文章基于中國內(nèi)地30個省（自治區(qū)、直轄市）工業(yè)面板數(shù)據(jù),采用SBM方向性距離函數(shù)和Malmquist-Luenberger（ML）指數(shù)測算工業(yè)綠色發(fā)展效率的大小,并從考察碳交易的經(jīng)濟增長效應(yīng)和綠色效應(yīng)出發(fā),構(gòu)建DID模型和PSM-DID方法驗證碳交易政策實施的作用效果,結(jié)果表明:碳交易政策的實施可以顯著提升試點地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率水平;經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平和工業(yè)環(huán)境規(guī)制強度是提高試點地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的主要直接驅(qū)動力,城鎮(zhèn)化和技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)綠色發(fā)展效率的促進作用有限;處于不同經(jīng)濟發(fā)展階段,工業(yè)化發(fā)展水平的高低會影響碳交易政策實施對工業(yè)綠色發(fā)展的作用效果,后工業(yè)化和工業(yè)化后期（后半）階段的直接促進作用更加明顯。據(jù)此提出了旨在提升工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關(guān)政策建議。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟管理. 2020,34(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、研究方法與數(shù)據(jù)說明
    （一）研究方法
        1. 工業(yè)綠色發(fā)展效率的測度
        2. 政策評估模型
    （二）變量選取與數(shù)據(jù)來源
        1. 變量選取與說明
        2. 數(shù)據(jù)來源
四、實證結(jié)果分析
    （一）全國層面回歸結(jié)果分析
    （二）區(qū)域?qū)用娴幕貧w結(jié)果分析
    （三）PSM-DID回歸結(jié)果分析
    （四）穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論及建議
    （一）研究結(jié)論
    （二）政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]碳交易市場規(guī)模的綠色和經(jīng)濟增長效應(yīng)研究[J]. 余萍,劉紀顯.  中國軟科學(xué). 2020(04)
[2]碳排放交易制度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量:抑制還是促進[J]. 胡江峰,黃慶華,潘欣欣.  中國人口·資源與環(huán)境. 2020(02)
[3]政府空氣污染治理效應(yīng)評估——來自中國“低碳城市”建設(shè)的經(jīng)驗研究[J]. 宋弘,孫雅潔,陳登科.  管理世界. 2019(06)
[4]中國用能權(quán)交易可以獲得經(jīng)濟紅利與節(jié)能減排的雙贏嗎?[J]. 張寧,張維潔.  經(jīng)濟研究. 2019(01)
[5]中國碳排放交易市場的覆蓋范圍與行業(yè)選擇——基于多目標優(yōu)化的方法[J]. 張繼宏,郅若平,齊紹洲.  中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[6]長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境績效評估及其提升方略[J]. 黃磊,吳傳清.  改革. 2018(07)
[7]供給側(cè)改革驅(qū)動中國工業(yè)綠色發(fā)展的動力結(jié)構(gòu)及時空效應(yīng)[J]. 徐成龍,莊貴陽.  地理科學(xué). 2018(06)
[8]中國碳交易下的工業(yè)碳排放與減排機制研究[J]. 李廣明,張維潔.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[9]從“污染天堂”到綠色增長——區(qū)域間高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的調(diào)控機制研究[J]. 湯維祺,吳力波,錢浩祺.  經(jīng)濟研究. 2016(06)
[10]長江經(jīng)濟帶城市發(fā)展綠色效率研究[J]. 盧麗文,宋德勇,李小帆.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(06)



本文編號：3384100