本文關鍵詞：中國產(chǎn)業(yè)結構調整與節(jié)能減排的計量分析

  更多相關文章： 能源效率 產(chǎn)業(yè)結構 經(jīng)濟增長 非線性 隨機前沿模型 數(shù)據(jù)包絡分析

【摘要】：2006年以來，節(jié)能減排成為中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。從中國現(xiàn)實看，產(chǎn)業(yè)結構是經(jīng)濟能耗的重要來源，而產(chǎn)業(yè)結構調整和升級是實現(xiàn)節(jié)能減排的重要措施和政策手段。從文獻資料看，有關中國產(chǎn)業(yè)結構與節(jié)能減排關系的研究主要采用線性回歸（協(xié)整）模型或指數(shù)分解模型。然而，中國經(jīng)濟的周期波動和政府宏觀調控使產(chǎn)業(yè)結構反復波動，具有典型的非線性特征，這導致已有的研究結論常與現(xiàn)實不一致，其政策建議也存在局限性。本文針對中國能源變量的數(shù)據(jù)特征和能源經(jīng)濟相關理論，應用前沿且適用的能源經(jīng)濟和計量經(jīng)濟的理論和方法，展開對上述問題的研究，以期產(chǎn)生具有明顯的現(xiàn)實與政策意義的結論。全文的研究工作和結論及其創(chuàng)新意義概況如下： （1）應用不同的理論和方法的研究結果均表明，中國不同時期的產(chǎn)業(yè)結構（以工業(yè)增加值占GDP的比重來度量）對能源強度產(chǎn)生的效應不盡相同。以中國產(chǎn)業(yè)結構與能源強度的數(shù)據(jù)演變特征為依據(jù)，構建了一個非線性閾值協(xié)整模型，研究結果表明，在產(chǎn)業(yè)結構處于40.435%處，產(chǎn)業(yè)結構對能源強度的長期效應發(fā)生非線性轉移，并可由邏輯函數(shù)刻畫其轉移特征。具體而言，在工業(yè)增加值占GDP的比重向下調整的1983-1994年、1998-2002年和2009年間，產(chǎn)業(yè)結構對能源強度具有微弱間斷的 結構紅利；而在1980-1982、1995-1997和2003-2008年間，產(chǎn)業(yè)結構體現(xiàn)了明顯耗能的特征。這一結論表明，，始終不渝的調整結構、加快經(jīng)濟增長方式的轉變，是實現(xiàn)結構具有持續(xù)節(jié)能效應的長期戰(zhàn)略；而在短期內(nèi)，建議將工業(yè)占GDP比重調整到40%以下。與已有研究文獻相比，本文的研究結論明確了產(chǎn)業(yè)結構調整的方向與幅度。 （2）基于Kaya恒等式所反映的理論內(nèi)涵和變量關系，尤其是針對中國經(jīng)濟增長和結構調整的非線性波動特征，應用非線性模型揭示了結構調整對碳強度的影響受制于經(jīng)濟增速。具體來說，當經(jīng)濟增速高于9.053%時，產(chǎn)業(yè)結構和能源消費結構的調整均不利于碳強度的下降。在此基礎上，基于估計的模型而應用依賴于蒙特卡洛模擬的情景分析，結論表明，中國碳強度年均下降速度的可能值是4.34%（2011-2015年）和3.51%（2016-2020年），這意味著碳強度2020年同比2005年預期將下降41.19%；而將經(jīng)濟增長速度調控到適度區(qū)間（約為7%~8.4%），有助于碳減排的可持續(xù)性。顯然，非線性模型的設定及其實證分析充分體現(xiàn)了中國的經(jīng)濟背景和現(xiàn)實特征，而基于仿真的情景分析，消除了以往文獻中簡單的三種情景分析中的主觀性因素，其分析結論具有穩(wěn)健性和合理性，因此，上述研究結論對中國未來實施碳減排具有重要的應用價值和實際意義。 （3）中國不同省份的資源配置方式具有顯著差異，已有文獻在分析各省的能效水平時常忽略了這一差異。本文充分考慮各省資源配置方式的異質性，以產(chǎn)業(yè)結構合理化水平為閾值變量，運用閾值效應隨機前沿模型分析了各省的全要素能源效率。檢驗和估計結果表明，各省的經(jīng)濟增長存在三個技術俱樂部，且產(chǎn)業(yè)結構逾合理，全要素能源效率值逾高。不同技術俱樂部下產(chǎn)出增長率的分解結果顯示，產(chǎn)業(yè)結構逾不合理，要素投入，尤其是資本投入對經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻度逾高，而技術進步對經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻度逾低。上述結論表明，改變依賴要素投入的粗放型經(jīng)濟增長方式，依靠技術進步而提高產(chǎn)業(yè)結構合理化水平，是提高能源利用效率的有效途徑。 （4）考慮能耗產(chǎn)生的碳排放污染，本文采用超效率DEA模型而估計環(huán)境方向距離函數(shù)以改善效率前沿面省份的節(jié)能減排效率值；基于估計結果運用面板數(shù)據(jù)模型考察投資驅動的經(jīng)濟增長方式、產(chǎn)業(yè)結構調整對節(jié)能減排效率的影響。結果表明，投資驅動的經(jīng)濟增長不利于節(jié)能減排效率的提高；勞動力要素的產(chǎn)業(yè)間流動有助于提高節(jié)能減排效率，而資本的產(chǎn)業(yè)間轉移則相反；制造業(yè)結構變動和升級無助于提高能源效率，但有助于提高節(jié)能減排效率。這些結論表明，轉變經(jīng)濟增長方式、破除產(chǎn)業(yè)間壁壘而促進要素流動和轉移、堅持引進技術的消化吸收和自主創(chuàng)新而提高制造業(yè)結構的高度化水平是可持續(xù)性節(jié)能減排的長期途徑。與已有文獻不同，本文從產(chǎn)業(yè)結構合理化和制造業(yè)結構高度化為實施節(jié)能減排的結構調整政策提供了新視角和新證據(jù)。
