發(fā)布時間：2017-11-03 18:33

  本文關(guān)鍵詞：江蘇省城市全要素能源效率評價及能源需求情景預測

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【摘要】：能源作為一種可以耗竭的戰(zhàn)略性資源、重要的生產(chǎn)要素以及必不可少的生活資料,在一國的經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護等方面發(fā)揮著重要作用,與資本和勞動一樣,能源已經(jīng)成為一個經(jīng)濟系統(tǒng)的基本要素。城市是人類社會經(jīng)濟活動最集中的區(qū)域,是能源消耗強度最大的主體,其能源消費占據(jù)全球能源消費總量的75%以上,其能源供需、能源結(jié)構(gòu)和能源的利用效率,對這個經(jīng)濟系統(tǒng)的持續(xù)、快速和健康發(fā)展產(chǎn)生重大影響。在我國城市能源供需矛盾突出、能源結(jié)構(gòu)不合理和能源利用效率較低的背景下,本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型和長期能源規(guī)劃模型來探討江蘇省城市的能源問題,具有重要的理論與實踐意義。首先,本文采用“多投入—多產(chǎn)出”非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)(Data Envelopment Analysis, DEA)模型,將污染物排放作為非期望產(chǎn)出納入到生產(chǎn)函數(shù)中,將其擴展為環(huán)境生產(chǎn)函數(shù),以此測度江蘇省13個地級以上城市在2000—-2012年期間的全要素能源效率,并結(jié)合曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)法對全要素能源效率進行分解,得到技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)。DEA模型分析結(jié)果顯示,江蘇省蘇南地區(qū)城市(蘇州、無錫、常州、南京、鎮(zhèn)江)的全要素能源效率接近1,效率值較高,蘇中地區(qū)城市(南通、揚州、泰州)的全要素效率均值為0.86,效率值較蘇南低,蘇北地區(qū)城市(宿遷、淮安、鹽城、連云港、徐州)偏低,其余全要素效率均值不到0.75,在三個城市群中最低。對全要素能源效率分解結(jié)果顯示,蘇南和蘇中城市的技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)較高,說明實現(xiàn)了最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動和技術(shù)水平的提高；蘇北城市的技術(shù)效率和技術(shù)進步指數(shù)相對偏低,說明沒有實現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動和技術(shù)水平的提高。在DEA模型分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文使用DEA-Tobit兩階段方法,針對影響全要素能源效率的外部環(huán)境因素進行分析�；貧w結(jié)果顯示,經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平對全要素能源效率有不同程度的影響,并且經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平在5%水平顯著。然后,本文建立LEAP-Jiangsu模型(LEAP,長期能源規(guī)劃模型(the Long Range Energy Alternatives Planning System)),設(shè)置基準情景和政策模擬情景,并根據(jù)江蘇省的實際情況設(shè)置各情景的參數(shù),以此預測2012—-2050年江蘇省能源需求量和環(huán)境污染排放。最后,本文根據(jù)前面兩個部分得出的相關(guān)結(jié)論,結(jié)合江蘇省當前的情況,提出相應(yīng)的政策建議。本文認為,應(yīng)當繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),不斷提高第三產(chǎn)業(yè)的比重,發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)在節(jié)能減排方面的優(yōu)勢；政府要提倡清潔能源的使用,使能源結(jié)構(gòu)在未來能夠?qū)崿F(xiàn)大幅度的調(diào)整,最終實現(xiàn)能耗總量和二氧化碳排放量的下降,通過教育和宣傳提高全社會營造節(jié)能環(huán)保的意識,并適當采取法律手段促進節(jié)能減排；不斷加大技術(shù)投入,努力通過技術(shù)進步和技術(shù)創(chuàng)新提高能源的利用效率,開發(fā)和利用環(huán)保技術(shù)來減少碳排放量。
【學位授予單位】：南京財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F206

【引證文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳長虹;李莉;黃成;王冰妍;趙靜;戴懿;章樹榮;黃德馬;;Leap模型在上海市能源消耗及大氣污染物減排預測中的應(yīng)用[A];長三角清潔能源論壇論文專輯[C];2005年

2 沈綠珠;李慧娟;;中國省區(qū)全要素能源效率評價及分析——基于DEA方法[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟發(fā)展研討會論文集[C];2012年

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本文編號：1137441