本文關(guān)鍵詞：市場歧視對城鎮(zhèn)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)工資差異的影響　出處：《西南財經(jīng)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：在我國往往看到這樣的現(xiàn)象：正規(guī)就業(yè)者工作形式穩(wěn)定,享受著單位較高的福利待遇,具有職位升遷、教育培訓(xùn)的優(yōu)先權(quán),而非正規(guī)就業(yè)者工作不穩(wěn)定,福利待遇較差有的甚至沒有,在職位升遷與教育培訓(xùn)方面也不具有優(yōu)勢。導(dǎo)致兩者具有不同的工資水平。一般來說,兩者的工資差異可能是由于以下兩個方面造成的：第一,正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)個體特征不同,例如,正規(guī)就業(yè)的工作經(jīng)驗?zāi)晗薷哂诜钦?guī)就業(yè)。第二,非正規(guī)就業(yè)在勞動力市場上受到就業(yè)歧視。它具體的是指即使正規(guī)就業(yè)者擁有與非正規(guī)就業(yè)相同的個體特征(如教育水平、工作年限等),非正規(guī)就業(yè)者的工資依然低于正規(guī)就業(yè)的工資。而這兩種情況所對應(yīng)的政策含義是不同的。第一種意味著可以通過改善非正規(guī)就業(yè)的個體特征,來縮小工資差異。第二種,則意味著必須通過降低對非正規(guī)就業(yè)人員的歧視來縮小工資差異。 因此研究就業(yè)歧視對正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資差異影響,不僅能讓我們認識和了解導(dǎo)致兩者工資差異的主要因素而且還能為我們“有的放矢”的制定對策提供參考和依據(jù)。盡管國內(nèi)少量的學(xué)者對其進行了研究,但是前人的在研究工資差異時采用的是工資對數(shù)差的形式,研究方法上過度注重均值分析,對策建議上比較簡單籠統(tǒng),針對上述的不足,本文引入正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的對數(shù)工資比率的概念,將其作為研究兩者工資差異的標準指標。這樣更清晰、簡明的表示出非正規(guī)就業(yè)工資水平占正規(guī)就業(yè)工資的比重,更具有比較的意義。研究方法上采用了分位數(shù)回歸以及M-M(2005)工資分解模型,通過這兩種方法研究了正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)整個工資分布上的工資差異情況,最后根據(jù)研究結(jié)論,分別從政府、企業(yè)和勞動者三個方面提出了降低就業(yè)歧視的措施和建議。 本文在CHNS數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,按照常一定的標準將樣本分為了正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)兩類,同時給出了兩者平均工資、平均經(jīng)驗、教育水平分組以及經(jīng)驗?zāi)晗薹纸M等信息的描述性統(tǒng)計結(jié)果。運用了OLS回歸模型、分位數(shù)回歸模型給出了2009年的兩種就業(yè)人群的工資決定方程(其中分位數(shù)回歸給出了10分位數(shù)、25分位數(shù)、50分位數(shù)、75分位數(shù)以及90分位數(shù)的回歸結(jié)果),并對工資方程的系數(shù)(回報率)做了簡要的說明和分析。利用Machado和Mata(2005)提出的構(gòu)造反事實工資分布的模型(M-M模型),研究了我國城鎮(zhèn)地區(qū)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的歧視的存在性、相同年份不同分位數(shù)市場歧視變化規(guī)律以及不同年份相同分位數(shù)上市場歧視的時間變化趨勢。 通過OLS回歸、分位數(shù)回歸以及M-M模型分析,得出如下結(jié)論：第一,OLS回歸結(jié)果表明,我國城鎮(zhèn)地區(qū)存在著正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)教育回報率、工作經(jīng)驗?zāi)晗藁貓舐什粚Φ纫约靶詣e工資系數(shù)差異、戶籍身份工資差異。第二,分位數(shù)回歸結(jié)果表明,無論是正規(guī)就業(yè)還是非正規(guī)就業(yè)教育回報率的估計系數(shù)都達到了1%的顯著水平。兩者之間差距的絕對值,先升后降再升的趨勢；正規(guī)就業(yè)中工作經(jīng)驗的回報率要明顯高于非正規(guī)就業(yè)的回報率;性別工資差異普遍存在,且女性要受到工資歧視；婚姻變量無論是在正規(guī)就業(yè)人群還是在非正規(guī)就業(yè)人群中大多數(shù)顯著為正,表明未婚者在工資收入上明顯低于已婚者。第三,由Machado-Mata(2005)分解結(jié)果從兩個方面得出了相應(yīng)的結(jié)論。其一截面數(shù)據(jù)分析表明2009年城鎮(zhèn)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的對數(shù)工資差異隨著分位數(shù)的提升,有不斷縮小的趨勢；就特征差異來說,在總差異中所占的比重隨著分位數(shù)的不斷提高,也在不斷的提升；系數(shù)差異卻恰恰相反,隨著工資分布的提高,總差異中系數(shù)差異的占比在不斷的降低。其二時間序列數(shù)據(jù)分析表明總差異的變化基本上都是由于系數(shù)差異引起的,總差異和系數(shù)差異從低分位數(shù)到高分位數(shù)單調(diào)遞減,說明在工資分布低端受到的市場歧視要高于工資分布的高端,工資差異值也表現(xiàn)出同樣的變化規(guī)律。相同分位數(shù)不同年份的變化趨勢表明：系數(shù)差異(市場歧視)方面,低分位數(shù)要明顯高于高分位數(shù)上的水平,且低分位數(shù)上的市場歧視年際變化幅度較大。而高分位數(shù)上市場歧視年際變化幅度較小。 就業(yè)歧視現(xiàn)象在工資收入的低端較為明顯,因此政府方面,除制定相應(yīng)的反歧視法律外,還應(yīng)當注重提高工資收入較低的非正式就業(yè)者的教育水平,提高對他們的政策傾斜和補貼等；企業(yè)方面要承擔起一定的社會責任,無論是在招聘還是用工方面要本著“公平、公正”的態(tài)度對待每一位員工,能夠讓每一位員工按照自己能力的大小,公平的競爭工作崗位,而不是因為用工形式的不同受到不公正的對待；勞動者方面要認清形勢,通過多種渠道和方法不斷提高自己的核心競爭力,同時注重培養(yǎng)自己的維權(quán)意識和維權(quán)能力。
[Abstract]:This phenomenon is often seen in our country : the working form of formal employment is stable , with higher benefits , higher priority for job promotion and education training , and there is even no advantage in the job promotion and education training . In general , the wage gap between formal employment and non - formal employment is higher than that of informal employment . The first means that the wage gap can be narrowed by improving the individual characteristics of informal employment . The second means that wage differentials must be reduced by reducing discrimination against non - formal employment . This paper studies the wage gap between formal employment and non - formal employment , which can not only make us know and understand the main factors that lead to the difference of salary between formal employment and informal employment , but also can provide reference and basis for the formulation of the wage difference between formal employment and informal employment . Based on CHNS database , this paper divides the sample into formal employment and non - formal employment according to some criteria , and gives a brief description and analysis of the average wage , average experience , educational level grouping and experience years grouping . Based on the analysis of OLS regression , quantile regression and M - M model , the following conclusions are drawn : First , OLS regression results show that there is a significant difference between formal employment and non - formal employment education rate of return , working experience length return rate and gender wage coefficient difference and household identity wage . In addition to the corresponding anti - discrimination law , the government should pay attention to raising the educational level of the informal employment with low wages and raise their policy inclination and subsidies .

【學(xué)位授予單位】：西南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F249.24;F224

【參考文獻】

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本文編號：1440460