無(wú)統(tǒng)計(jì)信息假設(shè)下的多階段報(bào)童決策
本文關(guān)鍵詞: 多階段報(bào)童問(wèn)題 回收價(jià)值 無(wú)統(tǒng)計(jì)假設(shè) 弱集成算法 收益損失函數(shù) 出處:《中國(guó)管理科學(xué)》2015年05期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:在不對(duì)需求做任何統(tǒng)計(jì)假設(shè)的情形下,該文用理論計(jì)算科學(xué)興起的集成專(zhuān)家意見(jiàn)的弱集成算法研究多階段報(bào)童決策。弱集成算法是一種指數(shù)加權(quán)平均集成方法,在一定的初始權(quán)重下,根據(jù)損失函數(shù)在線(xiàn)調(diào)整專(zhuān)家意見(jiàn)的權(quán)重。基于收益損失函數(shù)和固定訂購(gòu)量的專(zhuān)家意見(jiàn),得到了與從累積收益角度研究相一致的決策方法;并擴(kuò)展研究了帶有回收價(jià)值的情形。理論上證明了決策方法的累積收益損失幾乎不超過(guò)最優(yōu)專(zhuān)家意見(jiàn)的累積收益損失。通過(guò)數(shù)值算例驗(yàn)證了決策方法的可行性和合理性,探討了賣(mài)出價(jià)和成本價(jià)等因素對(duì)競(jìng)爭(zhēng)性能的影響,說(shuō)明了回收價(jià)值的引入大大提高了決策方法的競(jìng)爭(zhēng)性能,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
[Abstract]:Without making any statistical assumptions on demand, this paper studies multi-stage newsboy decision making by using the weak integration algorithm which integrates expert opinion, which is a kind of exponential weighted average method, which is developed by theoretical computation. Under a certain initial weight, the weight of expert opinion is adjusted online according to the loss function. Based on the expert opinion of income loss function and fixed order quantity, a decision method consistent with the study from the angle of cumulative income is obtained. It is proved theoretically that the cumulative profit loss of the decision method is almost no more than that of the optimal expert opinion. The feasibility and rationality of the decision method are verified by numerical examples. This paper discusses the influence of selling price and cost price on the competitive performance, which shows that the introduction of recovery value greatly improves the competitive performance of the decision-making method, which is of great practical significance.
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(13YJC630234,11YJC630225) 廣東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計(jì)劃(Yq2013062,Yq2013060) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471065,71301029)
【分類(lèi)號(hào)】:F274;F224
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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8 付s搕,
本文編號(hào):1521139
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