隨著人工智能技術被應用在各個行業(yè),其對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生了革命性的影響。本文通過構建人工智能發(fā)展水平指數(shù),基于我國2011-2019年省級面板數(shù)據(jù),實證檢驗人工智能技術對物流業(yè)效率的影響及其差異性。研究結果表明,我國人工智能發(fā)展水平存在明顯差異性,東部地區(qū)要明顯高于中西部地區(qū);人工智能技術對提升區(qū)域物流業(yè)效率具有顯著正向影響,且對東部地區(qū)影響最為明顯,同時這種影響主要是通過提高物流技術效率實現(xiàn)的。因此,為了促進物流業(yè)效率的進一步提高,應該大力發(fā)展人工智能技術、縮小區(qū)域人工智能發(fā)展差距,提高人工智能技術應用于物流產(chǎn)業(yè)的廣度與深度。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟研究. 2020,(22)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

人工智能支持下的物流業(yè)系統(tǒng)

正如前文所言,基礎設施、生產(chǎn)工具與勞動力是構成現(xiàn)代物流業(yè)的三大基本要素。傳統(tǒng)的物流行業(yè)對勞動力的需求較為迫切,屬于典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)。后來隨著城市化的不斷發(fā)展,人口的高頻率流動以及經(jīng)濟活動的頻繁,對物流行業(yè)的市場需求更加旺盛。傳統(tǒng)物流業(yè)不能滿足市場需求的變化,開始逐漸轉型。在這一過程中,行業(yè)龍頭競爭效應開始凸顯,一些物流企業(yè)龍頭如順豐、圓通等逐漸成為我國物流行業(yè)的支柱力量。而隨著以人工智能為代表的數(shù)字技術的發(fā)展,中國物流業(yè)逐漸向智慧物流發(fā)展,其對生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式的智能化要求更高。在智能物流系統(tǒng)下,物流的前端系統(tǒng)開發(fā)與方案設計、中端產(chǎn)品配送與物流信息管理、末端消費者服務與供應鏈管理都將基于人工智能技術得到較好地歸集處理�？偟膩砜�,隨著人工智能技術的不斷普及,該技術的產(chǎn)業(yè)互動在物流行業(yè)將會更加明顯,對物流業(yè)高效率的運轉提供了重要的工具支撐。實證研究方案設計

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3384056