目的通過(guò)對(duì)醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用落地申報(bào)案例進(jìn)行匯總分析,了解人工智能技術(shù)在我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用及開(kāi)展情況。方法通過(guò)網(wǎng)上填報(bào)方式收集案例資料,對(duì)190例入選案例的單位及類(lèi)別、案例類(lèi)型、人工智能應(yīng)用技術(shù)及評(píng)測(cè)方法等內(nèi)容進(jìn)行梳理和統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果當(dāng)前,醫(yī)療健康人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于臨床疾病輔助診療方面,占入選資料的52%,且東部地區(qū)應(yīng)用較為活躍,占入選案例的63%,主要以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用為主。結(jié)論醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)需進(jìn)一步拓展及深化,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和配套基礎(chǔ)建設(shè),建立系統(tǒng)完善的應(yīng)用評(píng)價(jià)體系和應(yīng)用示范基地,推動(dòng)我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志. 2020,17(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 案例來(lái)源
2 案例分析
    2.1 案例分類(lèi)
        2.1.1 疾病輔助診療類(lèi)
        2.1.2 疾病預(yù)測(cè)干預(yù)類(lèi)
        2.1.3 衛(wèi)生事業(yè)管理類(lèi)
        2.1.4 藥物研發(fā)類(lèi)
        2.1.5 其他
    2.2 分析結(jié)果
        2.2.1 申報(bào)案例以醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)為主
        2.2.2 疾病輔助診斷應(yīng)用超過(guò)半數(shù)以上,以醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用為主
        2.2.3 輔助診斷應(yīng)用以肺結(jié)節(jié)、腫瘤、心腦血管、眼底病等疾病為主
            (1)肺結(jié)節(jié)等肺部疾病檢測(cè)及診斷案例有46例。
            (2)腫瘤篩查申報(bào)案例有30例。
            (3)心腦血管疾病案例為15例。
            (4)眼底疾病申報(bào)情況。
3 人工智能技術(shù)應(yīng)用分析
    3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
    3.2 知識(shí)工程(專(zhuān)家系統(tǒng))
    3.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
    3.4 自然語(yǔ)言處理(NLP)
    3.5 語(yǔ)音識(shí)別
    3.6 機(jī)器人
    3.7 人機(jī)交互技術(shù)
4 討論
    4.1 亟需構(gòu)建統(tǒng)一完整的人工智能應(yīng)用評(píng)價(jià)體系
        4.1.1 人工智能應(yīng)用與信息化應(yīng)用評(píng)估的區(qū)別
        4.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有待在應(yīng)用中完善
    4.2 數(shù)據(jù)是醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用發(fā)展的基礎(chǔ)
        4.2.1 人工智能應(yīng)用前提是醫(yī)療數(shù)據(jù)可用性
        4.2.2 借鑒國(guó)外醫(yī)療人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)治理
        4.2.3 我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理存在的主要差距及對(duì)策
    4.3 培植、建立醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用示范基地
        4.3.1 應(yīng)用示范基地能力要求
        4.3.2 加強(qiáng)示范基地的配套建設(shè)
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3627403