本文選題：消費者聚類 + 不完全觀測數(shù)據(jù)　； 參考：《統(tǒng)計與信息論壇》2015年01期

【摘要】：現(xiàn)有聚類方法都是基于消費者全部的行為信息,對于觀測不完全的信息,提出了三階段聚類方法。首先,使用樣本數(shù)據(jù)的全部信息對消費者聚類;接著僅使用人口統(tǒng)計變量建立分類模型;最后對上述結果進行修正。三階段聚類方法最大優(yōu)點是可以將沒有入選樣本的個體分配到由樣本個體得到的行為集群中去,將這個方法應用于電視行業(yè),得到了很有實際應有價值的結果。
[Abstract]:The existing clustering methods are based on all the behavior information of consumers. A three-stage clustering method is proposed for observing incomplete information.First, we use all the information of the sample data to cluster the consumers; then we only use the demographic variables to establish the classification model; finally, we modify the above results.The biggest advantage of the three-stage clustering method is that it can assign the individuals who are not selected to the behavior cluster obtained by the sample individuals. The method is applied to the television industry and the results are very valuable.
【作者單位】： 中國人民大學應用統(tǒng)計學科研究中心;中國人民大學統(tǒng)計學院;
【基金】：教育部人文社會科學基金項目《消費者網(wǎng)絡團購行為的統(tǒng)計建模研究》(11YJC910004) 國家自然科學基金項目《實時流數(shù)據(jù)變系數(shù)多分類模型研究》(61472475)
【分類號】：F713.55;F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 謝邦彥;石洋;;第三領域保險的高風險客戶甄別研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2009年08期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 周建勝;中國保險業(yè)風險與金融工程的運用[J];廣西金融研究;2005年04期

2 張艷輝;;對保險業(yè)客戶滿意度、信任度與關系承諾的實證分析[J];經(jīng)濟科學;2005年06期

3 李峰,姜利琴;關于建立和完善我國保險業(yè)風險預警綜合體系的設想與方案[J];上海保險;2004年03期

4 皮立波;意外險和健康險:保險業(yè)的“第三領域”[J];金融信息參考;2002年11期

5 張丹;;數(shù)據(jù)挖掘技術在保險業(yè)客戶關系管理中的應用[J];保險職業(yè)學院學報;2007年06期

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本文編號：1770703