建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó),離不開高新技術(shù)制造企業(yè)的發(fā)展。以2009年至2018年高新技術(shù)制造企業(yè)787家上市公司為樣本,通過構(gòu)造"高新技術(shù)制造企業(yè)服務(wù)化程度-企業(yè)績(jī)效"理論模型,采用固定效應(yīng)模型的方法,回歸分析研究高新技術(shù)制造企業(yè)服務(wù)化程度和其他控制變量對(duì)企業(yè)績(jī)效的綜合影響以及其影響作用機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明:對(duì)于高新技術(shù)制造企業(yè)而言,其服務(wù)化程度與企業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)"下降-上升-下降"相關(guān)階段性變化的關(guān)系。由此,有針對(duì)性地提出相關(guān)政策建議,包括完善相關(guān)政策體系、提高核心競(jìng)爭(zhēng)能力和增強(qiáng)孵化功能。 

【文章來(lái)源】：集美大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020,23(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
    (一)高新技術(shù)制造企業(yè)服務(wù)化
    (二)高新技術(shù)制造企業(yè)服務(wù)化及其績(jī)效
三、研究設(shè)計(jì)
    (一)樣本選取
    (二)變量選擇
        1．被解釋變量的選取。
        2．解釋變量的選取。
        3．控制變量的選取。
        4．模型設(shè)定。
        5．樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)。
四、實(shí)證分析
五、結(jié)論和政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)孵化器的發(fā)展及政策思考[J]. 李金華.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(07)
[2]高新技術(shù)制造企業(yè)服務(wù)化績(jī)效研究——基于員工勝任力和顧客參與水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 孫文清.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2016(07)
[3]國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)制造2025》[J].   裝備制造. 2015(06)
[4]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)分析[J]. 韓東林,曹曉禹,周冬冬.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2013(19)
[5]服務(wù)企業(yè)績(jī)效差異源泉的理論與實(shí)證分析[J]. 李文秀,陳曉霞,夏杰長(zhǎng).  社會(huì)科學(xué). 2012(02)
[6]高技術(shù)服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵特征及成因分析[J]. 王仰東,楊躍承,趙志強(qiáng).  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2007(11)
[7]股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的U型關(guān)系研究——1997～2000年上市公司的實(shí)證研究[J]. 吳淑琨.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2002(01)
[8]論制造業(yè)的服務(wù)化經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)[J]. 郭躍進(jìn).  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 1999(03)

碩士論文
[1]技術(shù)創(chuàng)新能力、服務(wù)化程度對(duì)企業(yè)服務(wù)化績(jī)效的影響研究[D]. 陳慧君.蘭州理工大學(xué) 2019
[2]制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究[D]. 李博雅.上海社會(huì)科學(xué)院 2018



本文編號(hào)：3525397