目的通過對醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用落地申報案例進行匯總分析,了解人工智能技術(shù)在我國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)中的應(yīng)用及開展情況。方法通過網(wǎng)上填報方式收集案例資料,對190例入選案例的單位及類別、案例類型、人工智能應(yīng)用技術(shù)及評測方法等內(nèi)容進行梳理和統(tǒng)計分析。結(jié)果當(dāng)前,醫(yī)療健康人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于臨床疾病輔助診療方面,占入選資料的52%,且東部地區(qū)應(yīng)用較為活躍,占入選案例的63%,主要以機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用為主。結(jié)論醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用場景和技術(shù)需進一步拓展及深化,應(yīng)加強數(shù)據(jù)治理和配套基礎(chǔ)建設(shè),建立系統(tǒng)完善的應(yīng)用評價體系和應(yīng)用示范基地,推動我國人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。 

【文章來源】：中國衛(wèi)生信息管理雜志. 2020,17(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 案例來源
2 案例分析
    2.1 案例分類
        2.1.1 疾病輔助診療類
        2.1.2 疾病預(yù)測干預(yù)類
        2.1.3 衛(wèi)生事業(yè)管理類
        2.1.4 藥物研發(fā)類
        2.1.5 其他
    2.2 分析結(jié)果
        2.2.1 申報案例以醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)為主
        2.2.2 疾病輔助診斷應(yīng)用超過半數(shù)以上,以醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用為主
        2.2.3 輔助診斷應(yīng)用以肺結(jié)節(jié)、腫瘤、心腦血管、眼底病等疾病為主
            (1)肺結(jié)節(jié)等肺部疾病檢測及診斷案例有46例。
            (2)腫瘤篩查申報案例有30例。
            (3)心腦血管疾病案例為15例。
            (4)眼底疾病申報情況。
3 人工智能技術(shù)應(yīng)用分析
    3.1 機器學(xué)習(xí)技術(shù)
    3.2 知識工程(專家系統(tǒng))
    3.3 計算機視覺
    3.4 自然語言處理(NLP)
    3.5 語音識別
    3.6 機器人
    3.7 人機交互技術(shù)
4 討論
    4.1 亟需構(gòu)建統(tǒng)一完整的人工智能應(yīng)用評價體系
        4.1.1 人工智能應(yīng)用與信息化應(yīng)用評估的區(qū)別
        4.1.2 評價指標(biāo)體系有待在應(yīng)用中完善
    4.2 數(shù)據(jù)是醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用發(fā)展的基礎(chǔ)
        4.2.1 人工智能應(yīng)用前提是醫(yī)療數(shù)據(jù)可用性
        4.2.2 借鑒國外醫(yī)療人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)治理
        4.2.3 我國醫(yī)療數(shù)據(jù)治理存在的主要差距及對策
    4.3 培植、建立醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用示范基地
        4.3.1 應(yīng)用示范基地能力要求
        4.3.2 加強示范基地的配套建設(shè)
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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[6]醫(yī)療健康人工智能發(fā)展框架與趨勢分析[J]. 胡建平.  中國衛(wèi)生信息管理雜志. 2018(05)
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本文編號：3627403