隨著人工智能技術(shù)被應(yīng)用在各個(gè)行業(yè),其對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生了革命性的影響。本文通過構(gòu)建人工智能發(fā)展水平指數(shù),基于我國2011-2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)人工智能技術(shù)對物流業(yè)效率的影響及其差異性。研究結(jié)果表明,我國人工智能發(fā)展水平存在明顯差異性,東部地區(qū)要明顯高于中西部地區(qū);人工智能技術(shù)對提升區(qū)域物流業(yè)效率具有顯著正向影響,且對東部地區(qū)影響最為明顯,同時(shí)這種影響主要是通過提高物流技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)的。因此,為了促進(jìn)物流業(yè)效率的進(jìn)一步提高,應(yīng)該大力發(fā)展人工智能技術(shù)、縮小區(qū)域人工智能發(fā)展差距,提高人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流產(chǎn)業(yè)的廣度與深度。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(22)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

人工智能支持下的物流業(yè)系統(tǒng)

正如前文所言,基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具與勞動(dòng)力是構(gòu)成現(xiàn)代物流業(yè)的三大基本要素。傳統(tǒng)的物流行業(yè)對勞動(dòng)力的需求較為迫切,屬于典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。后來隨著城市化的不斷發(fā)展,人口的高頻率流動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的頻繁,對物流行業(yè)的市場需求更加旺盛。傳統(tǒng)物流業(yè)不能滿足市場需求的變化,開始逐漸轉(zhuǎn)型。在這一過程中,行業(yè)龍頭競爭效應(yīng)開始凸顯,一些物流企業(yè)龍頭如順豐、圓通等逐漸成為我國物流行業(yè)的支柱力量。而隨著以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,中國物流業(yè)逐漸向智慧物流發(fā)展,其對生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式的智能化要求更高。在智能物流系統(tǒng)下,物流的前端系統(tǒng)開發(fā)與方案設(shè)計(jì)、中端產(chǎn)品配送與物流信息管理、末端消費(fèi)者服務(wù)與供應(yīng)鏈管理都將基于人工智能技術(shù)得到較好地歸集處理�？偟膩砜�,隨著人工智能技術(shù)的不斷普及,該技術(shù)的產(chǎn)業(yè)互動(dòng)在物流行業(yè)將會(huì)更加明顯,對物流業(yè)高效率的運(yùn)轉(zhuǎn)提供了重要的工具支撐。實(shí)證研究方案設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金融科技與企業(yè)創(chuàng)新——新三板上市公司的證據(jù)[J]. 李春濤,閆續(xù)文,宋敏,楊威.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[2]我國物流業(yè)效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析[J]. 劉巖,田強(qiáng).  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(13)
[3]基于供應(yīng)鏈協(xié)同的流通企業(yè)物流模式創(chuàng)新[J]. 胡月陽,李艷.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(13)
[4]我國“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率綜合評(píng)價(jià)——基于三階段DEA模型[J]. 王博,祝宏輝,劉林.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(05)
[5]人工智能時(shí)代下物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)變革及發(fā)展趨勢[J]. 劉曉娜.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[6]基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式重構(gòu)[J]. 李佳.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[7]環(huán)境規(guī)制下的區(qū)域物流效率可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 唐建榮,杜嬌嬌,唐雨辰.  經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2018(05)
[8]基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的長江經(jīng)濟(jì)帶物流效率及因素分解[J]. 于麗英,施明康,李婧.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)



本文編號(hào)：3384056