本文關(guān)鍵詞：全國私人車輛擁有量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測與分析——基于附加動量與自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率相結(jié)合的BP方法

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【摘要】：私人車輛擁有量的變化趨勢與社會經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān),研究與預(yù)測私人車輛擁有量變動對了解社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要的意義。文章以1985—2013年全國私人車輛擁有量的發(fā)展情況為研究對象,利用附加動量法與自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率相結(jié)合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對全國私人車輛擁有量進行研究與預(yù)測,結(jié)果表明利用該模型對私人車輛擁有量進行預(yù)測的精度較高、效果好。
【作者單位】： 西安財經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院;天津財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)經(jīng)濟研究中心;
【分類號】：F224;TP183
【正文快照】： 近幾年來眾多學(xué)者從不角度對機動車擁有量進行研究,取得一系列成果。梁潔、鄭海平建立傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測廣西汽車擁有量[1];張曉春、張志哲采用多元線性回歸預(yù)測城市機動車擁有量[2];陳勇、孔峰建立時間序列的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測私人汽車擁有量[3];Zhi-gao Liao等人

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本文編號：1219873