基于GSA-SVR方法的滬深300指數(shù)預(yù)測研究
本文關(guān)鍵詞:基于GSA-SVR方法的滬深300指數(shù)預(yù)測研究 出處:《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 滬深300指數(shù) 網(wǎng)格搜索算法 支持向量回歸 股指預(yù)測
【摘要】:股票市場是我國金融市場的重要組成部分,其健康發(fā)展關(guān)系到我國整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的穩(wěn)定。作為股票市場的代表,滬深300涵蓋了滬市和深市兩大市場的基本信息,為中國股市的研究打下了良好的基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)股市的研究方法已經(jīng)從單純的理論研究上升到實(shí)證分析,依靠計(jì)算機(jī)設(shè)備獲得技術(shù)支持似乎成為現(xiàn)下研究的主流趨勢。在充分掌握滬深300股票指數(shù)的基礎(chǔ)上,采用網(wǎng)格搜索算法對(duì)支持向量回歸機(jī)進(jìn)行優(yōu)化,通過計(jì)算機(jī)操作,獲得滬深300月度收盤指數(shù)的預(yù)測。對(duì)其精準(zhǔn)預(yù)測無論對(duì)股市監(jiān)管部門還是股市投資者都有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。 在對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜合分析的基礎(chǔ)上,確立了研究思路和角度。首先,由于股票市場的發(fā)展與自身以及宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境都密不可分,因此初步選取了四個(gè)大盤指標(biāo)和九個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分別與滬深300收盤價(jià)進(jìn)行分析,在經(jīng)過一系列計(jì)量統(tǒng)計(jì)處理后,剔除相關(guān)性弱的指標(biāo),最終選取與滬深300收盤價(jià)相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)作為模型的輸入變量;在確定了輸入變量之后,要通過網(wǎng)格搜索算法對(duì)預(yù)測模型進(jìn)行優(yōu)化構(gòu)建。對(duì)于支持向量回歸模型而言,最優(yōu)參數(shù)的尋找直接影響了最終預(yù)測結(jié)果的精準(zhǔn)性,因此引入網(wǎng)格搜索算法對(duì)預(yù)測模型進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建基于GSA-SVR方法的滬深300指數(shù)預(yù)測模型,,運(yùn)用55個(gè)月度數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,分別基于四種不同的核函數(shù),并對(duì)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行分析比較;在四種不同核函數(shù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用7個(gè)月度數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練模型進(jìn)行股指趨勢預(yù)測,通過不同的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)來分析不同核函數(shù)所構(gòu)建模型的預(yù)測效果;最后,在分析預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上,分別從微觀和宏觀的角度對(duì)我國股票市場的發(fā)展提供一些建設(shè)性意見。從微觀角度來講,股市監(jiān)管部門要做好監(jiān)管工作,股市投資者要學(xué)會(huì)分析股市行情,為自身獲益;從宏觀角度來講,要從影響股市的幾個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)因素著手,制定相關(guān)政策措施,促進(jìn)股市健康發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1335512
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