ARIMA模型在遼寧省GDP預(yù)測中的應(yīng)用
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【部分圖文】:
圖2Ln(GDP)由于對數(shù)化后依然非平穩(wěn),所以對序列進(jìn)行一階差分。用ADF單位
對于含有指數(shù)趨勢的時(shí)間序列,可以通過取對數(shù)將指數(shù)趨勢轉(zhuǎn)化為線性趨勢。經(jīng)過取對數(shù)處理,表一中的數(shù)據(jù)變?yōu)橐唤M具有線性增長趨勢的序列,趨勢圖見圖2。圖2Ln(GDP)由于對數(shù)化后依然非平穩(wěn),所以對序列進(jìn)行一階差分。用ADF單位根檢驗(yàn)方法對差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果如表2表2ADF....
圖3一次差分Ln(GDP)序列的相關(guān)圖
3、模型的識別使用Eviews6.0軟件,計(jì)算一次差分后的時(shí)間序列自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù),如圖3所示圖3一次差分Ln(GDP)序列的相關(guān)圖一階差分后的數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)平穩(wěn)的條件,滿足非白噪聲的條件,我們選用一階差分后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建立。觀察圖3,發(fā)現(xiàn)自相關(guān)圖、偏相關(guān)圖均一階....
圖4殘差序列的相關(guān)圖
可以接受這個(gè)具體的擬合;如果不是,那么殘差序列可能還存在有用信息沒被提取,需要進(jìn)一步改進(jìn)模型。經(jīng)過檢驗(yàn),并結(jié)合殘差自相關(guān),偏自相關(guān)圖如圖4以及ADF檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)值可認(rèn)為殘差序列是平穩(wěn)的。圖4殘差序列的相關(guān)圖5、模型的預(yù)測分析應(yīng)用ARIMA(1,1,1)模型11ln0.983....
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