人工智能在助推社會生產力發(fā)展和經(jīng)濟增長方面具有重大優(yōu)勢,但其對人類社會也具有深層次和顛覆性的挑戰(zhàn)。當前,人工智能面臨技術擴散難以管控、人工智能風險源的不可預知性以及人工智能治理的責任主體的邊界不清晰等根源問題。雖然當前世界各國都不同程度地提出了對人工智能發(fā)展的引導規(guī)范,但人工智能治理體系尚未達成普遍共識和一致性框架,因此仍然需要進一步強化和提升對于人工智能治理體系在理論與實踐兩方面的探索。一方面要梳理人工智能治理的可行路徑,同時也需要加強在實踐層面的應對措施。 

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【文章目錄】：
一、引言
二、 人工智能引發(fā)的挑戰(zhàn)——風險與治理困境
    (一)人工智能技術引發(fā)的風險
        1.數(shù)據(jù)隱私
        2.算法歧視
        3.技術偽造
    (二)人工智能技術發(fā)展困境的根源
        1.技術擴散造成傳播廣泛不易控制
        2.風險責任主體眾多界定困難
        3.人工智能應用邊界模糊不可預知
三、人工智能治理應對的可能路徑
    (一)平臺治理
    (二)數(shù)據(jù)治理
    (三)算法治理
四、優(yōu)化人工智能治理體系的實踐對策
    (一)加強人工智能法治生態(tài),構建人工智能法治體系
    (二)明確人工智能倫理的基本價值,建構人工智能倫理框架
    (三)推進算法向善的技術進步,實現(xiàn)良性向善的算法社會


【參考文獻】：
期刊論文
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