本文選題：易逝品定價(jià)策略　切入點(diǎn)：有限理性　出處：《東北大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著市場(chǎng)的發(fā)展及人們需求的多樣化,易逝品的范圍越來(lái)越廣,且易逝品隨時(shí)間流逝價(jià)值遞減的特性,導(dǎo)致易逝品定價(jià)策略不僅僅依賴成本,且同市場(chǎng)需求息息相關(guān)。這就導(dǎo)致易逝品定價(jià)策略問(wèn)題持續(xù)困擾著商家或企業(yè),并成為專家學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。而市場(chǎng)主體的有限理性與主體定價(jià)策略的制定有著密不可分的聯(lián)系,也就是說(shuō),市場(chǎng)主體的有限理性影響著市場(chǎng)價(jià)格的形成。在對(duì)有限理性根源分析的基礎(chǔ)上,從商家和消費(fèi)者的認(rèn)知局限以及效用偏好兩個(gè)方面界定有限理性；且隨著市場(chǎng)的發(fā)展,商家及消費(fèi)者不斷完善自身的有限理性,不斷更新策略。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用進(jìn)化博弈方法,分析商家及消費(fèi)者在復(fù)制動(dòng)態(tài)博弈下的進(jìn)化穩(wěn)定策略。結(jié)合進(jìn)化均衡路徑的分析,為商家提供具有參考價(jià)值的定價(jià)策略。本文基于進(jìn)化博弈對(duì)易逝品定價(jià)策略與最優(yōu)定價(jià)進(jìn)行研究,主要完成的工作包括：(1)對(duì)有限理性及進(jìn)化博弈的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,明確了有限理性的主要根源為認(rèn)知局限以及效用偏好；同時(shí),論證了進(jìn)化博弈用于解決定價(jià)策略問(wèn)題的可行性及必要性；(2)市場(chǎng)中有限理性主體的分析及策略的制定。對(duì)市場(chǎng)中交易雙方的有限理性通過(guò)認(rèn)知局限及效用偏好兩方面進(jìn)行數(shù)理描述；在雙方的有限理性不斷完善的條件下,分析策略的動(dòng)態(tài)性；(3)考慮商家及消費(fèi)者有限理性的動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程分析�；谏碳壹跋M(fèi)者有限理性的行為特征分析,采用動(dòng)態(tài)復(fù)制方程,對(duì)其動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程進(jìn)行描述；通過(guò)對(duì)博弈雙方在給定策略中選擇的比例變化情況,分析市場(chǎng)中有限理性博弈雙方的動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程；根據(jù)進(jìn)化穩(wěn)定策略,分析進(jìn)化均衡路徑；(4)通過(guò)算例,驗(yàn)證進(jìn)化博弈方法用于解決定價(jià)策略問(wèn)題的可行性；分析市場(chǎng)中進(jìn)化穩(wěn)定策略對(duì)商家定價(jià)策略的影響。
[Abstract]:With the development of the market and the diversification of people's demand, the range of perishable goods becomes wider and wider, and the value of perishable goods decreases with time, which leads to the pricing strategy of perishable goods not only depend on cost. And it is closely related to market demand. This leads to the problem of perishable products pricing strategy that continues to haunt businesses or enterprises. And it has become a hot issue concerned by experts and scholars. However, the limited rationality of market agents is inextricably related to the formulation of pricing strategies, that is, The limited rationality of the market subject influences the formation of the market price. On the basis of analyzing the root causes of the limited rationality, it defines the limited rationality from the cognitive limitation and utility preference of the merchant and the consumer, and with the development of the market, On the basis of this, the evolutionary game method is applied to analyze the evolutionary stability strategy of merchants and consumers under the dynamic game of replication, combined with the analysis of evolutionary equilibrium path. This paper studies the pricing strategy and optimal pricing of perishable goods based on evolutionary game, the main work of which includes: 1) combing the literature on bounded rationality and evolutionary game. The main causes of bounded rationality are cognitive limitation and utility preference. This paper demonstrates the feasibility and necessity of evolutionary game in solving pricing strategy problems. (2) the analysis of bounded rational agents and the formulation of strategies in the market. The cognitive limitation and utility preference of the limited rationality of both parties in the market are discussed. The aspect carries on the mathematical description; Under the condition that the limited rationality of both parties is continuously improved, the dynamic dynamic analysis strategy is considered. Based on the behavior characteristic analysis of the limited rationality between the merchant and the consumer, the dynamic replication equation is adopted, and the dynamic game process of the limited rationality of the merchant and the consumer is considered. The dynamic game process is described, the dynamic game process of both parties in the market is analyzed by analyzing the variation of the proportion chosen by the game parties in the given strategy, and the dynamic game process of both parties in the market is analyzed according to the evolutionary stability strategy. An example is given to verify the feasibility of using evolutionary game to solve the pricing problem and the influence of evolutionary stability strategy on business pricing strategy in the market.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F274;F224.32

