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時間序列模型對大豆期貨價格的預(yù)測比較研究

發(fā)布時間:2017-10-18 14:14

  本文關(guān)鍵詞:時間序列模型對大豆期貨價格的預(yù)測比較研究


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【摘要】:影響大豆期貨價格的因素非常多,所以對其進(jìn)行基本分析雖然能大致確定長期走勢,卻無法分析其短期走勢。技術(shù)分析方法常常提前或滯后且容易導(dǎo)致"走勢陷阱",因此本文用大豆期貨指數(shù)的日收盤價數(shù)據(jù),運用傳統(tǒng)的ARMA模型和改進(jìn)后的ARCH類模型進(jìn)行選擇研究。由于ARMA模型存在自回歸異方差,因此在此基礎(chǔ)上建立ARCH模型。而后又對GARCH模型、GARCH-M模型、TGARCH模型、組合GARCH模型進(jìn)行研究,根據(jù)系數(shù)的顯著性否定了GARCH-M模型和TGARCH模型,并非風(fēng)險因素和外部利好利空的消息對大豆期貨價格沒有影響,只是這些因素的影響已經(jīng)包含在發(fā)生的歷史價格中。然后以預(yù)測誤差的大小比較GARCH模型和組合GARCH模型并得出結(jié)論,用GARCH(1,1)模型對大豆期貨價格進(jìn)行短期預(yù)測較為有效。最后用ARMA(2,2)-GARCH(1,1)模型對大豆期貨價格進(jìn)行預(yù)測,并分析預(yù)測結(jié)果。
【作者單位】: 西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】時間序列模型 期貨價格 預(yù)測 分析
【分類號】:F323.7;F724.5;F224
【正文快照】: 由于ARMA模型存在自回歸異方差,因此在此基礎(chǔ)上建立ARCH模型。而后又對GARCH模型、GARCH-M模型、TGARCH模型、組合GARCH模型進(jìn)行研究,根據(jù)系數(shù)的顯著性否定了GARCH-M模型和TGARCH模型,并非風(fēng)險因素和外部利好利空的消息對大豆期貨價格沒有影響,只是這些因素的影響已經(jīng)包含在發(fā)

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【相似文獻(xiàn)】

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6 張?zhí)忑?大豆期貨價格影響因素分析[D];云南大學(xué);2015年

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本文編號:1055370

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