本文關(guān)鍵詞：我國工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率影響因素研究

  更多相關(guān)文章： 工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率 Malmquist-Luenberger指數(shù) 空間相關(guān)性 空間計(jì)量模型

【摘要】：改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,增長速度達(dá)到年均9%以上,特別是作為國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)部門的工業(yè)部門一直持續(xù)高速發(fā)展,它的增長狀況將直接影響我國經(jīng)濟(jì)增長的速度和質(zhì)量。全要素生產(chǎn)率的提高是經(jīng)濟(jì)增長的核心,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的好壞不僅要看全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),還要充分考慮資源和環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的約束。然而在工業(yè)發(fā)展過程中也出現(xiàn)許多問題,其中最為典型的是東部沿海地區(qū)率先發(fā)展加劇了區(qū)域間差距,資源過度消耗使得資源環(huán)境壓力增大,生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化問題。 面對(duì)中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展迅速,地區(qū)差距擴(kuò)大、環(huán)境不斷惡化的現(xiàn)實(shí),學(xué)者們對(duì)此做了大量研究。然而,在我國區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)差距現(xiàn)有的研究中,大多數(shù)研究都忽視了區(qū)域間要素流動(dòng)和空間溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。大多文獻(xiàn)都假定經(jīng)濟(jì)個(gè)體獨(dú)立存在,忽視了經(jīng)濟(jì)個(gè)體之間在地理空間經(jīng)濟(jì)關(guān)系上的相互作用。由于地區(qū)開放程度擴(kuò)大,工業(yè)生產(chǎn)所需的要素流動(dòng)、知識(shí)溢出等因素使得區(qū)域間關(guān)系復(fù)雜多變。區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)不僅依賴于本身增長,而且與其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)緊密聯(lián)系。最近幾年隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和空間計(jì)量學(xué)的不斷發(fā)展完善,也為許多學(xué)者研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長問題提供了新思路和新方法。 本文以新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ),在空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性的假設(shè)條件下,圍繞分析各省工業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性這一中心,首先運(yùn)用Malmquist-Luenberger指數(shù)方法(簡稱ML指數(shù))測度了2005—-2011年間中國30個(gè)省份加入環(huán)境因素的工業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解。然后在各省的工業(yè)全要素生產(chǎn)率的結(jié)果基礎(chǔ)上運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)分析的全局Moran指數(shù)、局部Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖檢驗(yàn)生產(chǎn)率的空間相關(guān)性及區(qū)域差異,最后建立空間計(jì)量模型實(shí)證研究了工業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素。 本文主要結(jié)論為：(1)各省的全要素生產(chǎn)率的差異導(dǎo)致地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異,我國工業(yè)TFP地區(qū)分布存在較大差異�？傮w來說,工業(yè)TFP呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài),2005-2007年呈上升趨勢(shì),2008年下降,2010年又開始上升。(2)從地區(qū)層面來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高省市的工業(yè)TFP差距較��；東部沿海省份的工業(yè)TFP普遍較高,而中西部省份的TFP較低。環(huán)境技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP增長起較大作用,而環(huán)境技術(shù)效率對(duì)TFP的影響較小。(3)空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果表明我國省份工業(yè)TFP存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性,部分地區(qū)集聚現(xiàn)象明顯。并且這種相關(guān)性在地區(qū)間存在著空間異質(zhì)性。某些年份的全局Moran's I指數(shù)不顯著,但相當(dāng)部分省市存在局部空間自相關(guān),東部地區(qū)的工業(yè)TFP向中部地區(qū)溢出,中部地區(qū)的工業(yè)TFP水平有所提高。而西部省市的工業(yè)TFP水平普遍較低。(4)空間面板模型較OLS模型合適,且SEM模型優(yōu)于SLM模型,因此根據(jù)SEM模型的模擬結(jié)果得出人力資本存量、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對(duì)外開放程度、環(huán)境管制和工業(yè)化水平對(duì)工業(yè)TFP具有較強(qiáng)正向作用,研發(fā)水平可能由于存在滯后導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)上不顯著。
【關(guān)鍵詞】：工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率 Malmquist-Luenberger指數(shù) 空間相關(guān)性 空間計(jì)量模型
【學(xué)位授予單位】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F424
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 導(dǎo)言10-18
• 1.1 研究背景與意義10-14
• 1.2 研究內(nèi)容及研究框架14-17
• 1.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)17-18
• 第2章 理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述18-36
• 2.1 重要概念界定18-19
• 2.2 理論基礎(chǔ)19-23
• 2.3 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究23-27
• 2.4 文獻(xiàn)綜述27-32
• 2.5 影響因素的空間作用概述32-35
• 2.6 文獻(xiàn)總結(jié)和評(píng)價(jià)35-36
• 第3章 工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的測度36-42
• 3.1 工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率測度方法概述36-38
• 3.2 變量選取及數(shù)據(jù)說明38-39
• 3.3 測算結(jié)果分析39-42
• 第4章 工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性檢驗(yàn)42-52
• 4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)方法42-43
• 4.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)分析43-52
• 第5章 工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率影響因素的實(shí)證分析52-58
• 5.1 模型的設(shè)定52-53
• 5.2 TFP的空間影響因素指標(biāo)53-54
• 5.3 空間面板模型實(shí)證結(jié)果分析54-58
• 第6章 結(jié)論及對(duì)策建議58-62
• 6.1 本文主要結(jié)論58-59
• 6.2 政策建議59-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 附錄65-66
• 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號(hào)：850577