本文關(guān)鍵詞：基于空間計量經(jīng)濟(jì)模型的縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

　　
　　基于空間計量經(jīng)濟(jì)模型的縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局研究
　　[內(nèi)容提要]本文基于空間計量經(jīng)濟(jì)模型,首次從縣域的視角對2007年中國2400多個縣份的糧食生產(chǎn)區(qū)域格局進(jìn)行了實證分析。研究表明,2007年中國縣域糧食生產(chǎn)存在著明顯的空間區(qū)域格局特征,縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的形成不僅與人均耕地面積、經(jīng)濟(jì)效益比、生產(chǎn)技術(shù)、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會、城鎮(zhèn)化和人均GDP等因素密切相關(guān),而且與相鄰縣糧食生產(chǎn)之間存在明顯的空間依賴性。
　　[關(guān)鍵詞]糧食生產(chǎn)區(qū)域格局縣域糧食發(fā)展空間計量經(jīng)濟(jì)模型
　　一、引言中國是一個農(nóng)業(yè)大國,糧食始終是關(guān)系國計民生的大事,是國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、快速發(fā)展的重要保障。糧食生產(chǎn)發(fā)展的重點在縣域,糧食安全的關(guān)鍵在縣(市)級,2007年中國糧食生產(chǎn)大縣共有453個,其糧食產(chǎn)量為2211514萬噸,占全國糧食總產(chǎn)量的4411%。近年來,中國糧食生產(chǎn)的縣(市)級區(qū)域性特征明顯,糧食生產(chǎn)主要集中在東北黑龍江、吉林和遼寧的部分縣,長江流域以北的河北、河南、山東、江蘇和安徽的部分縣,西部陜西、甘肅的部分縣,南部湖南、江西和廣西西南部等地區(qū)的部分縣。2007年,黑龍江、吉林、遼寧、河北、河南、山東、江蘇、安徽、陜西、甘肅、湖南、江西、廣西的糧食生產(chǎn)大縣個數(shù)分別為34、26、27、34、35、30、36、34、17、5、23、27、9。中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的形成有其內(nèi)在必然規(guī)律,現(xiàn)階段糧食市場化改革進(jìn)一步深化、農(nóng)村城鎮(zhèn)化步伐加快、農(nóng)業(yè)用地流失嚴(yán)重、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整將對糧食生產(chǎn)區(qū)域格局形成產(chǎn)生明顯影響。 一枝筆寫作事務(wù)所
　　目前學(xué)術(shù)界對中國糧食生產(chǎn)的區(qū)域布局特征及其影響因素進(jìn)行了豐富的研究。黃愛軍(1995)、李炳坤(1996)、伍山林(2000)等較早關(guān)注了我國的糧食生產(chǎn)布局變化。之后,羅萬純(2005)基于1978—2003的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用生產(chǎn)集中度(生產(chǎn)集中度是指某地區(qū)某產(chǎn)品產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量(本文轉(zhuǎn)載自 一枝筆寫作網(wǎng))的比重)對中國糧食生產(chǎn)布局進(jìn)行了分析,并對糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的影響因素進(jìn)行了研究。程葉青(2005)對中國糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局變化特征及其規(guī)律進(jìn)行了探討。高帆(2005)采取地區(qū)糧食生產(chǎn)指數(shù)對1978—2003年中國糧食生產(chǎn)空間格局的變化情況進(jìn)行了研究。陸文聰(2008)運(yùn)用MI指數(shù)從省域?qū)用娣治隽酥袊Z食作物生產(chǎn)布局變化情況。綜上所述,大多數(shù)研究以分區(qū)域或者省份為研究單位,而微觀以縣級為單位的實證研究還沒有。本文創(chuàng)新性在于從縣域的視角,運(yùn)用目前最廣泛的空間計量經(jīng)濟(jì)模型對我國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及其影響因素進(jìn)行實證研究,深入探究縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素,獲得更加詳細(xì)的信息、更深入的分析結(jié)果和可靠的結(jié)論,有助于正確把握中國縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域發(fā)展,并為進(jìn)一步制定優(yōu)化現(xiàn)階段縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域布局的發(fā)展方向提供依據(jù),從客觀上指導(dǎo)縣域發(fā)展、實現(xiàn)縣域糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定增長。 #
　　二、研究方法及理論模型
　　(一)空間自相關(guān)分析空間自相關(guān)分析是空間統(tǒng)計學(xué)的重要組成部分,是認(rèn)識空間格局有效手段。檢驗區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為空間相關(guān)性存在與否(也就是是否存在區(qū)域的集聚或集中),空間統(tǒng)計學(xué)一般用全域MoranpsI指數(shù)和局域MoranpsI指數(shù),全域MoranpsI指數(shù)衡量區(qū)域之間整體空間關(guān)聯(lián)與空間差異程度,局域MoranpsI指數(shù)分析觀測局部空間聚集情況。