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉偉兵;王先甲;;進(jìn)化博弈決策機(jī)制設(shè)計(jì)綜述[J];運(yùn)籌與管理;2008年01期

2 張磊;沈玉志;高建兵;;煤礦違規(guī)指揮中的進(jìn)化博弈[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

3 陳寶國(guó);丁長(zhǎng)青;;民工荒的進(jìn)化博弈解讀[J];河海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2007年04期

4 阮愛清;劉思峰;方志耕;;收益與進(jìn)化階段強(qiáng)相關(guān)的灰色進(jìn)化博弈模型研究[J];控制與決策;2008年06期

5 張新燕;;進(jìn)化博弈綜述[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2008年24期

6 項(xiàng)勇;任宏;;有限理性下資本供需信任行為進(jìn)化博弈研究[J];改革與戰(zhàn)略;2010年01期

7 馬玲;;基于進(jìn)化博弈模型的碳關(guān)稅分析[J];懷化學(xué)院學(xué)報(bào);2010年09期

8 邱偉;;基于進(jìn)化博弈的購(gòu)物網(wǎng)站欺詐行為與政府監(jiān)管的研究[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2011年22期

9 高廣闊;高書潛;;企業(yè)自主創(chuàng)新與模仿行為的進(jìn)化博弈及政策分析[J];科技與經(jīng)濟(jì);2012年04期

10 何純;;進(jìn)化博弈:對(duì)金融創(chuàng)新與金融監(jiān)管關(guān)系的辯證審視[J];西南金融;2012年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 何利芳;陳洪轉(zhuǎn);;大型復(fù)雜產(chǎn)品主制造商與供應(yīng)商間灰非對(duì)稱進(jìn)化博弈鏈模型研究[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集[C];2010年

2 劉偉兵;王先甲;;基于Q-學(xué)習(xí)的進(jìn)化博弈決策模型[A];和諧發(fā)展與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十五屆年會(huì)論文集[C];2008年

3 康曉劍;;基于灰色進(jìn)化博弈鏈模型的利用外資戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變分析[A];第16屆全國(guó)灰色系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 胡會(huì)琴;成品糧應(yīng)急代儲(chǔ)系統(tǒng)協(xié)調(diào)機(jī)制研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

2 林海;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)若干動(dòng)力學(xué)問(wèn)題的研究[D];廈門大學(xué);2007年

3 蔣國(guó)銀;基于集成模擬的電子商務(wù)協(xié)同工作機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馮興來(lái);進(jìn)化博弈模型的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D];江西理工大學(xué);2015年

2 韓茜;蛋雞產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈訂單履行問(wèn)題的進(jìn)化博弈研究[D];南昌大學(xué);2015年

3 張曉博;基于進(jìn)化博弈下網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 王思淼;基于進(jìn)化博弈的易逝品定價(jià)策略研究[D];東北大學(xué);2014年

5 佟彤;空間進(jìn)化博弈與合作的涌現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2010年

6 錢任;基于進(jìn)化博弈的項(xiàng)目型組織團(tuán)隊(duì)—任務(wù)互動(dòng)集成模擬研究[D];華中科技大學(xué);2010年

7 萬(wàn)強(qiáng);進(jìn)化博弈與證券投資者在復(fù)制動(dòng)態(tài)學(xué)下的漸進(jìn)穩(wěn)定分析[D];首都師范大學(xué);2009年

8 馬燕芳;一類總體有限的隨機(jī)進(jìn)化博弈模型及其極限動(dòng)態(tài)[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 陳翠芳;基于進(jìn)化博弈的生態(tài)工業(yè)鏈穩(wěn)定性研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

10 范云;產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化博弈模型研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：1597485