本文選題：電力碳排放 + 因素分解　； 參考：《科技管理研究》2015年06期

【摘要】：利用1996—2012年中國(guó)電力生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù),基于電力從生產(chǎn)到消費(fèi)的全過(guò)程,建立電力碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解模型,并通過(guò)LMDI分解方法測(cè)算這些因素對(duì)碳排放影響的程度和方向。結(jié)果表明,1996—2012年,正向驅(qū)動(dòng)因素主要有經(jīng)濟(jì)規(guī)模、生活消費(fèi)、人口規(guī)模,貢獻(xiàn)率分別109.51%、14.63%、7.92%;負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素主要是轉(zhuǎn)換效率和電力強(qiáng)度,貢獻(xiàn)率分別為-19.32%、-13.24%。經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)是使得電力碳排放增加的最主要因素,而轉(zhuǎn)換效率效應(yīng)則是減少碳排放的最大力量。
[Abstract]:Using the data of China's electric power production and consumption from 1996 to 2012, based on the whole process of electricity from production to consumption, the driving factor decomposition model of electric power carbon emission is set up, and the influence of these factors on carbon emission is calculated by LMDI decomposition method. The result shows that the positive driving factors are mainly economic scale and life from 1996 to 2012. Consumption, population size, contribution rate of 109.51%, 14.63%, 7.92%, the negative driving factor is mainly conversion efficiency and power intensity, the contribution rate is -19.32%, -13.24%. economic scale effect is the most important factor to increase the power carbon emissions, and the conversion efficiency effect is the biggest power to reduce carbon emissions.
【作者單位】： 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;南京信息工程大學(xué)中國(guó)制造業(yè)發(fā)展研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“環(huán)境規(guī)制下我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究”(71173116) 南京信息工程大學(xué)中國(guó)制造業(yè)發(fā)展研究院開(kāi)放課題“中國(guó)制造業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素及減排路徑研究”(SK20130090-6)
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F426.61

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本文編號(hào)：2008084