長期以來泵站工程作為水利工程的重要組成部分在我國國民經(jīng)濟(jì)各部門發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。在我國,泵站一方面廣泛應(yīng)用于灌溉和排水工程,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和減災(zāi)防災(zāi)服務(wù);另一方面也大量地用于城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的供排水工程及工業(yè)供水工程。泵站技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為衡量泵站運(yùn)行的重要指標(biāo)在評價泵站過程中起到重要作用。隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,模糊數(shù)學(xué)、隨機(jī)模型、灰色系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論方法與計算機(jī)技術(shù)相結(jié)合已被廣泛地應(yīng)用于綜合評價之中。本文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用于泵站技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合評價,建立評價模型。本文采用Visual Basic語言調(diào)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)合水利部灌排中心《大中型泵站綜合評價體系》以及相關(guān)理論確定評價標(biāo)準(zhǔn),采用水利部灌排中心《泵站調(diào)查統(tǒng)計表》作為樣本數(shù)據(jù),建立泵站技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系綜合評價模型。以山西大禹渡提水工程作為工程實例計算,測試BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù),對比采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型與模糊綜合評判模型在泵站技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)綜合評價中結(jié)果,說明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在解決這類問題具有的優(yōu)勢。本論文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論運(yùn)用于泵站技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系綜合評價中,豐富... 

【文章來源】：揚(yáng)州大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 前言
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
第二章 評價方法及理論
    2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史回顧
        2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        2.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)理
        2.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)
        2.1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    2.2 水利工程評價方法
        2.2.1 單因子評價法
        2.3.2 模糊貼近度法
        2.2.3 層次分析法
        2.2.4 模糊綜合評判法
    2.3 評價方法比較
第三章 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究與改進(jìn)
    3.1 BP 算法
        3.1.1 BP 算法原理
        3.1.2 標(biāo)準(zhǔn)BP 算法描述
        3.1.3 BP 訓(xùn)練算法流程
    3.2 經(jīng)典BP 算法的缺點(diǎn)
    3.3 BP 算法的改進(jìn)
第四章 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泵站經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系評價系統(tǒng)開發(fā)
    4.1 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和VB 開發(fā)平臺
        4.1.1 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.1.2 VB 及其開發(fā)平臺
    4.2 基于改進(jìn)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泵站經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評價
        4.2.1 數(shù)據(jù)來源
        4.2.2 評價標(biāo)準(zhǔn)
    4.3 模型功能說明
第五章 計算實例
    5.1 實例說明
    5.2 采用模糊層次分析法評價
    5.3 采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法評價
        5.3.1 評價思路及步驟
        5.3.2 評價參數(shù)設(shè)定
        5.3.3 訓(xùn)練函數(shù)比較及評價結(jié)果
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化問題研究綜述[J]. 王愷,楊巨峰,王立,史廣順,王慶人.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2008(12)
[2]前饋過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與泛化能力[J]. 葛利,陳廣勝.  計算機(jī)科學(xué). 2008(11)
[3]BP網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測模型的Matlab&Delphi混合編程[J]. 蔣裕豐,何鮮峰,金永強(qiáng).  水力發(fā)電. 2008(01)
[4]國內(nèi)人工智能應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 沈威.  軟件導(dǎo)刊. 2007(21)
[5]淺談人工智能的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 孫雪燕.  電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流). 2007(20)
[6]模糊貼近度及應(yīng)用[J]. 劉法貴,趙娟.  華北水利水電學(xué)院學(xué)報. 2006(03)
[7]MATLAB與VB混合編程技術(shù)研究[J]. 譚炎,張凌燕.  微計算機(jī)信息. 2006(15)
[8]實現(xiàn)VB與MATLAB數(shù)據(jù)交換的新方法[J]. 張宏立,陳華,李喆.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2004(12)
[9]VB與MATLAB相結(jié)合混合編程方法的研究[J]. 李俐玲.  綿陽師范學(xué)院學(xué)報. 2004(05)
[10]在VB6.0中調(diào)用MATLAB程序[J]. 李永曦,陶偉蓮,關(guān)立行.  微機(jī)發(fā)展. 2004(01)



本文編號：3627202