　　(二)空間滯后模型和空間誤差模型空間計量經(jīng)濟(jì)的基本思想是將地區(qū)間的相互關(guān)系引入模型,對基本線性回歸模型通過空間權(quán)重矩陣w進(jìn)行修正。
　　三、模型構(gòu)建和變量選擇
　　(一)模型構(gòu)建,待檢驗的假設(shè)。資源環(huán)境方面,人均耕地面積大、農(nóng)業(yè)勞動力充足、糧食生產(chǎn)機(jī)械化水平高、人均糧食產(chǎn)量高的縣,從事糧食生產(chǎn)較多,糧食生產(chǎn)的集聚水平較高;經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面,城鎮(zhèn)化水平高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展快、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會多、糧經(jīng)作物經(jīng)濟(jì)效益低下的縣,糧食生產(chǎn)的集聚水平較低;市場因素方面,市場需求大的縣則糧食生產(chǎn)的集聚水平較高;技術(shù)條件方面,技術(shù)水平高的縣則糧食生產(chǎn)的集聚
　　(二)變量選擇本文實證分析的變量數(shù)據(jù)全部來自于《中國縣(市)社會經(jīng)濟(jì)年鑒2008》及各省份統(tǒng)計年鑒的農(nóng)業(yè)播種面積、糧食播種面積、糧食總產(chǎn)量、鄉(xiāng)村總?cè)丝凇⑧l(xiāng)村勞動力、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、肉類產(chǎn)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值等指標(biāo)。這里的糧食產(chǎn)量是指全社會的產(chǎn)量,包括稻谷、小麥、玉米、高粱、谷子及其他等;城鎮(zhèn)化水平以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤齺肀硎?非農(nóng)就業(yè)機(jī)會以農(nóng)林牧副漁業(yè)以外勞動力數(shù)量占農(nóng)村總勞動力數(shù)量比例表示;糧經(jīng)作物經(jīng)濟(jì)效益比以糧食作物播種面積占農(nóng)業(yè)總播種面積比例表示;人均糧食產(chǎn)量以各縣(市)糧食產(chǎn)量與人口數(shù)量比值表示。 #
　　四、實證分析
　　(一)空間統(tǒng)計描述首先,利用MoranpsI指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)性(空間集聚)分析。2007年縣域糧食播種面積全域MoranpsI指數(shù)值為014239,并且通過了檢驗,顯示了空間自相關(guān)性,表明縣域糧食播種面積在空間上呈現(xiàn)出明顯區(qū)域現(xiàn)象。進(jìn)一步運(yùn)用GeoDA01915軟件進(jìn)行了縣域糧食生產(chǎn)局域MoranpsI指數(shù)散點圖及局域MoranpsI指數(shù)空間自相關(guān)聚類的研究,顯示了縣域糧食生產(chǎn)空間區(qū)域特征的存在。
　　縣域糧食生產(chǎn)局域MoranpsI指數(shù)散點圖顯示2007年中國2400多個縣域的糧食生產(chǎn)區(qū)域格局大致上呈現(xiàn)為正的空間相關(guān)關(guān)系,第一、三象限分布的散點分別表示具有高、低糧食生產(chǎn)縣域與其他具有高、低糧食生產(chǎn)縣域在空間位置的分布上相互鄰近。局域MoranpsI指數(shù)空間自相關(guān)聚類分析表明,2007年糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局主要集中在寧夏、黑龍江北部中部和東部、吉林北部、遼寧北部、河北、河南、安徽、江蘇、山東、湖北、湖南、廣西中部的縣域;而新疆東南部、甘肅西部和中部、青海西部、西藏大部分地區(qū)、四川大部分地區(qū)、云南西南部、廣東中南部的縣域表現(xiàn)為明顯的分散特征;同時黑龍江中部、內(nèi)蒙古中南部、遼寧西部、河南、湖北、安徽的部分零星縣呈現(xiàn)出糧食高生產(chǎn)區(qū)域與低生產(chǎn)區(qū)域相鄰近現(xiàn)象。
　　(二)空間計量實證分析在以上全域MoranpsI和局域MoranpsI指數(shù)分析基礎(chǔ)上,運(yùn)用中國分縣行政區(qū)劃矢量圖借助Arc2GIS9和GeoDA01915軟件支持,采用空間計量經(jīng)濟(jì)模型對影響縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局因素進(jìn)行實證分析。同時為了更好地與一般的分析對比,這里也進(jìn)行了普通的OLS估計。分析結(jié)果見表2�？臻gSAR和SEM模型估計結(jié)果中R2值分別為019482、019342,高于OLS中R2值019021,而且都通過了誤差正態(tài)性檢驗(Jarque2Bera)、空間依賴性檢驗(LikelihoodRatio),說明空間SAR和SEM模型估計要比OLS更為顯著。由此表明運(yùn)用納入空間互動效應(yīng)的空間計量經(jīng)濟(jì)模型對縣域糧食生產(chǎn)影響因素回歸更精確。在SAR和SEM模型選擇上,由于SAR的LM值大于SEM,表明SAR更能反應(yīng)其結(jié)果。因此,運(yùn)用SAR模型的分析結(jié)果,人均耕地面積、經(jīng)濟(jì)效益比和技術(shù)與其成正相關(guān)關(guān)系,而非農(nóng)就業(yè)機(jī)會、城鎮(zhèn)化、人均GDP與其成負(fù)相關(guān)關(guān)系。(責(zé)任編輯：一枝筆寫作事務(wù)所)

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