本文選題：二手房市場 + 房價上漲預期��； 參考：《清華大學學報(自然科學版)》2015年01期

【摘要】：該文研究房價上漲預期對二手房市場逆向選擇現(xiàn)象的影響。首先,從理論角度提出房價上漲預期指標與逆向選擇程度的測算公式。之后,基于現(xiàn)實二手房市場交易特點設(shè)計和實施經(jīng)濟學實驗,通過實驗模擬不同房價上漲預期條件下的二手房交易過程,并收集數(shù)據(jù)。最后,基于實驗數(shù)據(jù)對房價上漲預期指標與市場逆向選擇程度進行測算,并檢驗房價上漲預期對市場逆向選擇的影響。研究表明:嚴重的信息不對稱是二手房市場產(chǎn)生逆向選擇現(xiàn)象的主要誘因;當前市場上交易人的房價上漲預期在一定程度上暫時抑制了逆向選擇現(xiàn)象的發(fā)生。預防和解決二手房市場逆向選擇現(xiàn)象的根本途徑是降低信息不對稱程度。
[Abstract]:This paper studies the effect of house price increase expectation on the adverse selection in the second-hand housing market. First of all, the paper puts forward the formula of the expected index of house price rise and the degree of adverse selection. Then, based on the characteristics of the real second-hand housing market, the paper designs and implements the economic experiment, simulates the transaction process of the second-hand house under different expected conditions of house price increase through the experiment, and collects the data. Finally, based on the experimental data, the paper calculates the expected index of house price rise and the degree of adverse selection, and tests the influence of the expectation of house price increase on the adverse selection of market. The research shows that the serious information asymmetry is the main inducement of adverse selection in the second-hand housing market, and the expectation of the price rise of the traders in the current market has temporarily restrained the occurrence of the reverse selection phenomenon to a certain extent. The fundamental way to prevent and solve the adverse selection in the secondary housing market is to reduce the degree of information asymmetry.
【作者單位】： 清華大學恒隆房地產(chǎn)研究中心;清華大學城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心;北京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院物業(yè)管理系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71373143)
【分類號】：F299.23;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻】

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本文編號：1902738