基于2008～2016年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),利用BCC-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)測算中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率。研究發(fā)現(xiàn),中國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率存在顯著差異。從靜態(tài)效率分析,東部地區(qū)的技術(shù)效率最低,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最高。其中,北京、上海、浙江、江蘇的相對(duì)產(chǎn)出效率排名墊底,資源配置效率低是其主要限制因素,廣東的純技術(shù)效率雖高,但產(chǎn)出效率受到規(guī)模效率的制約。從動(dòng)態(tài)效率分析,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率總體呈先升后降趨勢,主要原因在于技術(shù)升級(jí)遭遇瓶頸。此外,東部大部分省份得益于純技術(shù)效率的增長和規(guī)模效率的優(yōu)化,正在逐步縮小與效率前沿省份技術(shù)效率的相對(duì)差距。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、模型和方法
    （一）DEA基本模型及其原理
    （二）基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法
三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
    （一）指標(biāo)選取
        1. 投入指標(biāo)：資本和勞動(dòng)。
        2. 產(chǎn)出指標(biāo)：實(shí)際GDP和勞動(dòng)生產(chǎn)率。
    （二）數(shù)據(jù)來源
四、實(shí)證結(jié)果及經(jīng)濟(jì)解釋
    （一）靜態(tài)效率分析
        1. 各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率比較分析。
        2. 各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率比較分析。
        3. 北京、上海、廣東、浙江和江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率及分解。
        4. 甘肅和陜西數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率及分解。
    （二）動(dòng)態(tài)效率分析
        1. 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)Malmquist指數(shù)及分解。
        2. 各地區(qū)及全國總體全要素生產(chǎn)率變化趨勢。
        3. 各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)Malmquist指數(shù)及分解。
五、結(jié)論與政策建議
    （一）結(jié)論
    （二）政策建議



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