本文運(yùn)用了基于前景理論的演化博弈分析法來探究在突破性技術(shù)創(chuàng)新決策過程中政府對(duì)企業(yè)的影響作用。結(jié)果表明:只要突破性技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目成功率較高,企業(yè)的收益大于投入與稅額之和,即使沒有政府補(bǔ)助,企業(yè)也會(huì)自發(fā)選擇創(chuàng)新;政府補(bǔ)助有一定的激勵(lì)作用,但效果不顯著;價(jià)值函數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)和損失規(guī)避程度的敏感性較強(qiáng),適度增強(qiáng)企業(yè)對(duì)突破性技術(shù)創(chuàng)新的信心和決心是引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的重要舉措。政府可以通過適當(dāng)提高創(chuàng)新補(bǔ)助程度、降低稅率以及提高監(jiān)管努力程度等舉措誘導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,其中稅率的敏感性最強(qiáng),監(jiān)管努力程度的敏感性最弱。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)對(duì)α值的敏感性(?=0.50)

由圖可知企業(yè)和政府對(duì)感知價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)α非常敏感。由圖1可知當(dāng)項(xiàng)目成功率為0.50,α=0.50和0.60時(shí),由于企業(yè)對(duì)項(xiàng)目的收益感知價(jià)值過小,可能導(dǎo)致企業(yè)認(rèn)為進(jìn)行突破性技術(shù)創(chuàng)新不會(huì)給企業(yè)帶來可觀利潤(rùn)而最終選擇不創(chuàng)新策略。而當(dāng)企業(yè)對(duì)項(xiàng)目感知價(jià)值增大時(shí),企業(yè)會(huì)自發(fā)選擇創(chuàng)新策略。通過圖2對(duì)比可知,當(dāng)企業(yè)突破性技術(shù)成功率增大時(shí),即使此時(shí)企業(yè)對(duì)項(xiàng)目的感知價(jià)值不是那么高,政府補(bǔ)助作用不顯著,企業(yè)也會(huì)自發(fā)地向創(chuàng)新策略演化。(2)決策者感知“損失”價(jià)值函數(shù)損失規(guī)避程度λ的敏感性分析。

當(dāng)項(xiàng)目成功率?=0.50和0.90時(shí),λ分別取值1.00、1.50、2.25、3.00、3.50、4.00,系統(tǒng)演化情況分別如圖3和圖4所示。圖4 系統(tǒng)對(duì)λ值的敏感性(?=0.90)

【參考文獻(xiàn)】：
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