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聯(lián)立方程模型的工具變量方法質(zhì)疑與商榷

發(fā)布時(shí)間:2018-05-18 05:25

  本文選題:工具變量 + 前定變量 ; 參考:《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2015年10期


【摘要】:本文質(zhì)疑聯(lián)立方程模型前定變量的工具變量性質(zhì):前定變量并不保證與當(dāng)期行為解釋變量的相關(guān)性,由其構(gòu)建的工作回歸元所完成的分階段最小二乘估計(jì)因而并非兩階段最小二乘估計(jì)。建議按照簡(jiǎn)約式方程構(gòu)建工作回歸元,其具有模型數(shù)理邏輯支持下的可替代意義。工作回歸元的不同導(dǎo)致結(jié)構(gòu)式方程分階段最小二乘估計(jì)的不同結(jié)果,之于恰好識(shí)別方程則揭示了業(yè)內(nèi)關(guān)于間接最小二乘估計(jì)方法的一個(gè)誤區(qū)。
[Abstract]:This paper questions the instrumental variable nature of the pre-fixed variable in the simultaneous equation model: the pre-fixed variable does not guarantee the correlation with the current behavioral explanatory variable. The stepwise least squares estimator constructed by the proposed regression element is not a two-stage least squares estimate. It is suggested that the working regression element be constructed according to the reduced equation, which has the substitutable meaning supported by the mathematical logic of the model. The difference of the work regression element leads to different results of the structured equation by stages least square estimation, while the identification equation reveals a misunderstanding of the indirect least squares estimation method in the field.
【作者單位】: 山西財(cái)經(jīng)大學(xué);
【分類號(hào)】:F224.0

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1904572

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