本文關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)方法在Hedonic價(jià)格方程中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：價(jià)格指數(shù)分析是對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行有效分析的一種重要工具,在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)分析中,應(yīng)用Hedonic價(jià)格方程是一種行之有效的方法,并且它還可以應(yīng)用于其它許多耐用性消費(fèi)品的價(jià)格指數(shù)分析中。與在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)研究中所使用的其它幾種方法相比,Hedonic方法是一種嚴(yán)密、含有較少主觀色彩的方法。它使用一種定量方法,用數(shù)學(xué)手段科學(xué)地將質(zhì)量變化程度加以量化,避免了由于主觀原因引起的測(cè)量偏差,并且Hedonic方法可以單獨(dú)計(jì)算出價(jià)格指數(shù),相對(duì)于其它幾種方法有其獨(dú)特的優(yōu)越性。 現(xiàn)有關(guān)于Hedonic價(jià)格方程的研究大多局限于傳統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方法—最小二乘法(OLS),其中對(duì)時(shí)間效應(yīng)的處理是通過在模型中包含多個(gè)虛擬變量或時(shí)間的高階多項(xiàng)式來實(shí)現(xiàn)的。價(jià)格指數(shù)的變化是連續(xù)性的,而虛擬變量只能描述價(jià)格指數(shù)的離散變化,比如在銷售淡季虛擬變量法就不能提供精度較高的分析結(jié)果。特別是當(dāng)時(shí)間、路徑為高度非線性時(shí),多項(xiàng)式法則變得復(fù)雜且很難操作。因?yàn)楫?dāng)價(jià)格指數(shù)隨著地點(diǎn)的變化而變化時(shí),必須要對(duì)模型中的參數(shù)形式予以擴(kuò)展使其包含地點(diǎn)效應(yīng)及時(shí)間與地點(diǎn)相互影響效應(yīng),此時(shí)參數(shù)模型總體顯得比較笨拙,因此我們考慮使用半?yún)?shù)回歸方法對(duì)其進(jìn)行分析研究。 本文結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)所構(gòu)筑的Hedonic價(jià)格方程先用傳統(tǒng)的OLS方法進(jìn)行回歸分析,再使用半?yún)?shù)回歸方法對(duì)其進(jìn)行分析,通過實(shí)證分析,對(duì)兩種方法所得到的結(jié)果加以對(duì)比,從而得到一種更為合理有效的應(yīng)用Hedonic價(jià)格方程進(jìn)行價(jià)格指數(shù)分析的模型方法。 本文按照以下框架展開: 第一章,引言。對(duì)本文所選課題研究的意義、選題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展,以及文中擬解決的問題進(jìn)行論述。 第二章,半?yún)?shù)回歸模型和Hedonic價(jià)格方程。對(duì)本文中所要使用的半?yún)?shù)回歸模型和Hedonic價(jià)格方程進(jìn)行相關(guān)描述。 第三章,模型的建立與估計(jì)。作為本文的主要?jiǎng)?chuàng)新部分,在這一章針對(duì)第二章中所提出的問題建立相應(yīng)的模型,再使用傳統(tǒng)參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)分析,并提出相關(guān)的檢驗(yàn)方法。 第四章,數(shù)據(jù)與估計(jì)結(jié)果。這一部分是本文的實(shí)證分析部分,使用MATLAB軟件,結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)的運(yùn)算,對(duì)前面所使用的兩種方法進(jìn)行比較分析,證明理論的正確性,并得出較好的指數(shù)價(jià)格分析方法。 第五章,結(jié)論。對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)性的綜述。
【關(guān)鍵詞】：Hedonic價(jià)格方程 OLS法 半?yún)?shù)回歸 MATLAB
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：F224
【目錄】：

• 第一章 引言7-13
• 1．1 意義7-8
• 1．2 Hedonic價(jià)格方程的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展8-10
• 1．3 半?yún)?shù)回歸模型的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展10-12
• 1．4 擬解決的問題12-13
• 第二章 Hedonic價(jià)格方程和半?yún)?shù)回歸模型13-25
• 2．1 Hedonic價(jià)格方程13-17
• 2．1．1 Hedonic價(jià)格方程的理論基礎(chǔ)13-15
• 2．1．2 Hedonic價(jià)格方程的形式及估計(jì)15-17
• 2．2 半?yún)?shù)回歸模型17-25
• 2．2．1 非參數(shù)回歸模型17-19
• 2．2．2 半?yún)?shù)回歸模型19-20
• 2．2．3 半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)20-25
• 第三章 Hedonic價(jià)格方程的建立與估計(jì)25-38
• 3．1 Hedonic價(jià)格方程的建立25-26
• 3．2 模型的最小二乘估計(jì)26-31
• 3．3 模型的半?yún)?shù)估計(jì)31-35
• 3．3．1 理論窗寬最優(yōu)選擇法33-34
• 3．3．2 窗寬的經(jīng)驗(yàn)選擇方法34
• 3．3．3 窗寬的交錯(cuò)鑒定選擇方法34-35
• 3．4 模型的檢驗(yàn)與比較35-38
• 3．4．1 模型的檢驗(yàn)35-36
• 3．4．2 模型的比較36-38
• 第四章 數(shù)據(jù)與計(jì)算結(jié)果38-47
• 第五章 結(jié)論與展望47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 致謝51-52
• 附錄1 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄52-53
• 附錄2 江漢油田五七大道沿線住房銷售數(shù)據(jù)53-61

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 陸霄虹;中國(guó)當(dāng)代繪畫藝術(shù)作品特征價(jià)格研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

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3 周麗萍;商品住宅特征價(jià)格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究[D];西安建筑科技大學(xué);2008年

4 曾暉;城市住宅價(jià)格時(shí)空分布規(guī)律研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 楊春杰;基于特征價(jià)格理論的汽車價(jià)格影響因素研究[D];重慶師范大學(xué);2011年

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3 譙虹;基于自組織數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)估價(jià)方法及應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2007年

4 呂冰;保定市住房?jī)r(jià)格的hedonic分析[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

5 李莎;城市地下空間基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估方法及應(yīng)用研究[D];廣州大學(xué);2012年

6 孫秋艷;城商行效率評(píng)價(jià)的一種半?yún)?shù)方法[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)方法在Hedonic價(jià)格方程中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：405549