智能經(jīng)濟能夠為東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級帶來新的市場需求,并有助于破除制約東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的科學技術(shù)、人力資本、資源環(huán)境、營商環(huán)境等壁壘,在降低轉(zhuǎn)型成本的同時為東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級指明新的方向,提供跨越式發(fā)展的新契機。東北老工業(yè)基地應及時把握智能經(jīng)濟發(fā)展的時代機遇,這是解決新時代社會主要矛盾的需要,也是智能經(jīng)濟發(fā)展的需要,更是振興東北老工業(yè)基地的需要。東北老工業(yè)基地應從智能經(jīng)濟的制度創(chuàng)新、市場運行、科技創(chuàng)新、人才培育入手,構(gòu)建科學完善的東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型動力機制。 

【文章來源】：社會科學輯刊. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

東北三省技術(shù)市場交易額占全國比重(1)

隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的推進，當今世界正處于智能經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟交匯更迭的過渡時期，新的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟格局尚未定型，世界各國以及我國各大經(jīng)濟區(qū)均面臨著重大的戰(zhàn)略機遇期。據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）預測：“到2021年，全球至少50%的GDP將以數(shù)字化的方式實現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)將全面滲透各個行業(yè)，并實現(xiàn)跨界融合和倍增創(chuàng)新。”(3)在全球各國向以人工智能技術(shù)為核心的智能經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)型的同時，我國已將產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟智能化作為國家戰(zhàn)略目標。近年來我國各省級單位不斷發(fā)布新的有關(guān)人工智能的政策，截至目前已公布了三批共計290個智慧城市試點(4)，基本覆蓋全國各個省市自治區(qū)。中國信通院發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年我國各省市數(shù)字經(jīng)濟增速在10%—25%之間(5)，顯著高于同期各省市的GDP增速�？梢姡灾悄芑癁槟繕�、以數(shù)字化為手段的新經(jīng)濟必將是未來我國經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容和方向。但值得注意的是，經(jīng)濟的快速發(fā)展也在進一步擴大地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝和智力鴻溝。人工智能深度學習功能與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟正反饋效用的疊加融合正在產(chǎn)生更強的馬太效應，強者恒強、贏者通吃使地區(qū)差距正在加速擴大。目前我國已經(jīng)形成了以京津冀、長三角、珠三角三大都市圈為核心的人工智能發(fā)展區(qū)域，東北老工業(yè)基地并不在核心圈內(nèi)。2018年我國五大重點區(qū)域中東北老工業(yè)基地的數(shù)字經(jīng)濟總量及其占比均位列第四位，分別為1.60萬億元和28.2%，僅次于西北地區(qū)，與居于第一位的長三角地區(qū)、第二位的珠三角地區(qū)差距顯著（見圖2）。盡管西北地區(qū)目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展居于全國末端，但其2018年的數(shù)字經(jīng)濟增速比人工智能企業(yè)占比全國第一的京津冀地區(qū)高2.5個百分點，比東北老工業(yè)基地高出了5.4個百分點。如果東北老工業(yè)基地不及時施行積極有效的改進措施，按照此增速，極有可能墊底全國。《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2019》中的“人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)分項排名情況”顯示，遼寧省和吉林省在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展排名中均處于第二梯隊，黑龍江省排在第三梯隊，整個東北地區(qū)的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯低于全國平均水平。當長三角和大亞灣地區(qū)的民營智能高科技企業(yè)迅速崛起的時候，東北老工業(yè)基地極有可能還在為做大做強處于技術(shù)低端的國有企業(yè)而耗費心力。東北老工業(yè)基地在智能經(jīng)濟崛起的大背景下，是能夠及時把握住機遇迎頭趕上，還是錯失機會掉入越來越深的數(shù)字鴻溝中，完全取決于東北當下的戰(zhàn)略選擇。因此，如何打破路徑依賴，借助智能經(jīng)濟發(fā)展新動能，填補越來越大的數(shù)字鴻溝和智力鴻溝，這是解決新時代社會主要矛盾的需要，也是智能經(jīng)濟發(fā)展的需要，更是振興東北老工業(yè)基地的需要。

與京津冀和長江經(jīng)濟帶地區(qū)政府相比，東北地區(qū)各級政府干預資源配置的現(xiàn)象較為明顯。資源在市場上難以通過自由競爭或自由交換實現(xiàn)有效配置，導致供求機制、價格機制和競爭機制難以有效發(fā)揮作用。財政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重可以反映政府支配的經(jīng)濟資源和政府參與經(jīng)濟的程度。如圖3所示，近年來東北地區(qū)財政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重明顯高于全國平均水平，與市場化程度較高的長江經(jīng)濟帶差距最為顯著。東北老工業(yè)基地始終存在著“一企獨大、一業(yè)獨大”的現(xiàn)象，國有企業(yè)和地方國企聚集了當?shù)氐拇罅抠Y源，支撐著地區(qū)經(jīng)濟的增長和發(fā)展，如表1所示，遼寧省和吉林省兩省的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國有企業(yè)資產(chǎn)所占的比重均高于全國水平，近幾年，吉林省該比重還呈持續(xù)上升趨勢，近五年，除2015年之外，其他年份都是逐漸上升，2018年達到26.8%的水平。多數(shù)國有企業(yè)效率長期低下，產(chǎn)品技術(shù)更新改造緩慢。而當?shù)氐乃綘I企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)由于得不到足夠的資源而難以發(fā)展，國有企業(yè)對私人企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)產(chǎn)生了明顯的擠出效應，進而對智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成了阻礙。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能的雙重效應與中國智能經(jīng)濟發(fā)展[J]. 馬相東.  中共中央黨校(國家行政學院)學報. 2020(02)
[2]人工智能、經(jīng)濟增長與居民消費改善：資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角[J]. 林晨,陳小亮,陳偉澤,陳彥斌.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2020(02)
[3]人工智能、老齡化與經(jīng)濟增長[J]. 陳彥斌,林晨,陳小亮.  經(jīng)濟研究. 2019(07)
[4]人工智能、奇點時代與中國機遇[J]. 楊虎濤.  財經(jīng)問題研究. 2018(12)
[5]東北老工業(yè)基地振興的難點與重構(gòu)新思路[J]. 張可云.  中國發(fā)展觀察. 2016(02)
[6]深層難題顯露老工業(yè)基地發(fā)展倒逼改革[J]. 曉凡.  經(jīng)濟研究參考. 2015(54)
[7]制約東北老工業(yè)基地創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主要因素及建議[J]. 宋冬林.  經(jīng)濟縱橫. 2015(07)
[8]東北地區(qū)擴大對外開放的地緣障礙因素分析[J]. 王明清,丁四保.  當代經(jīng)濟研究. 2014(01)



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