【關鍵詞】：能源效率 產(chǎn)業(yè)結構 經(jīng)濟增長 非線性 隨機前沿模型 數(shù)據(jù)包絡分析
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F224;F121.3;F124.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 1 緒論11-30
• 1.1 研究背景與意義11-15
• 1.2 文獻綜述15-27
• 1.3 本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處27-30
• 2 中國產(chǎn)業(yè)結構對能源效率的非線性效應30-48
• 2.1 問題的提出30-32
• 2.2 變量選取及模型設定32-39
• 2.3 模型的檢驗與估計39-44
• 2.4 中國結構的能耗效應及其國際比較44-46
• 2.5 本章小結46-48
• 3 中國結構調整對碳強度的影響分析48-75
• 3.1 引言48-50
• 3.2 國內(nèi)外研究述評50-54
• 3.3 模型與數(shù)據(jù)54-58
• 3.4 模型估計及檢驗58-64
• 3.5 碳強度下降率的預測及敏感性分析64-68
• 3.6 2010-2020 碳強度下降率的動態(tài)路徑68-73
• 3.7 本章小結73-75
• 4 中國能源技術效率的地區(qū)差異及結構調整效應75-105
• 4.1 引言75-76
• 4.2 研究方法76-82
• 4.3 變量選擇及說明82-89
• 4.4 實證結果及分析89-103
• 4.5 本章小結103-105
• 5 中國產(chǎn)業(yè)結構調整對全要素能源效率的影響分析105-143
• 5.1 引言105-106
• 5.2 投資驅動和結構調整影響能源效率的機理106-110
• 5.3 中國全要素能源效率的測算及其分解110-122
• 5.4 中國全要素能源效率的影響因素分析122-140
• 5.5 本章小結140-143
• 6 結論與展望143-147
• 6.1 主要研究結論143-145
• 6.2 研究不足與未來研究展望145-147
• 致謝147-148
• 參考文獻148-165
• 附錄 攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄165

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;Technological Progress,Structural Change and China's Energy Efficiency[J];Chinese Journal of Population,Resources and Environment;2009年02期

2 齊志新;陳文穎;吳宗鑫;;工業(yè)輕重結構變化對能源消費的影響[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2007年02期

3 劉暢;孔憲麗;高鐵梅;;中國能源消耗強度變動機制與價格非對稱效應研究——基于結構VEC模型的計量分析[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2009年03期

4 鄭若谷;干春暉;余典范;;轉型期中國經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)結構和制度效應——基于一個隨機前沿模型的研究[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2010年02期

5 俞毅;;GDP增長與能源消耗的非線性門限——對中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)省際轉移的實證分析[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2010年12期

6 金碚;呂鐵;鄧洲;;中國工業(yè)結構轉型升級:進展、問題與趨勢[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2011年02期

7 趙春雨;朱承亮;安樹偉;;生產(chǎn)率增長、要素重置與中國經(jīng)濟增長——基于分行業(yè)的經(jīng)驗研究[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2011年08期

8 歐陽\

本文編號：850589