近年來隨著環(huán)境和能源問題的日益嚴(yán)峻,各國開始逐漸重視風(fēng)力發(fā)電和電動汽車等清潔產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是,大規(guī)模風(fēng)力并網(wǎng)的帶給電網(wǎng)嚴(yán)重的波動性問題,同時(shí),電動汽車大規(guī)模的普及對電力系統(tǒng)的影響得到了廣泛的關(guān)注。本文主要研究了規(guī)模電動汽車充電在含有風(fēng)力發(fā)電的電力系統(tǒng)中的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,其主要工作有：分析了對電動汽車充電負(fù)荷的特性及相關(guān)影響因素,根據(jù)電動汽車的日行駛里程和日行駛結(jié)束時(shí)間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,建立相應(yīng)的充電負(fù)荷的數(shù)學(xué)模型,并采用蒙特卡洛模擬的方法計(jì)算電動汽車充電負(fù)荷曲線；同時(shí),在計(jì)及電動汽車充電負(fù)荷的影響下,得到在有序充電下的電動汽車負(fù)荷曲線變化規(guī)律。采用歷史數(shù)據(jù)對風(fēng)速模型及其特性進(jìn)行了分析,得到各月的風(fēng)速模型；根據(jù)風(fēng)速的歷史數(shù)據(jù),分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法對風(fēng)速進(jìn)行建模預(yù)測,最后采用綜合考慮誤差的組合預(yù)測方法,最大限度減小預(yù)測誤差；最后,通過確定風(fēng)速與風(fēng)電輸出功率的關(guān)系,擬合風(fēng)電場出力,得到風(fēng)電場輸出功率的預(yù)測結(jié)果。確定了以系統(tǒng)發(fā)電成本、排污成本和風(fēng)電成本為最小目標(biāo)的電力系統(tǒng)的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,并以系統(tǒng)功率平衡、火電機(jī)組出力上下限、爬坡能力、備用能力和線路傳輸功率能力等... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.2 含風(fēng)電/火電電力系統(tǒng)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 風(fēng)電場出力特性研究現(xiàn)狀
        1.2.4 規(guī)�；妱悠噮⑴c電力系統(tǒng)調(diào)度研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 電動汽車負(fù)荷計(jì)算方法及其影響分析
    2.1 電動汽車特性分析
        2.1.1 電動汽車充電方式
        2.1.2 電動汽車充電負(fù)荷特性
    2.2 電動汽車充電負(fù)荷建模方法
        2.2.1 無序充電概率模型
        2.2.2 蒙特卡洛模擬方法
        2.2.3 無序充電算例分析
        2.2.4 有序充電算例分析
    2.3 本章小結(jié)
第3章 風(fēng)速模型及風(fēng)電預(yù)測方法
    3.1 風(fēng)速模型及特性分析
        3.1.1 風(fēng)速的概率模型
        3.1.2 概率模型的參數(shù)計(jì)算
        3.1.3 風(fēng)速擬合算例
    3.2 風(fēng)速預(yù)測方法
        3.2.1 BP神經(jīng)預(yù)測法
        3.2.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
        3.2.3 組合預(yù)測方法
        3.2.4 預(yù)測效果評估指標(biāo)
        3.2.5 預(yù)測算例分析
    3.3 風(fēng)電場出力
        3.3.1 單臺風(fēng)機(jī)出力
        3.3.2 風(fēng)電場出力
    3.4 本章小結(jié)
第4章 電動汽車充電對風(fēng)電/火電系統(tǒng)的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度影響
    4.1 含風(fēng)電/火電系統(tǒng)的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
        4.1.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.1.2 約束條件
    4.2 優(yōu)化算法流程
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例描述
        4.3.2 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論及展望
    5.1 研究工作結(jié)論
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝



本文編號：3241949