本文關(guān)鍵詞：生鮮食品配送中心選址研究

  更多相關(guān)文章： 生鮮食品 配送中心選址 新鮮度 組合預(yù)測模型 免疫克隆算法 Matlab

【摘要】：隨著人們生活水平的不斷提高,生鮮食品已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠?它們的新鮮度與安全性也成為人們關(guān)注的重點。眾所周知,生鮮食品具有易腐敗變質(zhì)、保質(zhì)期較短等特點,因此,為了保證消費者能夠購買到新鮮安全的生鮮食品,有很多企業(yè)選擇自建生鮮食品配送中心進(jìn)行生鮮食品的統(tǒng)一配送以滿足消費者對生鮮食品在質(zhì)量與時間上的需求。基于此,本文對如何科學(xué)合理地選擇生鮮食品配送中心建設(shè)點的問題進(jìn)行了研究。 首先,文章描述了生鮮食品配送中心以及生鮮食品配送中心選址相關(guān)的基礎(chǔ)理論,對生鮮食品配送中心的特點、類型、作用、運作模型以及生鮮食品配送中心選址的原則、影響因素和選址程序等進(jìn)行了具體分析,并詳細(xì)介紹了現(xiàn)階段配送中心選址常用的幾種方法與模型,為下文生鮮食品配送中心選址模型的建立奠定了基礎(chǔ)。 然后,文中應(yīng)用灰色預(yù)測模型和馬爾可夫預(yù)測模型構(gòu)成的組合預(yù)測模型對各需求點未來需求量的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,提高了預(yù)測精度,并在此基礎(chǔ)上,改進(jìn)現(xiàn)有生鮮食品配送中心選址的模型與方法,建立了包含設(shè)施成本、運輸成本、因新鮮度降低造成的損失成本、能耗成本以及配送中心的中轉(zhuǎn)成本在內(nèi)的選址模型并設(shè)計了免疫克隆算法對其進(jìn)行求解,得到最優(yōu)選址地點。 最后,對案例進(jìn)行應(yīng)用分析。該部分首先運用文中提出的預(yù)測方法對各門店的需求量進(jìn)行了比較精確的預(yù)測,然后應(yīng)用本文提出的配送中心選址模型,為A公司湖北地區(qū)擬興建的生鮮食品配送中心進(jìn)行選址,并利用免疫克隆算法對模型進(jìn)行求解,從初選候選地中選擇出最優(yōu)選址點,驗證了本文模型與算法的可行性與科學(xué)性。此外,本文還對模型中各參數(shù)變化對最終成本和選址結(jié)果的影響作了靈敏度分析。
【關(guān)鍵詞】：生鮮食品 配送中心選址 新鮮度 組合預(yù)測模型 免疫克隆算法 Matlab
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP18;F252
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 研究背景10-13
• 1.2 研究目的及意義13-14
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究內(nèi)容與框架16-18
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容16-17
• 1.4.2 論文研究框架17-18
• 1.5 論文研究方法18-20
• 2 生鮮食品配送中心選址相關(guān)理論20-32
• 2.1 生鮮食品配送中心概述20-23
• 2.1.1 生鮮食品配送中心特點20-21
• 2.1.2 生鮮食品配送中心類型21
• 2.1.3 生鮮食品配送中心的作用21-22
• 2.1.4 生鮮食品配送中心的運作模式22-23
• 2.2 生鮮食品配送中心選址概述23-27
• 2.2.1 生鮮食品配送中心選址的原則23-24
• 2.2.2 生鮮食品配送中心選址的影響因素24-25
• 2.2.3 生鮮食品配送中心選址的程序25-27
• 2.3 配送中心選址的常用方法27-31
• 2.3.1 單一配送中心的選址方法27-29
• 2.3.2 多配送中心的選址方法29-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 3 生鮮食品配送中心選址模型構(gòu)建32-46
• 3.1 生鮮食品需求量預(yù)測32-38
• 3.1.1 灰色系統(tǒng)預(yù)測方法34-37
• 3.1.2 馬爾可夫預(yù)測方法37-38
• 3.1.3 灰色-馬爾可夫組合模型預(yù)測方法38
• 3.2 生鮮食品配送中心選址模型的構(gòu)建38-45
• 3.2.1 模型的基本假設(shè)39-41
• 3.2.2 模型參數(shù)的確定41-42
• 3.2.3 選址模型的建立42-45
• 3.3 本章小結(jié)45-46
• 4 生鮮食品配送中心選址模型的求解46-53
• 4.1 免疫克隆算法思想46-47
• 4.2 免疫克隆算法基本步驟47-49
• 4.3 免疫克隆算法設(shè)計49-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 5 實例應(yīng)用53-68
• 5.1 企業(yè)情況介紹與需求量預(yù)測53-60
• 5.1.1 企業(yè)情況介紹53-55
• 5.1.2 生鮮食品需求量預(yù)測55-60
• 5.2 數(shù)學(xué)模型的求解60-67
• 5.2.1 選址模型的參數(shù)分析60-61
• 5.2.2 基于免疫克隆算法的Matlab求解61-64
• 5.2.3 結(jié)果的靈敏度分析64-67
• 5.3 本章小結(jié)67-68
• 6 結(jié)論與展望68-70
• 6.1 本文結(jié)論68
• 6.2 本文展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果73-75
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集75

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1089172