本文選題：第四方逆向物流 + 網絡設計��； 參考：《工業(yè)工程與管理》2015年01期

【摘要】：研究了具有風險規(guī)避特性的產品回收第四方逆向物流網絡設計問題。首先,以條件風險值(CVaR)作為成本的風險度量指標,確定物流網絡中的條件風險值成本;然后,以回收產品的數(shù)量和客戶對再制造產品的需求量為隨機變量,以總利潤的期望值最大為目標建立兩階段隨機規(guī)劃模型;最后,采用引入自適應變異算子的遺傳算法對該模型進行求解。通過具體算例說明了該模型能夠有效地解決在風險因素影響下的第四方逆向物流的網絡設計問題。
[Abstract]:The reverse logistics network design of the fourth party of product recovery with risk aversion is studied. First, the conditional risk value (CVaR) is used as the risk measurement index of cost, and the conditional risk value cost in logistics network is determined. Then, the quantity of recovered products and the customer demand for remanufactured products are random variables. A two-stage stochastic programming model is established aiming at the maximum expected value of total profit. Finally, the genetic algorithm with adaptive mutation operator is used to solve the model. An example is given to illustrate that the model can effectively solve the network design problem of the fourth party reverse logistics under the influence of risk factors.
【作者單位】： 北京科技大學經濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71172169)
【分類號】：F252;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1872677