考慮需求不確定和道路受損情況的應急物資調(diào)度研究
本文關(guān)鍵詞:考慮需求不確定和道路受損情況的應急物資調(diào)度研究
更多相關(guān)文章: 應急物資調(diào)度 需求不確定 路況受損 模糊機會約束規(guī)劃 遺傳-粒子群算法
【摘要】:應急物資調(diào)度在支援災區(qū),解救災民的過程中發(fā)揮著重要作用。它是一項特殊的物流活動,也是應急管理救援響應階段中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應急物資調(diào)度的核心內(nèi)容是研究供應點組合救援、安排應急物資的分配和優(yōu)化配送路徑。制定合理、科學的應急物資調(diào)度方案,能夠提高救援工作的效率,達到快速反應,及時供應物資,最大化滿足災區(qū)需求的效果。首先,論文詳細分析了應急物資調(diào)度的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其在研究中存在的主要問題,論述了應急物資調(diào)度問題的相關(guān)理論,分析了災區(qū)的資源需求特點與資源調(diào)度之間的關(guān)聯(lián)性。其次,對需求和路況信息確定情形下的應急物資調(diào)度進行分析,并闡述了應急物資調(diào)度系統(tǒng)不確定性的來源,在確定條件下的應急物資調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,考慮災區(qū)需求信息不確定和道路交通網(wǎng)絡部分受阻兩個因素,構(gòu)建了需求不確定和道路受損條件下的應急物資調(diào)度模型。然后,結(jié)合突發(fā)事件案例,設計了遺傳-粒子群混合算法及步驟,應用混合算法對應急物資調(diào)度模型進行求解,并將混合算法與傳統(tǒng)粒子群算法相比較,驗證了模型和算法的可行性和有效性,為決策者解決需求和路況信息不完備情形下的應急資源調(diào)度問題提供了可行性方案。最后,提出了相應的提高應急物資調(diào)度效率的對策與措施。
【關(guān)鍵詞】:應急物資調(diào)度 需求不確定 路況受損 模糊機會約束規(guī)劃 遺傳-粒子群算法
【學位授予單位】:河北工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F259.21
【目錄】:
- 摘要6-7
- Abstract7-11
- 第1章 緒論11-21
- 1.1 研究背景及意義11-13
- 1.1.1 研究背景11-12
- 1.1.2 研究意義12-13
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-18
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-15
- 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-18
- 1.2.3 目前研究中存在的主要問題18
- 1.3 研究內(nèi)容及研究方法18-21
- 1.3.1 研究內(nèi)容18-19
- 1.3.2 研究方法19
- 1.3.3 創(chuàng)新點19-20
- 1.3.4 技術(shù)路線20-21
- 第2章 應急物資調(diào)度基礎(chǔ)理論21-32
- 2.1 應急物資概述21-25
- 2.1.1 應急物資的概念及分類21-22
- 2.1.2 應急物資的特點22-23
- 2.1.3 應急物資的管理23-25
- 2.2 應急物資調(diào)度理論25-30
- 2.2.1 應急物資調(diào)度的概念25-26
- 2.2.2 應急物資調(diào)度問題的構(gòu)成要素26-28
- 2.2.3 應急物資調(diào)度供應網(wǎng)絡及模式28-30
- 2.3 經(jīng)典的優(yōu)化算法30-31
- 2.4 本章小結(jié)31-32
- 第3章 應急物資調(diào)度模型32-46
- 3.1 需求和路況信息確定條件下的應急物資調(diào)度模型32-38
- 3.1.1 單需求點和多供應點組合救援的應急物資調(diào)度模型32-34
- 3.1.2 多需求點和單供應點的應急物資調(diào)度模型34-36
- 3.1.3 多需求點和多供應點的應急物資調(diào)度模型36-38
- 3.2 調(diào)度系統(tǒng)不確定性的來源分析38-40
- 3.2.1 不確定性及其特點38-39
- 3.2.2 不確定性因素分類39-40
- 3.3 考慮需求量不確定和道路受損情況的應急物資調(diào)度模型40-45
- 3.3.1 問題描述40-41
- 3.3.2 模型假設和符號說明41-42
- 3.3.3 成本分析42-43
- 3.3.4 模型建立43-45
- 3.3.5 模糊約束條件的處理45
- 3.4 本章小結(jié)45-46
- 第4章 實證研究46-63
- 4.1 突發(fā)事件概述46-47
- 4.1.1 L地區(qū)突發(fā)事件概況46-47
- 4.1.2 運輸企業(yè)概況47
- 4.2 遺傳-粒子群算法設計47-53
- 4.2.1 求解多目標問題的算法選擇47-48
- 4.2.2 混合算法設計48-53
- 4.3 基于混合算法的突發(fā)事件實證分析53-62
- 4.3.1 數(shù)據(jù)來源53-56
- 4.3.2 參數(shù)設置56-57
- 4.3.3 過程及結(jié)果分析57-62
- 4.4 本章小結(jié)62-63
- 第5章 提高應急物資調(diào)度效率的對策與措施63-68
- 5.1 完善應急準備工作63-65
- 5.1.1 完善應急物資儲備中心的建設63-64
- 5.1.2 建立多元化的應急物資儲備模式64
- 5.1.3 加快突發(fā)事件信息傳送渠道的建設64-65
- 5.1.4 健全政府與社會的合作機制65
- 5.2 提高應急調(diào)度參與主體的應急能力65-67
- 5.2.1 提高應急管理人員的專業(yè)化水平66
- 5.2.2 提高政府和企業(yè)的組織協(xié)調(diào)能力66-67
- 5.2.3 提升民眾脫離危機的自組織能力67
- 5.3 本章小結(jié)67-68
- 結(jié)論與展望68-70
- 參考文獻70-74
- 致謝74-75
- 作者簡介75-76
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和科研成果76-77
【參考文獻】
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,本文編號:1032265
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