發(fā)布時(shí)間：2017-11-28 10:16

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)遺傳算法的企業(yè)物流配送網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

  更多相關(guān)文章： 居家通企業(yè) 改進(jìn)遺傳算法 Matlab

【摘要】：以居家通企業(yè)的訂單數(shù)據(jù)和配送網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,采用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)其合作店鋪的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,獲得最短配送路線與實(shí)際配送路線、標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法計(jì)算的路線進(jìn)行對(duì)比并通過GIS地圖標(biāo)注,同時(shí)研究當(dāng)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,合作店鋪需配送的酒店數(shù)量增加后在改進(jìn)遺傳算法計(jì)算下的配送路徑。結(jié)果表明:實(shí)際配送路線為5.33km,標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法路線為5.04km,改進(jìn)遺傳算法路線結(jié)果在GIS地圖上表現(xiàn)最優(yōu)為4.33km,并且當(dāng)增加5個(gè)配送節(jié)點(diǎn)后,配送路線長(zhǎng)為8.5km。
【作者單位】： 福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院;福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院;
【分類號(hào)】：F259.2
【正文快照】： 物流配送是商品流通中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),是物流企業(yè)的運(yùn)作主體,掌握市場(chǎng)的起伏變動(dòng),直接接觸客戶最滿意的需求,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)價(jià)值,其效率是判斷企業(yè)效率高低的重要指標(biāo)[1]。了解客戶最終需求,企業(yè)通過構(gòu)建一個(gè)較為齊全的物流配送網(wǎng)絡(luò)以便更好的為客戶提供服務(wù)。以物流節(jié)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳欽陽;;基于遺傳算法的物流配送中心選址問題研究[J];福建電腦;2009年06期

2 修宏偉，張權(quán)，，劉向東，潘暉;遺傳算法及其在排班問題中的應(yīng)用[J];沈陽建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào);1996年03期

3 王宏;符卓;左武;;基于遺傳算法的雙區(qū)型倉庫揀貨路徑優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年06期

4 張立營(yíng);;遺傳算法基于路徑優(yōu)化問題應(yīng)用的改進(jìn)探索研究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2011年04期

5 袁哲;;基于遺傳-蟻群混合算法的農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺(tái)的研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2014年01期

6 李艷茹;;基于遺傳算法的訂單揀貨實(shí)時(shí)排序問題研究[J];包裝工程;2011年13期

7 廉晚祥;朱參世;胡江華;張東峰;曹軼乾;;改進(jìn)遺傳算法在應(yīng)急救援物資運(yùn)輸中的應(yīng)用[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

8 田鈞;;基于改進(jìn)遺傳算法的戰(zhàn)略藥品儲(chǔ)備庫選址問題研究[J];物流技術(shù);2014年11期

9 劉斌;吳斌;;基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送最優(yōu)路徑搜索[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年33期

10 于洪鵬;秦磊;劉向峰;;基于遺傳算法的訂單分批分揀的應(yīng)用研究[J];物流技術(shù);2009年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 韓戰(zhàn)鋼;;遺傳算法及在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

2 潘東華;任宏濤;;遺傳算法在運(yùn)輸車輛安排問題中的應(yīng)用[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第7屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

3 姚磊;劉丹;;一種采用工序優(yōu)先級(jí)作為優(yōu)先分配規(guī)則的遺傳算法在Job-Shop調(diào)度問題中的應(yīng)用研究與eM-Plant GA模塊實(shí)現(xiàn)[A];全國(guó)第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

4 劉保政;汪定偉;;基于遺傳算法的商場(chǎng)多供應(yīng)商商品選優(yōu)模型[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

5 繆立新;;集裝箱裝船順序優(yōu)化模型及算法研究[A];第三屆中國(guó)物流學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 喬振幫;;基于遺傳算法的項(xiàng)目經(jīng)理評(píng)價(jià)[A];河南省土木建筑學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郝占剛;基于遺傳算法等技術(shù)的數(shù)據(jù)與文本聚分類研究[D];天津大學(xué);2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙鐘榮;基于改進(jìn)遺傳算法的集裝箱裝載優(yōu)化方法研究[D];上海交通大學(xué);2010年

2 蔡斐;基于改進(jìn)遺傳算法的投資組合研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2009年

3 邢維建;遺傳算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2005年

4 方慶松;基于聚類選股的上證50指數(shù)跟蹤遺傳算法優(yōu)化模型研究[D];浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院;2013年

5 王書振;改進(jìn)遺傳算法在調(diào)度領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2003年

6 王卉;基于遺傳算法的復(fù)雜物流系統(tǒng)庫存仿真優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2012年

7 光熠;基于遺傳算法的輪箍生產(chǎn)車間調(diào)度問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

8 聶鑫;遺傳算法在貿(mào)易類游戲中物流配送的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2012年

9 田振杰;基于遺傳算法的工程項(xiàng)目工期與成本的優(yōu)化[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

10 劉永強(qiáng);基于遺傳算法的RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

本文編號(hào)：1233613