中國(guó)物流業(yè)能源消耗與二氧化碳排放效率測(cè)度及分析
本文選題:物流業(yè) 切入點(diǎn):能源效率 出處:《南京航空航天大學(xué)》2015年博士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:目前,能源與氣候變化問(wèn)題已經(jīng)成為人類社會(huì)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),物流業(yè)是我國(guó)能源消耗與二氧化碳排放的主要行業(yè)之一,在國(guó)家的節(jié)能減排戰(zhàn)略實(shí)施中居于重要地位。在當(dāng)前能源與環(huán)保壓力下,如何確保物流業(yè)繼續(xù)保持健康發(fā)展同時(shí)降低能源的消耗和二氧化碳的排放,是各級(jí)政府所必須面臨的現(xiàn)實(shí)性問(wèn)題。本文以效率和生產(chǎn)率理論為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)中國(guó)物流業(yè)的能源消耗與二氧化碳排放效率進(jìn)行測(cè)度與分析,研究物流業(yè)能源消耗二氧化碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素,探討物流業(yè)能源消耗、二氧化碳排放與行業(yè)發(fā)展三者的關(guān)系,為政府相關(guān)部門制定產(chǎn)業(yè)政策提供支撐。本文的研究工作主要包括如下幾個(gè)方面:(1)分析了全要素視角下我國(guó)物流業(yè)的能源效率及其動(dòng)態(tài)變動(dòng)情況。論文在全要素生產(chǎn)率框架下,將能源視為投入要素之一,利用CCR-DEA模型對(duì)我國(guó)物流業(yè)的能源效率進(jìn)行了測(cè)度,發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流業(yè)的能源效率大致呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì),東部地區(qū)的能源效率高于中部地區(qū)的能源效率,中部的能源效率又高于西部的能源效率。樣本年內(nèi)我國(guó)物流業(yè)的能源效率總體是下降的,純技術(shù)效率是物流業(yè)能源效率下降的主要因素;同時(shí),利用DEA-Malmquist指數(shù)分析方法分析了我國(guó)物流業(yè)能源效率的動(dòng)態(tài)變動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)中國(guó)物流業(yè)全要素能源效率呈現(xiàn)了下降的趨勢(shì),行業(yè)的總體全要素能源效率不高。西部地區(qū)物流業(yè)的平均全要素能源效率變動(dòng)最好,東部次之,中部最低。在各地區(qū)的對(duì)比中,寧夏物流業(yè)全要素能源效率的改善最好,青海改善最差,規(guī)模效率是導(dǎo)致省域動(dòng)態(tài)變動(dòng)差異的主要原因。(2)構(gòu)建了全要素框架下的物流業(yè)二氧化碳排放效率測(cè)度模型,并用該模型分析了我國(guó)物流業(yè)二氧化碳排放效率的動(dòng)態(tài)變動(dòng)。將二氧化碳作為物流業(yè)的非期望產(chǎn)出,利用環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)、方向性距離函數(shù)和Malmquist指數(shù)構(gòu)建了物流業(yè)二氧化碳排放效率的測(cè)度模型。通過(guò)對(duì)物流業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)物流業(yè)的二氧化碳排放效率指數(shù)平均值有了一定程度的改善,呈現(xiàn)出東部好于中部,中部又好于西部的特點(diǎn);東部和中部地區(qū)的二氧化碳排放效率指數(shù)平均值是改善的,而西部地區(qū)的二氧化碳排放效率指數(shù)平均值是惡化的。規(guī)模效率指數(shù)是支持三個(gè)區(qū)域二氧化碳排放效率增長(zhǎng)的重要原因,純技術(shù)效率指數(shù)是三大區(qū)域物流業(yè)二氧化碳排放效率指標(biāo)中表現(xiàn)最差的指標(biāo)。二氧化碳排放效率改善最好的是北京、河南和河北,內(nèi)蒙古和山東是表現(xiàn)最差的省區(qū),技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的差異是各省市區(qū)出現(xiàn)差異的主要原因。(3)研究了物流業(yè)能源消耗二氧化碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素。通過(guò)對(duì)LMDI分解技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),將物流業(yè)的碳排放變化驅(qū)動(dòng)因素分解為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、物流產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模等五個(gè)方面,并利用我國(guó)30個(gè)省市2003-2012年的物流業(yè)面板數(shù)據(jù),從全國(guó)、區(qū)域和省域三個(gè)視角對(duì)中國(guó)物流業(yè)的碳排放變化驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了貢獻(xiàn)度分析。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展是物流業(yè)二氧化碳排放量持續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要因素,物流產(chǎn)出的提高是抑制碳排放增長(zhǎng)的最主要因素。東部地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)物流業(yè)二氧化碳排放有抑制作用,而中西部地區(qū)的這一潛力需要進(jìn)一步挖掘。每個(gè)省市的驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)出不同特點(diǎn)。(4)剖析了物流業(yè)能源消耗、二氧化碳排放與行業(yè)發(fā)展三者之間的關(guān)系。論文以Tapio脫鉤分析方法為基礎(chǔ),構(gòu)建了物流業(yè)的脫鉤分析模型,并用該模型對(duì)我國(guó)物流業(yè)2003-2012年的行業(yè)發(fā)展、能源消耗和二氧化碳排放情況進(jìn)行了脫鉤分析。研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)物流業(yè)的總脫鉤指數(shù)和節(jié)能脫鉤指數(shù)基本呈現(xiàn)出了擴(kuò)張性負(fù)脫鉤的特點(diǎn),減排脫鉤指數(shù)在近年來(lái)開始呈現(xiàn)優(yōu)化的趨勢(shì)。我國(guó)物流業(yè)的碳排放和能耗水平相對(duì)于行業(yè)產(chǎn)值而言過(guò)大,行業(yè)節(jié)能減排不理想。從區(qū)域的視角分析,我國(guó)物流業(yè)的行業(yè)節(jié)能減排情況呈現(xiàn)出西部好于中部,中部好于東部的特點(diǎn)。從省域的視角分析,我國(guó)各省物流業(yè)的節(jié)能減排情況呈現(xiàn)出不斷優(yōu)化的趨勢(shì)。新技術(shù)的應(yīng)用是推動(dòng)物流業(yè)各省物流業(yè)能源消耗和二氧化碳排放不斷優(yōu)化的主要原因。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:X322;F259.2
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1618851
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