本文選題：房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡 + 復雜網(wǎng)絡��； 參考：《天津大學》2014年碩士論文

【摘要】：中國房地產(chǎn)金融是以房地產(chǎn)為載體,以房地產(chǎn)企業(yè)和金融機構(gòu)為直接主體、政府為間接主體,涉及到生產(chǎn)、流通、消費各環(huán)節(jié),影響到經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境各方面的復雜巨系統(tǒng)。宏觀層面,改善中國房地產(chǎn)信貸結(jié)構(gòu)和優(yōu)化信貸資源配置,微觀層面,形成房地產(chǎn)企業(yè)與金融機構(gòu)相互促進、共生共贏的狀態(tài),對于中國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。房地產(chǎn)信貸結(jié)構(gòu)本質(zhì)上反映的是房地產(chǎn)金融資源配置,而宏觀結(jié)構(gòu)是微觀個體行為的涌現(xiàn),所以研究房地產(chǎn)金融這個復雜巨系統(tǒng)中的房地產(chǎn)企業(yè)與金融機構(gòu)之間的信貸關(guān)系,是優(yōu)化房地產(chǎn)金融市場信貸資源配置、提高房地產(chǎn)信貸資源利用效率的內(nèi)在要求。本文利用復雜網(wǎng)絡分析方法,以2007年至2013年滬深A股上市房地產(chǎn)公司為樣本,基于房地產(chǎn)長期借款信息構(gòu)建房地產(chǎn)金融機構(gòu)二分網(wǎng)絡。對該二分網(wǎng)絡進行加權(quán)投影得到以金融機構(gòu)為網(wǎng)絡節(jié)點的無向含權(quán)的單頂點網(wǎng)絡,即中國房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡。從信貸網(wǎng)絡的拓撲統(tǒng)計特征和網(wǎng)絡魯棒性兩個方面,研究中國房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡的演化規(guī)律和抗沖擊能力。在信貸網(wǎng)絡的拓撲統(tǒng)計特征方面,主要分析了小世界效應、無標度特性、度的相關(guān)性和網(wǎng)絡中心性。實證研究發(fā)現(xiàn):2007-2013年間房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡是小世界網(wǎng)絡,但不具有無標度特性。隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大,新增網(wǎng)絡節(jié)點的連接具有異配性。同時國有五大行及部分股份制銀行在房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡中占據(jù)樞紐地位,對于網(wǎng)絡穩(wěn)定性有重要作用。在信貸網(wǎng)絡魯棒性方面,研究隨機攻擊和選擇性攻擊兩種沖擊下,中國房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡的最大成分W、聚集系數(shù)C和平均路徑L變化情況。實證研究發(fā)現(xiàn):中國房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡整體魯棒性較差,選擇性攻擊對中國房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡的破壞明顯大于隨機攻擊。網(wǎng)絡視角分析房地產(chǎn)信貸網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)拓撲特性和網(wǎng)絡魯棒性,有助于在房地產(chǎn)金融市場搭建微觀和宏觀之間溝通的橋梁,同時開拓了房地產(chǎn)信貸領(lǐng)域新的研究范式。
[Abstract]:China's real estate finance is based on real estate as the carrier, real estate enterprises and financial institutions as the direct main body, the government as the indirect main body, involving production, circulation and consumption, affecting the economy and society.Complex giant system in all aspects of ecological environment.At the macro level, improving China's real estate credit structure and optimizing the allocation of credit resources, micro level, the formation of real estate enterprises and financial institutions to promote each other, symbiosis and win-win state, for the development of China's real estate industry has a vital impact.The real estate credit structure essentially reflects the allocation of real estate financial resources, while the macro structure is the emergence of micro individual behavior. Therefore, we study the credit relationship between real estate enterprises and financial institutions in the complex huge system of real estate finance.It is the inherent requirement of optimizing the allocation of credit resources in real estate financial market and improving the utilization efficiency of real estate credit resources.This paper uses the complex network analysis method, taking Shanghai and Shenzhen A-share listed real estate companies as samples from 2007 to 2013, based on the long-term loan information of real estate to construct a two-part network of real estate financial institutions.Based on the weighted projection of the binary network, an undirected weighted single vertex network with financial institutions as the network node is obtained, that is, the real estate credit network in China.In this paper, the evolution and impact resistance of Chinese real estate credit network are studied from two aspects: topological statistical characteristics and network robustness.In terms of the topological statistical characteristics of credit networks, the small-world effect, scale-free property, correlation of degree and network centrality are analyzed.Empirical research shows that the real estate credit network between 2007-2013 is a small world network, but not scale-free.With the expansion of network scale, the connection of new network nodes has heterogeneity.At the same time, the five state-owned banks and some joint-stock banks occupy a pivotal position in the real estate credit network, which plays an important role in the stability of the network.In terms of the robustness of the credit network, the changes of the largest component of the real estate credit network in China under random attack and selective attack are studied, and the aggregation coefficient C and the average path L are also studied.The empirical study shows that the overall robustness of China's real estate credit network is poor, and the damage to China's real estate credit network caused by selective attacks is obviously greater than that of random attacks.The network perspective analyzes the topological characteristics and network robustness of real estate credit network structure, which is helpful to build a bridge between micro and macro in the real estate financial market, and opens up a new research paradigm in the field of real estate credit.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F832.4;F299.23

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本文編號：1762839