發(fā)布時(shí)間：2018-03-25 17:37

  本文選題：能源效率　切入點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)　出處：《西南財(cái)經(jīng)大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：能源與人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在著極為密切的關(guān)系,對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要作用和重大影響。但隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)、人口的不斷增長(zhǎng),我國(guó)能源正在快速消耗著,伴隨著一些能源問題日益凸顯。然而由于我國(guó)的能源分布存在地理環(huán)境上的差異,并且能源大部分集中在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū),然而這些地區(qū)的能源利用效率又偏低,能耗的耗能很大,使得能源的浪費(fèi)較大。從而,進(jìn)一步計(jì)算出每個(gè)省份的能源效率,及其分析能源效率處于全國(guó)水平之下的一些省份,分析如何提高這些省份的能源效率,就存在其現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先論述了我國(guó)的能源現(xiàn)狀,分析處我國(guó)的能源儲(chǔ)量和消費(fèi)分布情況,闡明其研究的背景和意義,并且對(duì)本文的研究思路和研究?jī)?nèi)容、結(jié)構(gòu)安排進(jìn)行了說明。其次回顧以能源經(jīng)濟(jì)的一般理論,包括能源可持續(xù)發(fā)展理論,能源消費(fèi)理論,能源效率理論,并對(duì)國(guó)內(nèi)外一些相關(guān)研究進(jìn)行了簡(jiǎn)要梳理。 針對(duì)于研究的問題,本文先選取我國(guó)30個(gè)省份(除西藏)的1997-2011年的勞動(dòng)力、資本存量、能源消費(fèi)總量、地區(qū)生產(chǎn)總值的面板數(shù)據(jù),分析出隨機(jī)前沿的方法中應(yīng)該選擇的生產(chǎn)函數(shù)是柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)還是超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù),從實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證選擇的函數(shù)是柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。從而利用隨機(jī)前沿的分析方法測(cè)算出30個(gè)省份1997-2011年的能源效率。 從測(cè)算出來的每個(gè)省份的能源效率發(fā)現(xiàn),其存在較大差異。從而為了研究不同的能源效率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度有多大,分析出在不同的能源效率區(qū)制中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度,并且選擇出哪些省份處于能源效率中等偏下水平的區(qū)制,并把這些省份作為研究對(duì)象,分析影響能源效率的影響因素,從而提高能源效率,使其能達(dá)到能源效率的另一區(qū)制水平,從而提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。本文利用門限面板模型,選擇能源效率作為門限變量,測(cè)算出我國(guó)能源效率的門限值,從而估計(jì)出三個(gè)門限值,得到四個(gè)區(qū)制為(0,0.4024]、(0.4024,0.6116]、(0.6116,0.7360]、(0.7360,1)。估計(jì)的結(jié)果顯示當(dāng)能源效率在0.6116到0.736之間時(shí),能源要素的投入每增加1%,會(huì)促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.3886%：當(dāng)能源效率在0.736以上時(shí),能源要素的投入每增加1%,會(huì)促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.4035%。而測(cè)算的結(jié)果顯示在低能源效率區(qū)制的地區(qū)有貴州、甘肅、青海、寧夏,可以看出能源效率低下的地區(qū)主要集中在大西北；能源效率中等偏下的地區(qū)有吉林、海南、陜西、山西、內(nèi)蒙古、江西、天津、安徽、云南、重慶、廣西、新疆。 從而進(jìn)一步分析這16個(gè)能源效率處于中等偏下水平的省份的能源效率的影響因素,利用Tobit模型,以16個(gè)省份的能源效率作為因變量,選定了從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外依存度、市場(chǎng)化程度這六個(gè)方面得到能源效率的影響因素作為解釋變量,分析出這些因素對(duì)能源效率的影響程度。從相關(guān)文獻(xiàn)得出,用第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占比來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；用煤炭消費(fèi)占比來表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；用發(fā)明的專利授權(quán)數(shù)量來表示技術(shù)進(jìn)步；用人均生產(chǎn)總值來表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；用進(jìn)口量占比來表示對(duì)外依存度；用地方財(cái)政支出占比來表示市場(chǎng)化程度。根據(jù)Tobit模型的回歸估計(jì)結(jié)果得到,發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例對(duì)能源效率的影響是正向的,而第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例對(duì)能源效率的影響是正向的；在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面,煤炭消費(fèi)占比的系數(shù)為負(fù),說明煤炭消費(fèi)所占比對(duì)能源效率的影響是負(fù)向的；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面,人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)能源效率的影響是正向的,在人均生產(chǎn)總值較高的地區(qū),其能源效率處于較高水平；在技術(shù)進(jìn)步方面,發(fā)明的專利的數(shù)量的估計(jì)系數(shù)為正,說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的影響是正向的；在對(duì)外依存度方面,進(jìn)口量的占比的估計(jì)系數(shù)為正,說明進(jìn)口依賴度在一定程度上對(duì)能源效率的影響是正向的；在市場(chǎng)化程度方面,財(cái)政支出的比重的估計(jì)系數(shù)是負(fù)的,說明財(cái)政支出對(duì)能源效率的影響是負(fù)向的,市場(chǎng)化程度越高對(duì)提高能源效率是有益的。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F426.2;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1664188