人工智能在助推社會生產(chǎn)力發(fā)展和經(jīng)濟增長方面具有重大優(yōu)勢,但其對人類社會也具有深層次和顛覆性的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,人工智能面臨技術(shù)擴散難以管控、人工智能風(fēng)險源的不可預(yù)知性以及人工智能治理的責(zé)任主體的邊界不清晰等根源問題。雖然當(dāng)前世界各國都不同程度地提出了對人工智能發(fā)展的引導(dǎo)規(guī)范,但人工智能治理體系尚未達成普遍共識和一致性框架,因此仍然需要進一步強化和提升對于人工智能治理體系在理論與實踐兩方面的探索。一方面要梳理人工智能治理的可行路徑,同時也需要加強在實踐層面的應(yīng)對措施。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、 人工智能引發(fā)的挑戰(zhàn)——風(fēng)險與治理困境
    (一)人工智能技術(shù)引發(fā)的風(fēng)險
        1.數(shù)據(jù)隱私
        2.算法歧視
        3.技術(shù)偽造
    (二)人工智能技術(shù)發(fā)展困境的根源
        1.技術(shù)擴散造成傳播廣泛不易控制
        2.風(fēng)險責(zé)任主體眾多界定困難
        3.人工智能應(yīng)用邊界模糊不可預(yù)知
三、人工智能治理應(yīng)對的可能路徑
    (一)平臺治理
    (二)數(shù)據(jù)治理
    (三)算法治理
四、優(yōu)化人工智能治理體系的實踐對策
    (一)加強人工智能法治生態(tài),構(gòu)建人工智能法治體系
    (二)明確人工智能倫理的基本價值,建構(gòu)人工智能倫理框架
    (三)推進算法向善的技術(shù)進步,實現(xiàn)良性向善的算法社會


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3684344