企業(yè)信息化的普及使廣告投放和宣傳手段從以往的人工宣講、傳單發(fā)放等方式,到目前的SEM（搜索引擎推廣）技術(shù)應(yīng)用,突破了時(shí)間空間限制,將產(chǎn)品服務(wù)展現(xiàn)給更廣闊的市場。部分企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)營銷過程中常因數(shù)據(jù)采集方案落后、決策因素過于狹窄等導(dǎo)致收益降低。本文分析案例公司A存在的不合理業(yè)務(wù)流程,并基于SEM接口技術(shù)、AHP（層次分析法）對相關(guān)流程進(jìn)行建模優(yōu)化,設(shè)計(jì)了一套可行的系統(tǒng)和決策優(yōu)化方案。 

【文章來源】：軟件工程. 2020,23(01)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

推廣數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)

entationofoptimizedscheme)4.1自動(dòng)化SEM接口數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)百度、360等第三方推廣平臺實(shí)際上已經(jīng)提供了非常方便的數(shù)據(jù)接口文檔，例如《百度搜索推廣APIV4開發(fā)文檔》，能夠很方便地查找到獲取指定數(shù)據(jù)集應(yīng)構(gòu)造的HEADER、POST結(jié)構(gòu)、API-URL和方法[7]，結(jié)合阿里公司提供的JSON數(shù)據(jù)處理模塊，通過快速原型法開發(fā)可擴(kuò)展Web系統(tǒng)，則可以使用java語言，依托Tomcat虛擬服務(wù)器，使用Myeclipse引入HttpsUtil外部類編寫POST功能塊，引入fastjson-1.2.7工具包處理獲取的JSON數(shù)據(jù)，最后存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫中。如圖1所示為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫E-R圖。圖1數(shù)據(jù)庫E-R圖Fig.1DatabaseE-Rdiagram使用java結(jié)合POST工具包HttpsUtil實(shí)現(xiàn)調(diào)用百度接口推廣數(shù)據(jù)方法部分實(shí)例代碼如下：Stringurl="https://api.baidu.com/json/sms/service/ReportService/getRealTimeData";getdatafrombaiduDA=newgetdatafrombaidu();byte[]result=HttpsUtil.post(url,DA.appendReportServiceJson(//寫入需要查詢的字段User,PWD,token,......).toString(),"UTF-8");//將返回得到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為字節(jié)碼jsonResult=newString(result);//將字節(jié)碼字符化Data=DA.getData(jsonResult,performanceData.length);//json解包處理設(shè)計(jì)一套類似Json的數(shù)據(jù)壓縮方案，利用特殊的符號連接表單列名儲(chǔ)存在靜態(tài)數(shù)據(jù)庫[8]，員工訪問時(shí)進(jìn)行分割產(chǎn)生屬性數(shù)組作為在線表單生成依據(jù)，由員工在規(guī)定時(shí)間內(nèi)填寫。BI部門管理端進(jìn)行一鍵采集，將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel中即可。如圖2為功能模塊試運(yùn)行效果。圖2推廣數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)Fig.2Promotiondataacquisitionsystem4.2層次分析法模型4.2.1多因素影響因子選取通過組織BI部門工作人員使用頭腦風(fēng)暴方法列舉了各類應(yīng)考慮在內(nèi)的潛?

，Hi為i地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量。(10)(11)(12)4.2.4其他指標(biāo)地區(qū)發(fā)達(dá)指標(biāo)反映該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度。以年度全國人均GDP發(fā)展排名Li數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)[9]，將所有省市的人均GDP數(shù)據(jù)規(guī)范到10分評價(jià)區(qū)間中作為地區(qū)發(fā)達(dá)指標(biāo)(13)。將該公司在各地區(qū)戰(zhàn)略發(fā)展傾向和地區(qū)政策對公司相關(guān)業(yè)務(wù)的支持度歸類得到戰(zhàn)略傾向指標(biāo)和政策支持指標(biāo)(14)。(13)(14)4.3基于層次分析模型的案例計(jì)算組織A公司人員進(jìn)行近期工作情況匯報(bào)和數(shù)據(jù)反饋，由該公司專家審閱評價(jià)，得到判斷矩陣如圖3所示(正互反矩陣)。圖3A公司評價(jià)矩陣Fig.3AHPevaluationmatrix導(dǎo)入Matlab計(jì)算最大特征值λmax和一致性指標(biāo)CI，其中CI=(λmax-n)/(n-1)。查詢平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表可得平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI[4]。計(jì)算CI/RI得一致性比例CR，CR<0.1，則矩陣通過一致性檢驗(yàn)。分別用算術(shù)平均法(15)、幾何平均法(16)和特征值法求解權(quán)重向量[4]如表2所示。(15)(16)表2三種方法計(jì)算影響因子權(quán)重結(jié)果Tab.2Theweightofinfluencefactorscalculatedwiththreemethods指標(biāo)算術(shù)法幾何法特征法地區(qū)發(fā)達(dá)指標(biāo)4.33%4.65%4.67%地區(qū)政策支持指標(biāo)35.53%40.66%40.27%需求指標(biāo)11.10%9.37%9.21%轉(zhuǎn)化與成本指標(biāo)16.83%13.85%13.80%公司戰(zhàn)略傾向指標(biāo)32.20%31.47%32.04%取均值或取其中任意一組作為五項(xiàng)影響因子的權(quán)重。假設(shè)：某平臺一次點(diǎn)擊收費(fèi)0.3元，經(jīng)系統(tǒng)獲取得到五個(gè)案例地區(qū)數(shù)據(jù)如表3計(jì)算可得綜合評價(jià)指標(biāo)如表4所示。表3五個(gè)案例地區(qū)數(shù)據(jù)Tab.3Datasetsfromfivecasearea省份名片機(jī)會(huì)名片訂單數(shù)人口總數(shù)人均GDP新疆909090218133007567廣東15325728961710430030013058上海432523126662301391020421四川90006982456804182007387西藏500123

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AHP桂臺農(nóng)業(yè)合作影響因素分析[J]. 黃德,呂婷.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(31)
[2]Web前端開發(fā)技術(shù)以及優(yōu)化方向[J]. 李曉薇.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(19)
[3]信息技術(shù)在工業(yè)工程中的應(yīng)用分析[J]. 羅英濤.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(22)
[4]工業(yè)工程在企業(yè)信息化中的應(yīng)用[J]. 張鳳榮.  網(wǎng)絡(luò)與信息. 2012(08)

碩士論文
[1]百度競價(jià)推廣業(yè)務(wù)營銷策略研究[D]. 陳晗.山東大學(xué) 2018



本文編號：3269355