本文關(guān)鍵詞：高校擴招對于經(jīng)濟的計量經(jīng)濟分析以及其現(xiàn)實意義的思考，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

高校擴招對于經(jīng)濟的計量經(jīng)濟分析

[摘要] 高等教育的擴招政策從長期和短期來著，既具有對經(jīng)濟的刺激拉動作

用，同時也存在著一些結(jié)構(gòu)性的矛盾和問題。高校的擴招，在消費、投資、財政支出以及進出口方面都產(chǎn)生了積極的影響，在實踐中發(fā)揮了對經(jīng)濟的拉動作用。但是，人學生人數(shù)的盲目激增，導致了教育產(chǎn)業(yè)與社會結(jié)構(gòu)的發(fā)展速度脫節(jié)，一些現(xiàn)實性問題仍然值得關(guān)注。

[關(guān)鍵詞] 高校 擴招 計量經(jīng)濟分析 現(xiàn)實意義

一、引言

研究背景

從1999年高校擴招51萬人開始至今，高等教育規(guī)模的迅速發(fā)展實踐著高等教育從“精英化”培養(yǎng)到“大眾化”的過程。亞洲開發(fā)銀行駐北京代表處首席經(jīng)濟學家湯敏陳述5個理由支持大學擴招：其一，當時中國大學生數(shù)量遠低于同等發(fā)展水平的國家；其二，1998年國企改革，大量下崗工人進入就業(yè)市場，如果大量年輕人參與競爭，就業(yè)將面臨惡性局面；其三，國家提出保持經(jīng)濟增長8%目標，擴招前經(jīng)濟增長率為7.8%，急需擴大內(nèi)需，教育被認為是老百姓需求最大的；其四，當時高校有能力消化擴招，平均一個教師僅帶7個學生；最后也是最重要的，高等教育的普及事關(guān)中華民族的整體振興。

高校擴招政策實施10年來，高等教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前，我國高等教育的毛入學率已經(jīng)達到15%，成為同等經(jīng)濟水平的發(fā)展中國家高等教育的領(lǐng)頭羊。隨著高校擴招的步伐，中國GDP的增長保持著高速發(fā)展，有關(guān)高校擴招的經(jīng)濟推動作用的理論分析層出不窮。擴大大學教育規(guī)模是一個可以拉動內(nèi)需的消費點，如果高校每年擴招30萬學生，按年個學生消費1萬元計算，30萬學生實際消費將近30億元（湯敏，1998）。同時也有數(shù)據(jù)顯示:每擴大招收自費生300萬，會直接擴大內(nèi)需270億元，加上邊際消費效應(yīng)，總過可以擴大內(nèi)需1350億元（蔡永蓮，2000）�？傊�，高等教育產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟的推動作用是不可忽視的，同時也驗證了教育經(jīng)濟學的理論。

問題與方法

高等教育對經(jīng)濟的長期推動作用，不論從西方的教育經(jīng)濟理論，還是中國的現(xiàn)代科教戰(zhàn)略來著，都是毋庸質(zhì)疑的。但是高等教育，尤其是高校擴招，對經(jīng)濟的貢獻作用是否顯著是我們所關(guān)心的問題。對于全國經(jīng)濟而言，高校擴招對消費

還是否依然是顯著影響因素？對于GDP的其他方面影響是否顯著呢？影響GDP的因素有很多，計量經(jīng)濟的回歸結(jié)果在現(xiàn)實中又會出現(xiàn)怎樣的思考結(jié)果？

本文將從個國GDP的四個方面入手，分別進行最小二乘分析，求證高校擴招人數(shù)對于國民經(jīng)濟的影響是否顯著的，并將結(jié)果用于現(xiàn)實的理性分析中，去探求認識高校擴招在各個方面現(xiàn)存的問題和矛盾。

