本文關(guān)鍵詞：分組評(píng)標(biāo)專家行為的演化博弈分析

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【摘要】：逆向拍賣已經(jīng)成為政府和大型企業(yè)集團(tuán)集中采購(gòu)的重要途徑,評(píng)標(biāo)機(jī)制是影響招投標(biāo)公平性和資源配置的重要因素.分組多屬性評(píng)標(biāo)是當(dāng)今普遍采用的評(píng)標(biāo)機(jī)制,在評(píng)標(biāo)專家有限理性的前提下,會(huì)誘導(dǎo)技術(shù)專家和商務(wù)專家之間的對(duì)立情緒和評(píng)標(biāo)的不合作行為.本文首先建立了多屬性逆向拍賣分組評(píng)標(biāo)行為的博弈支付矩陣,構(gòu)建了專家評(píng)標(biāo)行為的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程,然后,運(yùn)用演化博弈理論分析了技術(shù)和商務(wù)評(píng)標(biāo)專家評(píng)標(biāo)行為的演化路徑以及影響演化的因素,揭示了評(píng)標(biāo)專家個(gè)體間的策略選擇對(duì)群體行為的影響.為系統(tǒng)和定量的研究評(píng)標(biāo)行為,基于Matlab GUI平臺(tái)開(kāi)發(fā)了多屬性逆向拍賣分組評(píng)標(biāo)行為演化仿真系統(tǒng).最后用數(shù)值仿真演示了初始條件的改變和決策參數(shù)的不同取值對(duì)演化結(jié)果的影響.本文的分析方法和結(jié)果可以為評(píng)標(biāo)組織和管理部門提供決策支持,以采取適時(shí)的管理對(duì)策,引導(dǎo)評(píng)標(biāo)專家向著長(zhǎng)期合作的方向演化,提高評(píng)標(biāo)公平性.
【作者單位】： 河南大學(xué)管理科學(xué)與工程研究所;東北大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(70931001);國(guó)家自然科學(xué)基金資助面上項(xiàng)目與創(chuàng)新群體項(xiàng)目(61273203);國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體資助項(xiàng)目(60821063)
【分類號(hào)】：F274;F224.32
【正文快照】： 0引言與傳統(tǒng)拍賣不同,采購(gòu)招投標(biāo)為一個(gè)買家、多個(gè)賣家,稱為逆向拍賣[1].隨著信息化和電子商務(wù)的飛速發(fā)展,逆向拍賣作為一種資源獲取手段正在直接或間接地越來(lái)越多的被采購(gòu)商用來(lái)進(jìn)行采購(gòu),相關(guān)研究備受關(guān)注[2,3].通用電器、IBM和戴爾等僅是幾個(gè)正大力發(fā)展和使用這種工具的典型

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本文編號(hào)：1201596