agricultural and pastoral ecotone in Heilongjiang was analyzed with the data of meteorological Dem and so on. On the basis of GIS and CA-MARKOV model, based on the land use map of different periods and the law of different land use types, the land use in the agricultural and pastoral ecotone of Heilongjiang was forecasted and studied. The results are as follows: (1) in the period of 2001-2012, except saline-alkali land and grassland, the cultivated land and water area increased to some extent, in which the farmland area increased by 9300.43 square kilometers and the water area increased by 330.39 square kilometers. The saline-alkali land decreased by 2431.21 square kilometers and the grassland decreased by 7199.61 square kilometers. (2) the cultivated land tended to be concentrated in the range of 151m-200m above sea level in the agricultural and pastoral ecotone of Heilongjiang province, and the water area, grassland and saline-alkali land tended to be concentrated in the range of 101m-150m above sea level. In the range of elevation above 200m, with the elevation increasing, the increase of cultivated land area is less and less, the increase of water area is mainly concentrated in the elevation range of 101m-150m, the proportion of increase is 81.The increasing trend of saline-alkali land is the same as that of water area. However, the increasing area of grassland is less and less with the elevation increasing. In the range of 101-150 elevation, the increase of grassland area is the largest, and the proportion reaches 50.58. (3) under the condition of considering only meteorological and topographic factors, Compared with the remote sensing map of land use in 2012, the land use forecast map of 2023 based on CA-Markov model will increase the area of cultivated land and water area, and decrease the area of grassland and saline-alkali land. In the region with high elevation value, the area of conversion between farmland and grassland is the largest. (4) the driving force factors mainly consider two aspects, that is, natural factor and social factor. This paper analyzes the driving force of meteorological data and topographic data processing, and social factors include economic factors and population size. Considering the meteorological factors, the increase of temperature is favorable to the growth of crops, which leads to the emergence of more suitable areas for growing crops, and accelerates the increase of cultivated land area. The precipitation increases gradually and the temperature rises gradually, which is suitable for the development of agriculture and plays a significant role in the treatment and utilization of saline-alkali land, so the area of saline-alkali land is reduced. Compared with other industries, such as planting and forestry, animal husbandry has more investment and higher risk. The relevant department to the animal husbandry production guidance service function is still weak, restricted the animal husbandry development. The ecotone of agriculture and animal husbandry is an ecologically fragile area, and its land use and land cover change has some contingency and inevitability. Therefore, the relevant departments should carry out reasonable development plans according to the land characteristics of different regions. In order to improve the efficiency of land use and ensure the stable and long-term sustainable development of the ecological environment.
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F301.2;F224

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)會議論文 前10條

1 鄧方;陳杰;陳文頡;朱琳;;元胞自動機(jī)及其在兵力推演中的建模與仿真[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 王鶴饒;鄭新奇;曹新;;基于CA-Markov的城鎮(zhèn)土地利用變化模擬研究——以北京市昌平區(qū)為例[A];發(fā)揮資源科技優(yōu)勢 保障西部創(chuàng)新發(fā)展——中國自然資源學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2011年

3 吳文婕;石培基;楊雪梅;宮繼萍;董翰蓉;;石羊河流域綠洲城市水土資源生態(tài)風(fēng)險評價——以武威市為例[A];發(fā)揮資源科技優(yōu)勢 保障西部創(chuàng)新發(fā)展——中國自然資源學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2011年

4 鄭凱迪;徐新良;劉洛;;基于GIS與Sleuth模型的上海市城市擴(kuò)展模擬與預(yù)測[A];發(fā)揮資源科技優(yōu)勢 保障西部創(chuàng)新發(fā)展——中國自然資源學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2011年

5 朱海燕;林愛文;;面向?qū)ο蟮耐恋乩?覆被變化遙感分析方法研究——基于高分辨率遙感影像[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國科協(xié)年會論文集（二）[C];2007年

6 鄧祥征;戰(zhàn)金艷;蘇紅波;姜群鷗;;黃淮海平原土地系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變化的模擬與分析[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國科協(xié)年會論文集（二）[C];2007年

7 戰(zhàn)金艷;鄧祥征;蘇紅波;唐華秀;;耕地用途轉(zhuǎn)移對黃淮海平原灌溉需水量的影響[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國科協(xié)年會論文集（二）[C];2007年

8 閔捷;張安錄;;農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)驅(qū)動機(jī)制的時空尺度效應(yīng)分析[A];節(jié)能環(huán)保 和諧發(fā)展——2007中國科協(xié)年會論文集（二）[C];2007年

9 李雪瑞;王秀蘭;馮仲科;;基于TM影像的北京城市擴(kuò)展研究[A];2009`中國地理信息產(chǎn)業(yè)論壇暨第二屆教育論壇就業(yè)洽談會論文集[C];2009年

10 龐西磊;黃崇福;趙思健;;自然災(zāi)害風(fēng)險分析方法與相關(guān)技術(shù)的研究進(jìn)展跟蹤[A];“中國視角的風(fēng)險分析和危機(jī)反應(yīng)”——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 周興東;徐州市城區(qū)景觀格局時空變化遙感監(jiān)測與分析[D];山東科技大學(xué);2010年

2 張樂珊;基于元胞自動機(jī)和VR-GIS技術(shù)的城市空間增長三維動態(tài)模擬及應(yīng)用研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

3 陳晨;基于細(xì)胞自動機(jī)方法的城市交通流模擬及優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2010年

4 于群;電力系統(tǒng)大停電的自組織臨界特性研究[D];中國電力科學(xué)研究院;2010年

5 胡友培;城市沿街小型商業(yè)的形態(tài)呈現(xiàn)與成因研究[D];南京大學(xué);2010年

6 曾和平;金沙江支流龍川江流域河流輸沙特征及其對氣候和地表覆被變化的響應(yīng)[D];昆明理工大學(xué);2009年

7 李愛民;基于遙感影像的城市建成區(qū)擴(kuò)張與用地規(guī)模研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

8 胡文英;元陽哈尼梯田景觀格局及其穩(wěn)定性研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

9 盛浩;中亞熱帶山區(qū)土壤呼吸及其組分對土地利用變化的響應(yīng)[D];福建師范大學(xué);2010年

10 彭保發(fā);區(qū)域LUCC的景觀生態(tài)效應(yīng)研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 郝慧君;CA-MARKOV模型與GIS、RS在土地利用/土地覆蓋變化中的應(yīng)用研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 艾蕾;丹江口庫區(qū)土地利用時空變化及生態(tài)安全評價初探[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

3 杜金龍;土地利用變化及其對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值影響研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

4 康婭琳;武漢市城市湖泊濕地生態(tài)敏感性研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

5 鄭占;基于CA模型的城市用地擴(kuò)張模擬研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

6 邴迪;哈大齊工業(yè)走廊不同類型城市空間擴(kuò)展過程研究[D];哈爾濱師范大學(xué);2010年

7 王艷;左江流域土地利用/覆被變化與生態(tài)安全評價[D];廣西師范學(xué)院;2010年

8 趙國慶;土地征收中失地農(nóng)民權(quán)益保障問題研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

9 侯洪升;基于SPOT5高分辨率影像的城市新增建設(shè)用地監(jiān)測研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

10 王福祿;半城市化地區(qū)土地利用動態(tài)變化與集約利用規(guī)劃研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

，

本文編號：2095013