二、回歸分析

高校擴招的直接效果就是普通高等學校在校人數(shù)的增加，通過分析在校人數(shù)對國民經(jīng)濟各方面的相互影響，來檢驗高校擴招對宏觀經(jīng)濟的作用。

收集數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站

回歸分析

設(shè)招生人數(shù)為Q，居民消費為X，社會投資為I，，政府財政支出為G，貨物與服務(wù)進出口貿(mào)易凈額為NX，則國內(nèi)生產(chǎn)總值Y= C+I+G+NX

1. 國民經(jīng)濟各方面對高校擴招的影響

對原始數(shù)據(jù)進行處理，以99年的價格指數(shù)為基準：

對以上數(shù)據(jù)做X、I、G、NX對Q的回歸：

Dependent Variable: Q

Method: Least Squares Date: 03/01/10 Time: 14:38 Sample: 1999 2007 Included observations: 9

C X I G NX

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient -205.7444 -0.001404 0.021022 0.014667 -0.055697

Std. Error 67.50383 0.001384 0.001559 0.003876 0.005497

t-Statistic -3.047892 -1.014228 13.48349 3.783524 -10.13285

Prob. 0.0381 0.3678 0.0002 0.0194 0.0005 1135.511 528.1599 10.24826 10.35782 10.01181 1.963092

0.997805 Mean dependent var 0.995611 S.D. dependent var 34.99127 Akaike info criterion 4897.557 Schwarz criterion -41.11715 Hannan-Quinn criter. 454.6604 Durbin-Watson stat 0.000014

對方程進行LM檢驗：

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic

1.652298 Prob. F(2,2) 5.606716 Prob. Chi-Square(2)

0.3770 0.0606

Obs*R-squared

結(jié)果表明，方程沒有序列相關(guān)性。

對方程進行ARCH檢驗：

Heteroskedasticity Test: ARCH F-statistic

1.295254 Prob. F(1,6) 1.420380 Prob. Chi-Square(1)

0.2985 0.2333

Obs*R-squared

結(jié)果表明，方程沒有異方差。

對方程進行協(xié)整檢驗：

Null Hypothesis: R1 has a unit root Exogenous: Constant

Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1)

t-Statistic -3.154736

Prob.* 0.0678

Augmented Dickey-Fuller test statistic

Test critical values:

1% level 5% level 10% level

-4.803492 -3.403313 -2.841819

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

結(jié)果表明，方程是協(xié)整的。

但由于方程存在多重共線性，因此對原數(shù)據(jù)換位對數(shù)模型：

Dependent Variable: LOG(Q) Method: Least Squares Date: 03/01/10 Time: 14:43 Sample: 1999 2007 Included observations: 9

C LOG(X) LOG(I) LOG(G) LOG(NX)

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient -7.003675 -0.082660 1.331865 0.324375 -0.366498

Std. Error 1.349102 0.100649 0.180651 0.185847 0.092629

t-Statistic -5.191362 -0.821270 7.372584 1.745391 -3.956637

Prob. 0.0066 0.4576 0.0018 0.1559 0.0167 6.921347 0.529396 -1.909897 -1.800328 -2.146347 1.872693

0.988542 Mean dependent var 0.977084 S.D. dependent var 0.080140 Akaike info criterion 0.025690 Schwarz criterion 13.59454 Hannan-Quinn criter. 86.27525 Durbin-Watson stat 0.000391

結(jié)果表明，多重共線性依然沒有消除

相同地對方程進行如上檢驗：

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic

0.2942 0.0417

0.2438 0.1869

2.399110 Prob. F(2,2) 6.352248 Prob. Chi-Square(2)

Obs*R-squared

Heteroskedasticity Test: ARCH F-statistic

1.670019 Prob. F(1,6) 1.741867 Prob. Chi-Square(1)

Obs*R-squared

Null Hypothesis: R1 has a unit root

  本文關(guān)鍵詞：高校擴招對于經(jīng)濟的計量經(jīng)濟分析以及其現(xiàn)實意義的思考，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。