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產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、技術創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——基于生產(chǎn)性服務業(yè)與高技術制造業(yè)實證分析

發(fā)布時間:2022-01-20 02:48
  基于2008—2018年30個省級行政區(qū)面板數(shù)據(jù)構建空間計量模型,考量生產(chǎn)性服務業(yè)與高技術制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、技術創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。結果顯示:生產(chǎn)性服務業(yè)與高技術制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向效應,且不具有非線性關系;技術創(chuàng)新在兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中起到了部分中介作用,且呈顯著的區(qū)域差異性和行業(yè)異質(zhì)性。 

【文章來源】:財經(jīng)理論與實踐. 2020,41(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
一、引 言
二、理論機制分析與研究假設
    (一)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對技術創(chuàng)新的影響機制
        1.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的正外部性理論。
        2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的負外部性理論。
    (二)技術創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制
        1.技術創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進機制。
        2.技術創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的抑制機制。
    (三)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制
三、模型設定、指標選取及數(shù)據(jù)來源
    (一)空間相關性檢驗
        1.空間權重矩陣的構建。
        2.空間自相關檢驗。
    (二)模型的設定
    (三)變量說明
        1.被解釋變量。
        2.核心解釋變量。
        3.中介變量。
        4.控制變量。
四、實證分析
    (一)空間相關性檢驗
    (二)估計結果及分析
        1.全樣本估計結果及分析。
        2.中介效應檢驗。
        3.區(qū)域差異性檢驗。
        4.行業(yè)異質(zhì)性檢驗。
        5.穩(wěn)健性檢驗。
五、結論及建議


【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國省域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度與評價[J]. 孫豪,桂河清,楊冬.  浙江社會科學. 2020(08)
[2]科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——來自中國278個地級及以上城市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 上官緒明,葛斌華.  中國人口·資源與環(huán)境. 2020(06)
[3]服務業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量增長——基于2005-2018年省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 吳振華.  河南師范大學學報(哲學社會科學版). 2020(04)
[4]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的區(qū)域技術創(chuàng)新效應研究——以制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)為例[J]. 湯長安,張麗家.  湖南師范大學社會科學學報. 2020(03)
[5]專業(yè)化、多樣化集聚對兩階段創(chuàng)新效率的影響——基于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)分析[J]. 陳羽潔,趙紅巖,張建磊,徐奕紅.  軟科學. 2020(07)
[6]創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理與實現(xiàn)路徑[J]. 藍樂琴,黃讓.  科學管理研究. 2019(06)
[7]驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新要素及時空差異——2009—2017年省級面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J]. 董小君,石濤.  科技進步與對策. 2020(04)
[8]高技術產(chǎn)業(yè)集聚、技術創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效應研究——基于面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型[J]. 馬昱,邱菀華,王昕宇.  工業(yè)技術經(jīng)濟. 2020(02)
[9]產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:長江經(jīng)濟帶107個地級市例證[J]. 黃慶華,時培豪,胡江峰.  改革. 2020(01)
[10]科技人才集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力——基于京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的實證分析[J]. 趙青霞,夏傳信,施建軍.  科技管理研究. 2019(24)



本文編號:3598030

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